环境:windows10 软件:Anaconda3 1.安装Anaconda 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda3. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt : conda list 可以看到已经安装了numpy.sympy等常用的包. 2.安装Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本. (1)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新…

1.获取anaconda https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe (这个版本内置python3.7) 2.安装anaconda 3.启动Anaconda Prompt 4.安装python3.5 conda create --name tensorflow python=3.5  (--name tensorflow:指定环境名为tensorflow) 5.激活名为tensorflow的环境 c…

一.安装anaconda 1.去官网下载anaconda linux版本即可 选择合适的版本下载即可 2.安装Aanconda: 打开终端(Ctrl+Alt+t)进入到下载的目录一般在home 下的Downloads (或者进入到下载的文件夹右键打开open Terminal也可以) 执行命令bash Anaconda3-5.10-Linux-x86_64.sh 笔者是Anaconda3-5.10-Linux-x86_64版本的,这里是写你下载的版本型号,回车,一路yes即可 安装完成之后,打开…

pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } pre.western { font-family: "Liberation Mono", "Courier New", monospace } pre.cjk { font-family: "Nimbus Mono L", "Courier New", monospace } pre.ctl { font-family: "Li…

想着开始学习tf了怎么能不用GPU,网上查了一下发现GeForce GTX确实支持GPU运算,所以就尝试部署了一下,在这里记录一下,避免大家少走弯路. 使用个人笔记本电脑thinkpadE570,内存4G,显卡GeForce GTX 950M 前期电脑已经安装win0+Ubuntu16双系统,thinkpad安装win0+Ubuntu16配置参照这里(本人为了方便) 安装顺序为: (1)安装NVIDIA Driver 安装电脑对应的显卡驱动,安装完成能够在程序中找到NVIDIA.和windows…

为了方便大家,下面是本人安装和搭建appium所需要的软件,自取. 链接:https://pan.baidu.com/s/1wl5Xnos4BmnSZsBRd6B5YA#list/path=%2F        提取码:c81g 搭建appium环境之前,不妨先问自己以下几个问题: appium环境是不是需要一个appium安装包? appium是node.js开发的,他的依赖是不是就是node.js的安装包? 针对Android进行测试,是不是需要Android的sdk? Android是基于…

安装anaconda3 安装opencv3.1.0 安装依赖库 修改Makefile.config 修改Makefile 编译报错,卸载anaconda中的protobuffer: conda uninstall protobuf 重新编译,成功.(具体细节有时间再补充)…

参考:https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212 按照原博主的方法在自己的机器上会有一点小错误,下面的方法略有不同 环境:win10 64位系统,带nVidia显卡 在https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus查看是否支持自己的显卡用于加速训练 学tensorflow之前试过一次安装GPU版本的TF,网上有很多教程,看着都挺繁琐,其实直…

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de…

安装环境:win10+2070super 1.Cuda的下载安装及配置 (1)测试本机独立显卡是否支持CUDA的安装,点击此处查询显卡是否在列表中. (2)查看自己是否能右键找到NVIDA控制面板,如果没有,去电脑控制面板寻找,点击控制面板-硬件和声音,若还是没有,打开Microsoft Store寻找安装,若还是没有,重装系统 (3)首先打开Pytorch的官网查询目前最新的CUDA版本此处,也可安装旧文件,这里选择最新的版本.然后回到CUDA此处,找到与torch相对应的版本 (4)  接着…