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MPI可以实现一对多的集合通信,最常用的是广播:某个进程将数据广播到所有其他进程,最终的结果就是每个进程都有一份广播的数据.MPICH中的广播函数是MPI_Bcast(void* buffer,intcount,MPI_Datatype datatype,int root, MPI_Comm comm).该函数在使用过程中非常容易出错,在此我们通过具体实例来说明其使用方法. MPI_Bcast和MPI_Send不同 对广播最直观的观点是某个特定进程将数据一一广播到所有的进程,所以很多人在使用MP…
1 首先根据广播应用内接收和应用外接收,分两个类进行管理[1]  LocalBroadcastManager,应用内广播管理类[2]  BroadcastManager  广播管理类(部分应用内,应用外) 2 广播接收类实现的两种方式[1] 代码生成类,并注册public class MessageReceiver extends BroadcastReceiver { @Override        public void onReceive(Context context, Intent…
在Android系统中,广播(Broadcast)是在组件之间传播数据(Intent)的一种机制:这些组件甚至是可以位于不同的进程中,这样它就像Binder机制一样,起到进程间通信的作用:本文通过一个简单的例子来学习Android系统的广播机制,为后续分析广播机制的源代码作准备. 在Android系统中,为什么需要广播机制呢?广播机制,本质上它就是一种组件间的通信方式,如果是两个组件位于不同的进程当中,那么可以用Binder机制来实现,如果两个组件是在同一个进程中,那么它们之间可以用来通信的方式…
谷歌百度一下,Android中退出多个Activity的方法,大家讨论的很多. 在实习的时候,看到公司的项目退出多个Activity,是采用LinkedList方法,毕业设计的时候,也参照了那种方法.完成之时,无意在网 上看到的可以使用广播机制退出Activity.看了一部分人的博客.文章等教程,发现也是摘抄的“很随便”,说的不详细,或不能实现. 看了他们的意思,写了demo,大家看看吧.主要代码如下:(不方便看的直接下整个工程) 为了代码的简洁性,抽取出一个基类BaseActivity(自定义…
Android中的广播 广播接受器,可以比喻成收音机.而广播则可以看成电台. Android系统内部相当于已经有一个电台 定义了好多的广播事件,比如外拨电话 短信到来 sd卡状态 电池电量变化... 广播的两种注册方式 静态注册 静态注册写在AndroidManifest.xml,即使没有进入应用(没有写在onCreate里面),也可以接收到.如接收开机广播. 监听外拨电话 写个拨打电话,自动加区号的功能.区号可以自定义,每次填了区号后,会存到偏好文件中.若不改区号,每次默认打电话都会加这个区号…
感谢英文原文作者:https://data-artisans.com/blog/a-practical-guide-to-broadcast-state-in-apache-flink 不过,原文最近好像不能访问了.应该是https://www.da-platform.com/网站移除了blog板块了. 从版本1.5.0开始,Apache FlinkⓇ具有一种新的状态,称为广播状态. 在这篇文章中,我们解释了广播状态是什么,并展示了如何将其应用于评估事件流上的动态模式的应用程序的示例.我们将引导…
Android 广播(broadcast) 饮水思源 本文章内容学习和总结自 郭霖大神:<Android第一行代码> Overview 就像我们的学校里的喇叭一样,是用来通知的.而Android中的广播,要更加的灵活. 广播分类 无序广播:是一种完全异步的执行的广播,广播发出以后,所有的广播接收器几乎都会在同一时间接收到这条广播,没有先后的顺序,效率相对较高,并且无法截断. 有序广播: 是一种同步执行的广播,在广播发出以后,同一时刻只会有一个广播接收器能够收到这条广播消息,该广播接收器的逻辑执…
Android 中的广播机制 Android 中的广播,按照广播响应范围,可以分为应用内广播和全局广播.按照广播的接收方式,可以分为标准广播和有序广播. 广播的分类 响应范围 应用内广播:此类广播只能在应用内传播,其他应用无法获取 全局广播:系统中的所有广播接收器只要注册了对应的类型,都可以接收 接收方式 标准广播:一次发出,所有应用都会以无序的方式接收到广播消息 有序广播:所有的接收器将会按照一定的序列接收广播,且已经接收的可以终止广播的继续传递 以动态方式注册广播接收器 新建一个类,继承 B…
Spark中的Broadcast处理 首先先来看一看broadcast的使用代码: val values = List[Int](1,2,3) val broadcastValues = sparkContext.broadcast(values) rdd.mapPartitions(iter => { broadcastValues.getValue.foreach(println) }) 在上面的代码中,首先生成了一个集合变量,把这个变量通过sparkContext的broadcast函数进…
1.python中的广播: (1)广播是一种手段,可以让python代码执行得更快,我们来看看python实际如何执行. 下面矩阵列出了100克苹果.牛肉.鸡蛋和蛋白质中含有的碳水化合物.蛋白质和脂肪的数量 比如说我们的目标是四种食物中卡路里有多少百分比.比如100克苹果中有56+1.2+1.8卡路里,然后苹果中来自碳水化合物的卡路里占比是百分之56/59=94.4%,所以苹果中大部分的热量都来自碳水化合物.我们要做的计算就是对上面四列数据求和,得到100g上面食物中卡路里的总量,这些食物分别是…
今天来看一下Android中的广播机制,我们知道广播Broadcast是Android中的四大组件之一,可见他的重要性了,当然它的用途也很大的,比如一些系统的广播:电量低.开机.锁屏等一些操作都会发送一个广播,具体的Android系统中的广播可以参见我的另外一篇博客:http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/17218985. 下面就来详细讲解一下广播机制: 广播被分为两种不同的类型:"普通广播(Normal broadcas…
这篇文章把numpy中的广播机制讲的十分透彻: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.05-computation-on-arrays-broadcasting.html…
在归并排序中,很重要的一步是将两个排序数组合并成一个数组,这个操作叫merge.merge操作可以用来解决某些Top K问题. 问题描述 在哼唱搜索中,用户通过哼唱一个音乐片段去搜索与其相似的音乐.后台的实现主要有两个步骤:特征提取和特征匹配.特征提取是从原始波形音乐文件中提取最能代表音乐的特征.特征匹配就是利用提取的特征与特征库进行匹配,找到最相似的音乐.在实际情况中,特征库往往很大,目前商用的特征库已达千万级别,这样的规模已经远远超过单机的处理能力,所以需要利用集群进行特征的匹配. 解决方案…
一.广播通过Intent发送出去 // 定义广播的意图过滤器 private String action = "com.xxx.demo.Broadcast.STATUS_CHANGED"; // 发送广播 Intent intent = new Intent(); intent.setAction(action); ServiceSimulation.this.sendBroadcast(intent); 二.定义接收该广播的BroadcaseReceiver类 1.继承自andro…
BroadCastReceiver 简介 广播接收者( BroadcastReceiver )用于接收广播 Intent ,广播 Intent 的发送是通过调用 Context.sendBroadcast() . Context.sendOrderedBroadcast() 来实现的.通常一个广播 Intent 可以被订阅了此 Intent 的多个广播接收者所接收. 广播是一种广泛运用的在应用程序之间传输信息的机制 .而 BroadcastReceiver 是对发送出来的广播进行过滤接收并响应的…
1.清单文件 <service android:name="com.example.callmethod.MyService"></service> 2.开启服务和发送广播 package com.example.callmethod; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.view.Menu; im…
我们在开发mpi程序时,由于其是分布式程序,我们在单个节点上完成编码后,需要将代码拷贝到整个集群进行测试.集群之间的文件拷贝可以通过scp命令完成.但是scp命令是针对两个节点之间文件互传设计,为了将代码拷贝到所有的机器,我们需要多次调用scp命令.一个好的方法是将拷贝命令写成脚本,让其自动完成. 首次拷贝时,我们可以让scp拷贝整个工作目录到集群中,当项目较小时这种方法没有影响,但是当项目规模变大,拷贝将变得很费时.其实我们每次只对某个文件进行修改,然后重新编译进行测试.所以这时就没有必要将整…
目录 广播的引出 广播的原则 数组维度不同,后缘维度的轴长相符 数组维度相同,其中有个轴为1 参考: 广播的引出  numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ''' [[ 2 2 9] [ 2 4…
其实Android的本地广播并没有什么好讲的,他就是用了一个localbroadcastmanager类来sendbroadcast,以及注册和注销广播,没有什么特点,其中实例该类的时候用了getinstance方法源代码为: public static LocalBroadcastManager getInstance(@NonNull Context context) { synchronized (mLock) { if (mInstance == null) { mInstance =…
今天尝试了自定义的广播,说是自定义的广播其实质就是自己编写一个类继承broadcastreceiver类,然后再onreceiver方法中实现某些功能,在这个过程中我们可以自定义我们要发出的广播,可以是任何的一个字符串,将这个字符串先存入intent中,然后调用sendbroadcast方法发送这个intent.值得注意的是与此同时要在androidmanifest布局文件中注册这个receiver并且要有name值为发送的字符串的action,我理解为这让这个receiver有了接收该字符串的…
在Android中broadcast这一节的内容其实不算多主要是牵扯到一个broadcastreceiver类,这个类是一个抽象类,下面有一个抽象方法onreceiver(),可以再我们收到网络状态变化时执行,改抽象方法是一个回调方法,说道回调方法一般只能是抽象方法或者是接口,因为回调方法就是为了让父类或者其他类能调用一个统一的方法(主要是方便其他类),这就像是c+中的动态联编.不同的子类有不同的实现.可以看博客https://blog.csdn.net/chenyefei/article/de…
广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ''' [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ''' 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…
广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ‘‘‘ [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ‘‘‘ 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…
为了了解这个原则,首先我们来看一组例子: # 数组直接对一个数进行加减乘除,产生的结果是数组中的每个元素都会加减乘除这个数. In [12]: import numpy as np In [13]: a = np.arange(1,13).reshape((4, 3)) In [14]: a * 2 Out[14]: array([[ 2, 4, 6], [ 8, 10, 12], [14, 16, 18], [20, 22, 24]]) # 接下来我们看一下数组与数组之间的计算 In [17]…
一:来源 1.说明 为啥要有这个广播变量呢. 一些常亮在Driver中定义,然后Task在Executor上执行. 如果,有多个任务在执行,每个任务需要,就会造成浪费. 二:共享变量的官网 1.官网 有两种方式. 三:程序实现 1.Accumulators 类似于mapreduce中的用于累加数据的共享变量 这是一个官方的案例. 2.官网上的程序 3.广播变量程序实现 作用: 可以减少网络传输量 可以解决大表join小表的问题(将小表的数据广播出去) 注意: 不能广播RDD,可以广播RDD中的数…
Numpy的Universal functions 中要求输入的数组shape是一致的,当数组的shape不相等的时候,则会使用广播机制,调整数组使得shape一样,满足规则,则可以运算,否则就出错 四条规则如下: 让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐,shape中不足的部分都通过在前面加1补齐 输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值 如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时,这个数组能够用来计算,否则出错 当输入数组的某个轴的长度为1时,沿…
本文转载自:https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/78763303 TensorFlow支持广播机制(Broadcast),可以广播元素间操作(elementwise operations).正常情况下,当你想要进行一些操作如加法,乘法时,你需要确保操作数的形状是相匹配的,如:你不能将一个具有形状[3, 2]的张量和一个具有[3,4]形状的张量相加.但是,这里有一个特殊情况,那就是当你的其中一个操作数是一个具有单独维度(singular…
今天看公司的一段关于MediaButtonReceiver的代码看的比较混乱,幸好看了下面的这篇文章,才能茅塞顿开的理解好代码.在此转载下来,以备以后理解,希望都到这篇文章的人也能够有所帮助. 本文转载于:http://blog.csdn.net/qinjuning/article/details/6938436 在Android中并没有定义MediaButtonReceive这个广播类,MediaButtonReceive只是作为一种通俗的命名方式来响应 插入耳机后,点击耳机上的按钮(名称:M…
为了方便进行系统级别的消息通知,Android有一套类似广播的消息机制,每个应用程序都可以对自己感兴趣的广播进行注册,这样该程序就只会接收自己所关心的广播内容,这些广播可能是来自于系统,也可能是来自于其他程序. 先区分两个概念:广播和广播接收器 广播是由系统或者程序发出,广播中包含某些数据或者信息. 广播接收器是一个继承了BroadcastReceiver的类,用来接收广播并做出相应响应或处理. 广播可以分为两种类型:有序广播.有序广播 标准广播是一种完全异步执行的广播,在广播发出之后,所有的广…
1.Broadcasting example (1)下面矩阵描述了来自四种不同的100克碳水化合物,蛋白质和脂肪的卡路里数量 比如说100g苹果所含的热量有56克来自碳水化合物,相比之下来自蛋白质和脂肪的卡路里数就很少了.相反,100g的牛肉,有104卡路里来自蛋白质,135克来自脂肪,没有卡路里来自碳水化合物.现在我们来计算一下四种食物中,有多少卡路里的百分比来自碳水化合物.蛋白质和脂肪.比如apple这一列,100g苹果有56+1.2+1.8=59卡路里,然后苹果中来自碳水化合物的卡路里百分…