我最开始其实是由于疑惑ROUND_FLOOR和 ROUND_DOWN的表现区别才看了一波文档,但是感觉拉出一票以前没有留意过的东西. 贴一个decimal文档里面的解释: ROUND_CEILING (towards Infinity), ROUND_DOWN (towards zero), ROUND_FLOOR (towards -Infinity), ROUND_HALF_DOWN (to nearest with ties going towards zero), ROUND_HALF_…

在Python中如何自定义函数:其格式为 def 函数名(函数参数): 内容…

在定义函数时,可以有默认参数例如Python自带的函数int(),其实就是两个参数,我们既可以传一个参数,又可以传两个参数 int(') >>>123 int(',8) 83 int()的第二个参数是转换进制,如果不传,默认是10进制,如果传了,就用传入的参数.所以说,函默认参数的作用:简化调用 注:由于函数的参数按从做到右的顺序匹配,所以默认的参数只能定义在必需参数的后面: # OK: def fn1(a,b=1,c=2): pass # Error: def fn2(a=1,b):…

python脚本和shell脚本一样可以获取命令行的参数,根据不同的参数,执行不同的逻辑处理. 通常我们可以通过getopt模块获得不同的执行命令和参数. 下面我通过新建一个test.py的脚本解释下这个模块的的使用 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt if __name__=='__main__': print sys.argv opts, args = getopt.getopt(sys.arg…

ConfigParser ConfigParser包装了配置文件的读取和写入,使得python程序可以更加轻松操作配置文件了.这里的配置文件是指.ini的那种文件,基本格式如下 [section_a] a_key1 = a_value1 a_key2 = a_value2 [section_b] b_key1 = b_value1 b_key2 = b_value2 b_key3 = b_value3 将一个文件分隔成几个section,每个section中又有很多键值对,以这样的方式构建起配置…

前言 系列文章:[传送门] 继续干起来!! 正文 我们已经接触过函数,函数是可以被引用的(访问或者以其他变量作为其别名),也作为参数传入函数,以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递. 传递函数 形式参数       位置参数 默认参数 关键字变量参数 位置传递 例子: def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3)) #在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 形式参数 关键字传递 用位置传递会感…

函数 函数定义 # 定义一个计算绝对值的函数 def cal_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x # 调用函数 print('-1的绝对值是:%s' % cal_abs(-1)) # -1的绝对值是:1 默认参数 默认参数可以简化函数的调用.设置默认参数时,要注意:必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: def enroll(name, sex='male'): print("name = %s,sex = %s&q…

参考:函数参数 Note 1.Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大.除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码. 2.Python的函数支持默认参数. eg. #!/usr/bin/env python3 def power(x, n=2) : i = 1 a = 1 while i <= n : a = a * x i = i + 1 return a output: >>>…

一.位置参数 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 def print_hello(name, sex): sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'} print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生')) # 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以 # print_hello('t…

Py的参数还真是多,用起来还是很方便的,这么多参数种类可见它在工程上的实用性还是非常广泛的. 挺有意思的,本文主要参照Liaoxuefeng的Python教程. #必选参数 def quadratic(a, b, c): if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)) or not isinstance(c, (int, float)): raise TypeError('bad operand type…