Solr Deep Paging(solr 深分页) - ickes的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/xl_ickes/article/details/42772521 问题深分页的问题是很清楚.Solr必须为返回的搜索结果准备一个列表,并返回它的一部分.如果该部分来源于该列表的前面并不难.但如果我们想返回第10000页(每页20条记录)的数据,Solr需要准备一个包含大小为200000(10000 * 20)的列表.这样,它不仅需要时间,还需要内存.像我们现…

1.分页搜索 语法: size,from GET /_search?size=10 GET /_search?size=10&from=0 GET /_search?size=10&from=20 GET /index/type/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 1, "size": 1 } 实际操作: 查看共有5条数据: GET /test_ind…

目录 1 分页查询方法 2 分页查询的deep paging问题 1 分页查询方法 在GET请求中拼接from和size参数 // 查询10条数据, 默认从第0条数据开始 GET book_shop/_search?size=10 // 从第0条数据开始(包括第0条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=0&size=10 // 从第5条数据开始(包括第5条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=5&size=10 2…

概要 本篇从介绍搜索分页为起点,简单阐述分页式数据搜索与原有集中式数据搜索思维方式的差异,就分页问题对deep paging问题的现象进行分析,最后介绍分页式系统top N的案例. 搜索分页语法 Elasticsearch中search语法有from和size两个参数用来实现分页的效果: size:显示应该返回的结果数量,默认是10. from:显示查询数据的偏移量,即应该跳过的初始结果数量,默认是0. from和size这两个参数的含义和MySql使用limit关键字分页的参数含义是一样的.…

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常,在solr里面 通过rows和start参数,非常方便分页读取,但是如果你的start=1000000 rows=10,那么solr里面会将前面100万元数据的索引信息读取在内存里面,这样以来,非常耗内存,所以在solr里面,分页并不适合深度分页. 深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,…

主要知识点 1.es分页 2.deep paging     一.es分页语法 size,from 这两个关键字 GET /_search?size=10 指定每页10条数据 GET /_search?size=10&from=0 指定每页10条数据,并从第0条数据开始 GET /_search?size=10&from=20 指定每页10条数据,并从第20条数据开始 注意size,from在前在后都没有关系.     二.es分页实例 1.先检查数据 GET /test_index/te…

深度分页存在的问题 https://segmentfault.com/a/1190000019004316?utm_source=tag-newest 在实际应用中,分页是必不可少的,例如,前端页面展示数据给用户往往都是分页进行展示的. 1.ES分页搜索Elasticsearch分页搜索采用的是from+size.from表示查询结果的起始下标,size表示从起始下标开始返回文档的个数.示例: 什么是深分页(deep paging)?简单来说,就是搜索的特别深,比如总共有60000条数据,三个p…

深度分页 深度分页是指给搜索结果指定一个很大的起始位移. 普通分页在给定一个大的起始位移时效率十分低下,例如start=1000000,rows=10的查询,搜索引擎需要找到前1000010条记录然后再返回最后10条.Solr为了最后10条记录只会检索排序字段,但是前1000010条记录的内部排序开销依然十分大. 普通分页基础上的深度分页对分布式搜索引擎而言甚至是更低效的,因为为了找到正确的10条记录,来自各个分片的前1000010条记录的排序字段需要被返回和聚合在一个聚合节点.   使用cur…

常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条 数据返回,这种方式类似于mongo的 skip + size. 除了效率上的问题,还有一个无法解决的问题是,es 目前支持最大的 skip 值是 max_result_window ,默认 为 10000 .也就是当…

常见深度分页方式 from+size 另一种分页方式 scroll scroll + scan search_after 的方式 es 库 scroll search 的实现 常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条 数据返回,这种方式类似于mongo的 s…