hadoop之 reduce个数控制

1.参数变更1.x 参数名 2.x 参数名 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximummapred.reduce.tasks mapreduce.job.reduces 2.参数设置…

hadooop提供了一个设置map个数的参数mapred.map.tasks,我们可以通过这个参数来控制map的个数.但是通过这种方式设置map的个数,并不是每次都有效的.原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值,最终map的个数,还取决于其他的因素. 为了方便介绍,先来看几个名词:block_size : hdfs的文件块大小,1.x默认为64M,2.x为128M,可以通过参数dfs.block.size设置total_size : 输入文件整体的大小input_f…

3.控制hive map reduce个数

参考: https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/article/details/50814246 1.split的计算方式: splitsize = max(splitsize,min(blocksize,filesize/NUMmaps)) NUMmaps即为默认的map数,默认为1,也就是说最大的splitsize为文件的大小. 2.不同的hive.…

map和reduce 个数的设定（Hive优化）经典

一. 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务. 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改): 2. 举例: a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个128m的块和1个12m的块),从而产生7个m…

一步一步跟我学习hadoop(5)----hadoop Map/Reduce教程（2）

Map/Reduce用户界面本节为用户採用框架要面对的各个环节提供了具体的描写叙述,旨在与帮助用户对实现.配置和调优进行具体的设置.然而,开发时候还是要相应着API进行相关操作. 首先我们须要了解Mapper和Reducer接口,应用通常须要提供map和reduce方法以实现他们. 接着我们须要对JobConf, JobClient,Partitioner,OutputCollector,Reporter,InputFormat,OutputFormat,OutputCommitter等进行讨…

Hadoop Map/Reduce教程

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html 目的先决条件概述输入与输出例子:WordCount v1.0 源代码用法解释 Map/Reduce - 用户界面核心功能描述 Mapper Reducer Partitioner Reporter OutputCollector 作业配置任务的执行和环境作业的提交与监控作业的控制作业的输入 InputSplit RecordReader 作业的…

react-native多图选择、图片裁剪(支持ad/ios图片个数控制)

扯淡: 目前关于rn比较知名并且封装好的图片选择控件很多,不过能同时支持多图片上传,个数控制兼容iOS/Ad的却寥寥无几,而今天介绍的这款框架可以实现:图片裁剪.最大图片个数限制.拍照.本地相册等功能. 效果: 使用简介: 原理:react-native-syan-image-picker多图片选择器: Android 基于 PictureSelector 2.0 iOS 基于 TZImagePickerController 1.9.0 iOS/android配置:具体步骤参考:h…

Hadoop生态圈-kafka事务控制以及性能测试

黑马旅游网 ajax+html在前端实现页标签个数控制

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con…

Hadoop Map/Reduce

Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集.一个Map/Reduce 作业(job) 通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由 map任务(task)以完全并行的方式处理它们.框架会对map的输出先进行排序, 然后把结果输入给reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中. 整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务.通常,Map/R…

reduce个数究竟和哪些因素有关

reduce的数目究竟和哪些因素有关 1.我们知道map的数量和文件数.文件大小.块大小.以及split大小有关,而reduce的数量跟哪些因素有关呢? 设置mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的大小能够决定单个tasktracker一次性启动reduce的数目,可是不能决定总的reduce数目. conf.setNumReduceTasks(4);JobConf对象的这种方法能够用来设定总的reduce的数目,看下Job Counters的统计: J…

reduce个数问题

reduce的数目到底和哪些因素有关 1.我们知道map的数量和文件数.文件大小.块大小.以及split大小有关,而reduce的数量跟哪些因素有关呢? 设置mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum的大小可以决定单个tasktracker一次性启动reduce的数目,但是不能决定总的reduce数目. Job Counters Data-local map tasks=2 Total time spent by all maps waiting after…

[Hadoop] mapper数量的控制

确定map任务数时依次优先参考如下几个原则: 1) 每个map任务使用的内存不超过800M,尽量在500M以下比如处理256MB数据需要的时间为10分钟,内存为800MB,此时如果处理128MB时,内存可以减小为400MB,则选择每一个map的处理数据量为128MB 2) 每个map任务运行时间控制在大约20分钟,最好1-3分钟比如处理256MB数据需要的时间为30分钟,内存为200MB,则应该考虑减小map的计算时间,比如将每一个map的处理数据量设置为128MB,将时…

(转载)Hadoop map reduce 过程获取环境变量

来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66337.htm 作者: lmc_wy Hadoop任务执行过程中,在每一个map节点或者reduce节点能获取一下环境变量,利用这些变量可以为特殊的需求服务,例如:获取当前map节点处理的数据文件的路径. hadoop是java实现的,利用java可以很方便的获取相关环境变量,其内部包含在Context和MRJobConfig中(hadoop版本不一样,可能会有区别,我的hadoop是0.21). 举例:…

hadoop2.2编程：自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat

hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInputFormat保存作为job输入的所有文件,并实现了对输入文件计算splits的方法.至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的. 那么,FileInputFormat是怎样将他们划分成splits的呢?FileInputFormat只划分比HDFS block大的文件,所以如果一个文件的大小比blo…

Hadoop map reduce 任务数量优化

mapred.tasktracker.map.tasks.maximum 官方解释:The maximum number of map tasks that will be run simultaneously by a task tracker. 我的理解:一个tasktracker最多可以同时运行的map任务数量默认值:2 优化值:mapred.tasktracker.map.tasks.maximum = cpu数量 cpu数量 = 服务器CPU总核数 / 每个CPU的核数服务器CPU…

Hadoop Map/Reduce 示例程序WordCount

#进入hadoop安装目录 cd /usr/local/hadoop #创建示例文件:input #在里面输入以下内容: #Hello world, Bye world! vim input #在hdfs上创建文件路径 bin/hadoop fs -mkdir /user/root/test/wordcount #将输入文件拷贝到hdfs bin/hadoop fs -put input /user/root/test/wordcount #执行程序 bin/hadoop jar hadoop…

大数据调错系列之hadoop在开发工具控制台上打印不出日志的解决方法

(1)在windows环境上配置HADOOP_HOME环境变量 (2)在eclipse上运行程序 (3)注意:如果eclipse打印不出日志,在控制台上只显示 1.log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell). 2.log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. 3.log4j:WARN See http://logg…

Hadoop Map/Reduce的工作流

问题描述我们的数据分析平台是单一的Map/Reduce过程,由于半年来不断地增加需求,导致了问题已经不是那么地简单,特别是在Reduce阶段,一些大对象会常驻内存.因此越来越顶不住压力了,当前内存问题已经是最大的问题,每个Map占用5G,每个Reduce占用9G!直接导致当数据分析平台运行时,集群处于资源匮乏状态. 因此,在不改变业务数据计算的条件下,将单一的Map/Reduce过程分解成2个阶段.这个时候,需求就相对来说比较复杂,将第一阶段的Reduce结果输出至HDFS,作为第二阶段的输入…

hadoop map reduce 实例wordcount的使用

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /wordcount.txt /wc/output3…

input上传文件个数控制

HTML: <h3>请上传[2,5]个文件</h3> <form action="" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="file" multiple="multiple" id="file" onchange="fileCountCheck(this,2,5)…

js- for in 循环只有一个目的，遍历对象，通过对象属性的个数控制循环圈数

for in 循环会返回原型以及原型链上面的属性,不会打印系统自带的属性 var obj ={ name:'suan', sex :'male', age:150, height:185, characeter:true } for(var key in obj){ // console.log(key +' '+typeof(key)) //key 返回string 类型 // console.log(obj.key-->obj['key']); 错误写法 key为string类…

hadoop 2.2.0 关于map和reduce的个数的设置

关于hadoop中的map过程,我的理解是每一个map系统会开启一个JVM进程来处理,map之间相互并行,map函数内串行.这样的想法是否正确? 由于想在hadoop集群上算一个初始输入数据不多,但是计算很复杂的程序,希望通过mapreduce来达到并行计算的目的.可以通过job.setNumReduceTasks(0);语句设置reduce个数为0,只使用map来计算.但是设置map的个数时遇到了问题:新的API中job没有类似setNumMapTasks()这样的方法; 在运行时加入参数-D…