Spark集成

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Spark：利用Eclipse构建Spark集成开发环境

前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

spark集成hive遭遇mysql check失败的问题

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动…

一.Spark 架构与优化器 1.Spark架构 (重点) 2.Spark优化器二.Spark+SQL的API (重点) 1.DataSet简介 2.DataFrame简介 3.RDD与DF/DS的创建 4.常用操作 5.类型转换三.Spark外部数据源操作 (重点) 1.Parquet文件(默认文件) 2.Hive表 3.MySQL表(MySQL) 四.Spark+SQL的函数 1.内置函数(org.apache.spark.sql.funtions.scala) 2.自定义函数五.Sp…

机器学习 - pycharm, pyspark, spark集成篇

AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l…

机器学习 - 开发环境安装pycharm + pyspark + spark集成篇

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Ignite与Spark集成时，ClassNotFoundException问题解决

参考文章:https://apacheignite-fs.readme.io/docs/installation-deployment Spark application deployment model allows dynamic jar distribution during application start. This model, however, has some drawbacks: Spark dynamic class loader does not implement ge…

spark集成hbase与hive数据转换与代码练习

帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊... import java.util.Date import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.had…