在以前的文章中,我写过一篇使用selenium来模拟登录知乎的文章,然后在很长一段时间里都没有然后了... 不过在最近,我突然觉得,既然已经模拟登录到了知乎了,为什么不继续玩玩呢?所以就创了一个项目,用来采集知乎的用户公开信息,打算用这些数据试着分析一下月入上万遍地走.清华北大不如狗的贵乎用户像不像我们想象中的那么高质量. 第一步:首先是爬虫抓取用户信息,能用图解释的绝不多废话: 但是还是得主要说下: 首先:个人感觉,在写一些小的demo时用框架就反而更显得繁琐,所以我没有使用框架,而是自己使用…
思路 选定起始人 选一个关注数或者粉丝数多的大V作为爬虫起始点 获取粉丝和关注列表 通过知乎接口获得该大V的粉丝列表和关注列表 获取列表用户信息 获取列表每个用户的详细信息 获取每个用户的粉丝和关注 进一步对列表中的每个用户 获取他们的粉丝和关注列表实现递归爬取 起始点 https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers 抓取信息 个人信息 关注列表 ajax请求 代码实现 ./items.py文件 # -*- coding: utf-8 -*-…
听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Java要30行. 这里推荐大家一个大牛做的java爬虫框架 [WebMagic] 文档简单易懂!java爬虫开发的福利啊! 一起来动手做一个小应用吧! 爬虫小应用–知乎用户信息 爬虫思想有3步 1. 抽取目标链接 2. 抽取需要的信息 3. 处理数据 一. 抽取目标链接 (确定入口地址,这里的入口是ht…
今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html…
前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取.今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示,具体的教程如下所示. 1.代码实现还是基于itchat库,关于这个神奇的库,在之前的文章中…
前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将其进行可视化,具体的教程如下. 爬取微信好友信息,不得不提及这个itchat库,简直太神奇了,通过它访问微信好友基本信息可谓如鱼得水.下面的代码是获取微信好友的省位信息: 程序运行之后,需要扫描进行授权登录,之后在Pycharm的控制台上会出现如下图的红色提示,这些红色的字体并不是我们通常遇到的Py…
前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据…
机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写爬虫,但是不同语言的难易程度不同,Python作为一种解释型的胶水语言,上手简单.入门容易,标准库齐全,还有丰富的各种开源库,语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖,开发效率高,总之“人生苦短,快用Python”(Life is short, you need Python!).在Web网站开发,科…
为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E…
一:爬取思路 首先我们应该找到一个账号,这个账号被关注的人和关注的人都相对比较多的,就是下图中金字塔顶端的人,然后通过爬取这个账号的信息后,再爬取他关注的人和被关注的人的账号信息,然后爬取被关注人的账号信息和被关注信息的关注列表,爬取这些用户的信息,通过这种递归的方式从而爬取整个知乎的所有的账户信息.整个过程通过下面两个图表示: 二:爬虫过程分析 这里我们找的账号地址是:https://www.zhihu.com/people/excited-vczh/answers 下图是大V的主要信息: 然…