OpenCV 中的绘图函数 画线 首先要为画的线创造出环境,就要生成一个空的黑底图像 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) 这是黑色的底,我们的画布,我把窗口名叫做img np.zeros()有两个参数,一个是创建的图片矩阵大小,另一个是数据类型 512,512是像素(第一个512像素高,第二个是512像素宽),3指BGR三种颜色 uint8是用0-255表示所有颜色. cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) 这个函数…

OpenCV中提供了阈值(threshold)函数: threshold . 这个函数有5种阈值化类型,在接下来的章节中将会具体介绍. 为了解释阈值分割的过程,我们来看一个简单有关像素灰度的图片,该图如下.该图中的蓝色水平线代表着具体的一个阈值. 阈值类型1:二进制阈值化 该阈值化类型如下式所示: 解释:在运用该阈值类型的时候,先要选定一个特定的阈值量,比如:125,这样,新的阈值产生规则可以解释为大于125的像素点的灰度值设定为最大值(如8位灰度值最大为255),灰度值小于125的像素点的灰度…

计算直方图calcHist 直方图是对数据集合的统计 ,并将统计结果分布于一系列提前定义的bins中.这里的数据不只指的是灰度值 ,统计数据可能是不论什么能有效描写叙述图像的特征. 如果有一个矩阵包括一张图像的信息 (灰度值 0-255): gray 既然已知数字的范围包括256个值, 我们能够将这个范围切割成子区域(称作 bins),如: bins 然后再统计掉入每个bin_{i}的像素数目.採用这一方法来统计上面的数字矩阵,我们能够得到下图( x轴表示 bin, y轴表示各个bin中的像素个…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 openCV图像的阈值处理又称为二值化,之所以称为二值化,是它可以将一幅图转换为感兴趣的部分(前景)和不感兴趣的部分(背景).转换时,通常将某个值(即阈值)当作区分处理的标准,通常将超过阈值的像素作为前景. 阈值处理有2种方式,一种是固定阈值方式,又包括多种处理模式,另一种是非固定阈值,由程序根据算法以及给出的最大阈值计算图像合适的阈值,再用这个阈值进行二值化处理,非固定阈值处理时需要在固定阈值处理基础上叠加组合标记,叠加方式就是与固定阈值方式…

主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域. 关键字    :connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是"是先调用 cv::findContours() 函数(传入cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() " 比如,我在GOCVHelper中这样进行了实现 //寻找最大的轮廓     VP FindBigestContour(Mat src){    …

1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口: 3.cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像: 4.cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作: 5.cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存: 6.cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口: 7.cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件: 8.cvQueryFrame:用来将下一帧视频文件载入内存:…

It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discrete GPUs(NVidia,AMD), as well as integrated chips(AMD APU and intel HD devices). The ocl module can be found under the “modules”directory. In “modules/ocl/src” you can find th…

1.目标 a.学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形 b. 你将会学习到这些函数: cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText() 等. 2.代码 上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数: img:你想要绘制图形的那幅图像. color: 形状的颜色. 以 RGB 为例, 需要传入一个元组, 例如: (255,0,0)代表蓝色.对于灰度图只需要传入灰度值. thickness:线条的粗细.如果给一个…

OpenCV可以用来绘制不同的集合图形,包括直线,矩形,圆,椭圆,多边形以及在图片上添加文字.用到的绘图函数包括 cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle() ,cv2.putText() 等等. 这些绘图函数需要设置参数如: • img:你想要绘制图形的那幅图像.• color:形状的颜色.以 RGB 为例,需要传入一个元组,例如: (255,0,0 )代表蓝色.对于灰度图只需要传入灰度值.• thickness:线条的粗细.如果给一个闭合图形设置为 -1,那…

exp32f opencv的exp函数和cmath的exp函数在精度上存在一定差异,通过查找源码,发现了这么一段实现.代码如下: 点击查看代码 #define EXPTAB_SCALE 6 #define EXPTAB_MASK ((1 << EXPTAB_SCALE) - 1) #define EXPPOLY_32F_A0 .9670371139572337719125840413672004409288e-2 static const double expTab[EXPTAB_MASK +…