尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).S…

写一个函数,这个函数的功能是,传入一个数字,产生N条邮箱,产生的邮箱不能重复.邮箱前面的长度是6-12之间,产生的邮箱必须包含大写字母.小写字母.数字和特殊字符 和上一期一样 代码中间有段比较混沌 有问题的可以@我 import randomhe=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y',…

最近在学了python了,从mapReduce开始 ,话不多说了,直接上代码了哈 map阶段,map.py文件 import sys # 标准输入 # 在终端的话,就需要这样了 cat a.txt | python map_new.py,通过一个管道的形式进行标准输入 # strip 就是避免字符串前后有回车或者是隐含字符,一般对于字符串都要strip() 一下. for line in sys.stdin: # print(line.strip()) ss = line.strip().spl…

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来HDFS存储和Yarn资源调度,所以执行MapReduce之前要先启动HDFS和Yarn.我们都知道MapReduce分Map阶段和Reduce阶段,这就需要我们 自己写Map阶段的处理方法和Reduce阶段的处理方法. MapReduce也支持除Java之外的其他语言,但要依赖流处理包(hadoop…

用Python写了一个postgresql函数,感觉很爽 CREATE LANGUAGE plpythonu; postgresql函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION myfun1(text)   RETURNS text AS $BODY$ s = args[0] h = 0; n = len(s); for i, c in enumerate(s):         h = h + ord(c)*31**(n-1-i); bits = 4*8; return (h +…

毫无疑问 Python 中没有所谓的 main 入口函数,但是网上经常看到一些文章提"Python 的 main 函数"."建议写 main 函数"-- 有些人是知情的,他的意图可能是模仿那些正宗的 main 函数,但还有不少人明显是被误导了(或自己误解了),就写出来很累赘的代码. 本期"Python 为什么"栏目来聊聊 Python 为什么没有 main 函数? 在开始正题之前,先要来回答这两个问题:所谓的 "main 函数"…

结果#encoding = utf-8#题目:#生成一个n级深度的字典,例如:[1,2,3,4,5,6] 可以生成{1: {2: {3: {4: {6: 5}}}}},写一个函数定义n级a=[1,2,3,4,5,6] def fun(n,i=0,dict1={}): if i ==n-1: dict1[a[i]] = a[i+1:] if i < n-1: dict1[a[i]] = fun(n,i+1,dict1={}) #print "dict1:",dict1 return…

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序…

目录 一.大数据时代的现状 二.面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三.用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四.multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈"并行计算",作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了.这就要说下我前几天做的一个作业了,当时我用python写了个程序,结果运行了一天,这个速度可让我愁了…