POJ 3630Phone List 题目连接:http://poj.org/problem?id=3630 题意:问是否有号码是其他号码的前缀. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<map> using namespace std; ; struct Tire { ]; int sum[N]; int cou; void init() { cou=; memset(T…

博客: 模板: 前缀是否出现: /* trie tree的储存方式:将字母储存在边上,边的节点连接与它相连的字母 trie[rt][x]=tot:rt是上个节点编号,x是字母,tot是下个节点编号 */ #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> #define maxn 2000010 using namespace std; ,n; ]; //bool…

Trie树入门 貌似很多人会认为\(Trie\)是字符串类型,但是这是数据结构!!!. 详情见度娘 下面开始进入正题. PS:本文章所有代码未经编译,有错误还请大家指出. 引入 先来看一个问题 ​ 给定一本字典中的\(n\)个单词,还有\(m\)个询问.每次询问询问一个单词是否出现在这\(n\)个单词中. 暴力 最简单的就是暴力做法啦,我们直接枚举去判别对应位置,还可以再加点优化. 即:长度不同,肯定不是同一个单词. for(int l;m;m--) { bool flg=false; scan…

主席树入门 时隔5个月,我又来填主席树的坑了,现在才发现学算法真的要懂了之后,再自己调试,慢慢写出来,如果不懂,就只会按照代码敲,是不会有任何提升的,都不如不照着敲. 所以搞算法一定要弄清原理,和代码为什么要这么写. 下面是我找的一篇博客,写的真的很好,我就是用这个看懂的,但我还觉得有几点注意要说: 一: 你要想学主席树,就一定要会灵活运用线段树,这里也有一篇线段树的博客:点这里 我认为当你把这上面给出代码的题都自己写了一遍之后 你就算是可以灵活运用线段树了. 二: 下面这篇博客给出的那个例子非…

/****************************************************************** 题目: Double Queue(poj 3481) 链接: http://poj.org/problem?id=3481 算法: avl树(入门) *******************************************************************/ #include<cstdio> #include<cstring&…

C. Sonya and Queries time limit per test:1 second memory limit per test: 256 megabytes input:standard input output: standard output Today Sonya learned about long integers and invited all her friends to share the fun. Sonya has an initially empty mul…

秉着能偷懒就偷懒的精神,关于AC自动机本来不想看的,但是HanLp的源码中用户自定义词典的识别是用的AC自动机实现的.唉-没办法,还是看看吧 AC自动机理论 Aho Corasick自动机,简称AC自动机,要学会AC自动机,我们必须知道什么是Trie,也就是字典树.Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高.之…

1 双数组Tire树简介 双数组Tire树是Tire树的升级版,Tire取自英文Retrieval中的一部分,即检索树,又称作字典树或者键树.下面简单介绍一下Tire树. 1.1 Tire树 Trie是一种高效的索引方法,它实际上是一种确定有限自动机(DFA),在树的结构中,每一个结点对应一个DFA状态,每一个从父结点指向子结点(有向)标记的边对应一个DFA转换.遍历从根结点开始,然后从head到tail,由关键词(本想译成键字符串,感太别扭)的每个字符来决定下一个状态,标记有相同字符的边被选中…

概述: Trie是个简单但实用的数据结构,是一种树形结构,是一种哈希树的变种,相邻节点间的边代表一个字符,这样树的每条分支代表一则子串,而树的叶节点则代表完整的字符串.和普通树不同的地方是,相同的字符串前缀共享同一条分支. 例如:pool,prize,preview,prepare,produce,progress这些关键词的Tire树 典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限…

这道题也是卡了挺久的. 给出一个字符串比较的算法,有n个字符串两两比较一次,问一共会有多少次比较. 因为节点会很多,所以Tire树采用了左儿子右兄弟的表示法来节省空间. 假设两个不相等的字符串的最长公共前缀的长度为i,那么比较次数应该是2i+1. 如果两个字符串相等,比较次数则是2i+2. 可以像大白书上一样先构建好Tire树,然后DFS统计答案. #include <cstdio> #include <cstring> * + ; struct Tire { int sz; in…