一.基于python实现的三方组件----Celery 1.作用 用于异步周期任务的处理 2.Celery的组成 (1)任务 app (2)记录任务的缓存(通常用redis或rabbitMQ) 任务记录 -broker 任务返回记录-backend (3)Worker 员工 主动执行任务 主动反馈结果 3.celery简单实例 s1.py from celery import Celery import time #使用redis连接url格式 :redis://:password@hostna…

基于 Python 的自定义分页组件 分页是网页中经常用到的地方,所以将分页功能分出来,作为一个组件可以方便地使用. 分页实际上就是不同的 url ,通过这些 url 获取不同的数据. 业务逻辑简介 说是组件,其实就是个分页类,能够在试图层对该类进行实例化再传到前端. 既然是类,初始化时需要的参数就比较重要. 首页.尾页功能. 上一页.下一页功能. 当前页高亮及当前页左右有一定数量的页码. 分页类实现 初始化 初始化传参说明: data_num: 整个数据库的数据数量. current_page…

发展历程: <selenium_webdriver(python)第一版>   将本博客中的这个系列整理为pdf文档,免费. <selenium_webdriver(python)第二版>    加入的单元测试框架unittest,用其组织和运行测试用例, 5元. <selenium_webdriver(python)第三版>    整合和HTML测试报告的生成,初步形成测试架构的雏形, 8元. <selenium2 python 自动化测试实战>    …

从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Inceptionism.在这篇文章中,我们将讨论几个不同的深度学习框架,库以及工具. 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”. 最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的…

前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮.早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考. Dash介绍 在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个.这些工具很适合利用静态数据来展示图形效果,如果要在数据基础之上增加交互功能,就需要额外增加不少代码.要么实现起来比较复杂,要么很难实现实时交互. 有了Dash以后,这个问题就好解决了. Dash是利用Flask.plotly.j…

 环境配置 / Environment Setup 基于Python开发的 gVim 环境配置(Windows) 使用方式参考 Vim 的使用. 1 基于vundle进行配置 Vim有多个扩展管理器,但是强烈推荐Vundle.可以把它想象成Vim的pip.有了Vundle,安装和更新包这种事情不费吹灰之力. 安装Vundle: git clone https://github.com/gmarik/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 该命令将下载Vun…

自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 集成测试是在单元测试的基础上,先通过单元模块组装成系统或子系统,再进行测试.重点是检查模块之间的接口是否正确. 1.1.3 系统测试 系统测试是针对整个产品系统进行的测试,验证系统是否满足需求规格的定义,以及软件系统的正确性和性能等是否满足其需求规格的要求. 1.1.4 验收测试 验收测试是部署软…

基于Python玩转人工智能最火框架  TensorFlow应用实践 随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛,很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架.而在昨天机器之心发起的框架投票中,2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架,是所有框架中使用率最高的.但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本,因此也阻挡了很多准备入坑的初学者.本文介绍了学习 TensorFlow 的系列教程,旨在通过简单的理论与实践帮助初学者一步步掌握…

基于Python PIL实现简单图片格式转化器 目录 基于Python PIL实现简单图片格式转化器 1.简介 2.前期资料准备 2.1.1如何实现图片格式转换? 2.1.2如何保存需要大小的图片? 2.2前端页面支持 2.2.1图片文件选择 2.2.2 保存文件到目标路径 2.2.3预览图片 2.2.4 待更新 1.简介 ​ 提示:阅读本文,默认你对Python有一定了解,并且安装有PIL,对tkinter有一定使用基础.文中所有代码皆在Python3版本上实现,请务必注意 ​ Pyhton…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…