using System; using System.Collections; using System.Reflection; using CSFrameworkV4_5.Core; using CSFrameworkV4_5.Core.CodeGenerator; using CSFrameworkV4_5.Server.DataAccess.DAL_Base; namespace CSFrameworkV4_5.Server.DataAccess { /// <summary> ///…

分布式(Distributed)数据访问层(Data Access Layer),简称DAL,是利用MySQL Proxy.Memcached.集群等技术优点而构建的一个架构系统.主要目的是解决高并发.大数据流操作遇到的和数据访问有关的问题,例如怎么进行切库分表,怎样能够更好的防止服务单点故障等等. 分布式数据访问层的诞生 是由手机之家一位资深的开发者和架构师许超先最先提出的. 2007年,手机之家的用户已经接近1000万.PV也到了500万以上,正处于中小型网站向大型网站的过渡时期.那时候,我…

背景: 一个页面A内有一个iframe,src指向了B页面. 问题: 页面A通过Ajax获取服务器数据,并赋值给了页面A的全局变量gData,页面B要用到页面A的数据gData.那么问题来了当B访问gData时由于Ajax还没有获取服务器返回的数据导致B得到undefined. 解决方案: 将iframe的src属性置为空,当ajax成功返回时再用js将iframe的src赋值.…

晒晒数据访问层DAL,看看你的项目数据访问层使用的是什么形式,数据访问性能比较 采用什么样的数据访问形式是软件编码很重要的一个环节,良好的数据访问形式不仅能够提搞代码的执行效率,协作能力,更重要的是对未来程序维护,功能扩展起到至关重要的作用.当然良好的设计模式可以为我们提供很多的选择,但面对实际问题,公司规模小考虑成本,资金投入少,软件逻辑不算复杂,功能较少,部分客户需求只需要单个功能模块,类似小型管理系统,门户网站,crm等,这也为众多IT人事提供了兼职的好机会.借鉴类似程序,cpy下部分代码…

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录 开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度 简单,一个调用完成你要的全部功能 方便,你需要的代码已经准备好了 定义数据实体类型不再是费力的体力劳动 通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持 灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节 关于示例代码 最近花了二个月的业余时间重写了…

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程…

本教程的目的是使用Java编写的分离的层去访问数据库中的表,这一层通常称为数据访问层(DAL) 使用DAL的最大好处是通过直接使用一些类似insert()和find()的方法简化了数据库的访问操作,而不是总是先做链接,再执行一些查询. 该层在其内部处理所有与数据库相关的调用和查询. 创建数据库 我们希望为用户创造一个简单的表,我们可以使用这些字段来创建 id int name varchar(200) password varchar(200) age int 数据传输对象 这一层应该包含一个简…

在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了具体的技术实现尚为完成,其他方面已经相…

数据访问层的改进以及测试DOM的发布 在上一篇我们在宏观概要上对DAL层进行了封装与抽象.我们的目的主要有两个:第一,解除BLL层对DAL层的依赖,这一点我们通过定义接口做到了:第二,使我们的DAL层能够支持一切数据访问技术,如Ado.net,EF,linq To Sql,这一点我们实现的不是很完美,仍有很大的改进空间,本文将加以改进. 在此之前我们来看一下我们最新的dom(PS:经过两天的赶工,我们的dom已经相对成熟,其中BLL层已经被我高度抽象化了,并且引进了业务上文文的概念:DAL层除了…

ExtJS Form 为我们提供了两个方法:load 和 submit,分别用来加载和提交数据,这两个方法都是异步的. 系列ExtJS教程持续更新中,点击查看>>最新ExtJS教程目录 Form 加载 var formCmp = this.up("form"); formCmp.setLoading(); formCmp.load({ url: "FormLoadDataServer", params: { id: "" //可能需要…

摘要:项目中对关系型数据库的接入再寻常不过,也有海量的ORM工具可供选择,一个一般性的DAL数据接入层的结构却大同小异,这里就分享一下使用Hibernate.Spring.Hessian这三大工具对DAL层的具体实现方法,也是对之前使用的一个总结. 关键词:Hibernate, Spring, Hessian, DAL, 数据接入层, 架构设计 注意:以下配置或代码运行在Hibernate4.2.5,Spring3.2.4,Hessian4.0.37,Tomcat7.0.47环境下   一.Mo…

今天在一台win2003的云主机上,安装.net 4.0时,所有的网站都打不开了.打开事件查看器,发现以下错误: HTTP 筛选器 DLL C:\Windows\Microsoft.Net\Framework\v4.0.30319\aspnet_filter.dll 加载失败.数据是错误. 上网查了查解决方案,基本上都说是权限问题,有说临时文件目录的,有说C盘的,有说C:\Windows\WinSxS\的.逐个尝试,无效.时间就这样过去了…… 随后的反应就是我用的安装包(Full Version…

数据访问层 5.1.2数据库垂直/水平拆分的困难 随着网站业务的快速发展,数据量和访问量不断上升,数据库的压力越来越大. 更换更好的硬件(Scale Up)是一种解决方案,而且在我们能付得起硬件费用并且没 有到达硬件单机瓶颈时,这也是一个比较简单的解决方案.这有点像我们自己家中 计算机的升级换代.但是数据和访问量的增长很容易就会超过单机的极限,我们需 要找其他的方式来解决问题. 在不靠升级硬件的情况下,能够想到的处理方案就是给现有数据库减压.减压 的思路有三个,一是优化应用,看看是否有不必要的压…

背景 17年开始,公司开始向DotNet Core转型,面对ORM工具的选型,当时围绕Dapper和EF发生了激烈的讨论.项目团队更加关注快速交付,他们主张使用EF这种能快速开发的ORM工具:而在线业务团队对性能有更高的要求,他们更希望使用能直接执行Sql语句的Dapper,这样可控性更高.而对于架构团队来说,满足开发团队的各种需求,提高他们的开发效率是最核心的价值所在,所以当时决定做一个混合型的既支持EF又支持dapper的数据仓储. 为什么选择EF+Dapper 目前来说EF和Dapper是…

加载并可视化FashionMNIST 在这个notebook中,我们要加载并查看 Fashion-MNIST 数据库中的图像. 任何分类问题的第一步,都是查看你正在使用的数据集.这样你可以了解有关图像和标签格式的一些详细信息,以及对如何定义网络以识别此类图像集中的模式的一些见解. PyTorch有一些你可以使用的内置数据集,而FashionMNIST就是其中之一,它已经下载到了这个notebook中的data/目录中,所以我们要做的就是使用FashionMNIST数据集类加载这些图像,并使用Da…

不管是百度地图还是高德地图,都很难得见到在地图上加载大量点要素,比如同屏1000的,因为这样客户端性能会很低,尤其是IE系列的浏览器,简直是卡的要死.但有的时候,还真的需要,比如,我要加载全球的AQI的测站和数据,这些站点在全球有4000多个,如何加载这些点并提高,OL3的ImageVector是一个很好地选择,简单的说,就是把这些要素渲染到一张图上,这样提高性能.代码如下: //加载JSON数据     mainxiu.loaddata=function(options)     {     …

首先这两个文件是必须要引用的,还有就是引用 jQuery 文件就不说了: <link href="/css/plugins/jsTree/style.min.css" rel="stylesheet" /> <script src="/js/plugins/jsTree/jstree.min.js"></script> //这个是关键,如果不清空实例,jstree不会重新生成 $('#jstree1').dat…

一.测试方法的业务逻辑时,通常都需要从数据库读取测试数据,但是每次初始化数据库数据都很麻烦,也会影响到其它业务对数据的访问,怎样抽象数据访问层呢?就是用Moq去模拟数据访问的逻辑     二.步骤如下 2.1 定义数据访问接口和实现 public interface IDBAccess { List<string> GetList(string request); } public class DBAccessImp : IDBAccess { public List<string>…

使用getJSON()方法异步加载JSON格式数据 使用getJSON()方法可以通过Ajax异步请求的方式,获取服务器中的数组,并对获取的数据进行解析,显示在页面中,它的调用格式为: jQuery.getJSON(url,[data],[callback])或$.getJSON(url,[data],[callback]) 其中,url参数为请求加载json格式文件的服务器地址,可选项data参数为请求时发送的数据,callback参数为数据请求成功后,执行的回调函数. <!DOCTYPE h…

几乎每个应用系统都需要通过访问数据来完成工作.要想使用领域设计方法,你就需要为实体类定义和构建资源库来实现领域对象的持久化.目前开发人员经常使用JPA来实现持久化库.JPA让持久化变得非常容易,但是仍然需要编写很多模板代码.Hades是一个开源库,基于JPA和Spring构建,通过减少开发工作量显著的改进了数据访问层的实现.本文是Hades的向导性教程,会带你走进Hades的世界,帮助你了解Hades在数据持久化方面能为你做些什么,并简要介绍了最新的2.0版本的新特性.…

NHibernate:教你如何搭建数据访问层? 什么是NHibernate NHibernate 是一个基于.net 的针对关系型数据库的对象持久化类库.NHibernate 来源于非常优秀的基于Java的Hibernate 关系型持久化工具.NHibernate 从数据库底层来持久化你的.net 对象到关系型数据库.NHibernate 为你处理这些,远胜于你不得不写SQL去从数据库存取对象.你的代码仅仅和对象关联,NHibernat 自动产生SQL语句,并确保对象提交到正确的表和字段中去.…

当在企业级应用中使用EF时,会发现实体类库与数据访问层是分离的. 来一张效果图. 具体步骤: 1.运用EF生成原始的实体类 在程序集中添加完ADO.NET实体数据模型后,生成相应的实体类,此时,T4模板与edmx文件在同一类库下. 2.迁移T4模板和相应的类文件       迁移T4模板和之前生成的类文件至新的类库下(上例为EntityModel类库).重新生成后,会发现缺失引用.上述步骤只是把文件转到新的类库下,但是原始T4模板的引用路径缺没有变化.需要我们改变RS.tt的路径与RS.Cont…

数据访问层简单介绍 数据访问层,提供整个项目的数据访问与持久化功能.在分层系统中所有有关数据访问.检索.持久化的任务,最终都将在这一层完成. 来看一个比较经典的数据访问层结构图 大概可以看出如下信息 1.有缓存.日志.异常处理.数据CRUD.查询及数据事务等功能 2.无缝对接如EF.ADO.NET.NH.Dapper等数据访问技术 3.对外只开放接口层,隐藏具体实现,这样就可以解耦业务层与数据访问层 今天斗胆通过一个简单实例来实践一下,如有不妥的地方,欢迎指正 创建接口层,定义可以提供的一些服务…

接上文 项目架构开发:数据访问层之Cache 本章我们继续ILogger的开发 ILogger.cs public interface ILogger { void Info(object message); void Info(object message, Exception e); void Debug(object message); void Debug(object message, Exception e); void Warn(object message); void Warn…

接上文 项目架构开发:数据访问层之Logger 本章我们继续IRepository开发,这个仓储与领域模式里边的仓储有区别,更像一个工具类,也就是有些园友说的“伪仓储”, 这个仓储只实现单表的CURD与Query,都是通过主键ID或拉姆达表达式进行操作的,返回的都是单表的实体或实体集合, 多表的在IQuery接口中再讲:虽然如此,但是如果与“活动记录”开发模式搭配的话,会非常合适,可以减少开发的时间 及出错几率,更符合开发人员的类型调用习惯 IRepository.cs public inter…

接上文 项目架构开发:数据访问层之IQuery 本章我们继续IUnitOfWork的开发,从之前的IRepository接口中就可以看出,我们并没有处理单元事务, 数据CUD每次都是立即执行的,这样有一些不好的地方,比如数据访问次数会增多,一笔数据的完整性无法保证 比如:批量新增2条记录,只有一条成功,这样的情况就应该Rollback:可能有人已经想到用数据库自带的事务保证完整性 虽然是可以,但是这样就不可避免地在业务层耦合SqlTransaction,我不想这种情况出现: 所以我们用windo…

接上文 项目架构开发:数据访问层之Repository 上一章我们讲了IRepository接口,这张我们来讲IQuery 根据字面意思就可以知道,这次主要讲数据查询,上一章我们只针对单表做了查询的操作,多表联查并没有实现 其实对于任何一个项目来说,多表联查都是比较麻烦的地方,因为项目的“读”操作,特别是多表的“读”,至少占据所有“读”的一半以上 然而至今,据我所知还没有哪一款ORM工具可以灵活处理多表联查:想要不写sql语句,又想性能高,还想用强类型的ling查询方法:这对于多表查询来说比较难…

写成下面这种方式时,异步加载回来的数据不受JS控制 $(."orderdiv").click(function(){ $(this).find(".orderinfo").slideToggle();            $(this).find("i").slideToggle(); }) 下面这种方式,异步加载回来的数据受控制 $(document).on("click",".orderdiv",fu…

应lisansi同学回复(项目架构开发:数据访问层之UnitOfWork)要求,补上Dapper的DbContext实现 using Dapper.Contrib.Extensions; using HG.Infrastructure.Common; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Transactions; namespace HG.Data.Dapper { pub…

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…