createOrReplaceTempView2.x版本以上. registerTempTable1.5.x val data1 = dataSelect1(sqlContext, sparkModel) val data2 = dataSelect2(sqlContext, sparkModel) data1.createOrReplaceTempView("new_table1_info") data2.createOrReplaceTempView("new_table…

使用registerTempTable注册表是一个临时表,生命周期只在所定义的sqlContext或hiveContext实例之中.换而言之,在一个sqlontext(或hiveContext)中registerTempTable的表不能在另一个sqlContext(或hiveContext)中使用. 而saveAsTable则是永久的,只要连接存在,spark再启的时候,这个表还是在的. 官网上的描述: Unlike theregisterTempTable command, saveAsTa…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

1. Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎.从下图可以查看RDD.DataFrames与DataSet的关系. 1.2 为什么要学习Spark SQL Hive,它是将Hive SQL转换成MapReduce,然后提交到集群上执行的,大大简化了编写MapReduce程序的复杂性,而且MapReduce这种计算模型执行效率…

1.RDD的局限性 RDD仅表示数据集,RDD没有元数据,也就是说没有字段语义定义. RDD需要用户自己优化程序,对程序员要求较高. 从不同数据源读取数据相对困难. 合并多个数据源中的数据也较困难. 2 DataFrame和Dataset (1)DataFrame 由于RDD的局限性,Spark产生了DataFrame. DataFrame=RDD+Schema 其中Schema是就是元数据,是语义描述信息. 在Spark1.3之前,DataFrame被称为SchemaRDD.以行为单位构成的分…

测试数据 sparkStu.text zhangxs chenxy wangYr teacher wangx teacher sparksql { ,"job":"chengxy", ,"job":"teacher", ,"job":"student" }   object CreateDataFream { //创建student对象 case class Student(name:S…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Spark SQL 简介 SparkSQL 的前身是 Shark, SparkSQL 产生的根本原因是其完全脱离了 Hive 的限制.(Shark 底层依赖于 Hive 的解析器, 查询优化器) SparkSQL 支持查询原生的 RDD. 能够在 scala/java 中写 SQL 语句. 支持简单的 SQL 语法检查, 能够在 Scala 中 写Hive 语句访问 Hive 数据, 并将结果取回作为RDD使用 Spark on Hive 和 Hive on Spark Spark on Hiv…

Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件,前身是shark,但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器.查询优化器等,制约了Spark各个组件之间的相互集成,因此Spark SQL应运而生. Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储.兼容hive等基础上,做了重新的构造,因此也摆脱了对hive的依赖,但同时兼容hive.除了采取内存列存储优化性能,还引入了字节码生成技术.CBO和RBO对查询等进行动态评估获取最优逻辑计划.物理计划执行等.基于这…

一.认识Spark sql 1.什么是Sparksql? spark sql是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理,它提供的最核心抽象就是DataFrame. 2.SparkSQL的作用? 提供一个编程抽象(DataFrame),并且作为分布式SQL查询引擎 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件.hive中的表,外部的关系型数据库.以及RDD 3.运行原理 将SparkSQL转化为RDD,然后提交到集群执行 4.特点 容易整合.统一的数据访问方式.兼…