继上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>之后学习使用Python比较有名的爬虫scrapy.网上搜到两篇相应的文档,一篇是较早版本的中文文档Scrapy 0.24 文档,一篇是当前最新文档Scrapy 1.3 documentation,建议还是看最新的英文文档比较好. scrapy的安装教程请参考上篇<python之urllib2简单解析HTML页面>. 1.创建一个个Scrapy项目 scrapy startproject firstCrawler 目录切换到…

一.概述 学习python有一段时间了,最近了解了下Python的入门爬虫框架Scrapy,参考了文章Python爬虫框架Scrapy入门.本篇文章属于初学经验记录,比较简单,适合刚学习爬虫的小伙伴.    这次我选择爬取boss直聘的招聘信息数据,毕竟这个网站的数据还是很有参考价值的,下面我们讲述怎么爬取boss直聘的招聘信息并存盘,下一篇文章我们在对爬取到的数据进行分析. 二.Scrapy框架使用步骤 下面我们做一个简单示例,创建一个名字为BOSS的爬虫工程,然后创建一个名字为zhipin的…

python爬虫scrapy项目(一) 爬取目标:腾讯招聘网站(起始url:https://hr.tencent.com/position.php?keywords=&tid=0&start) 爬取内容:职位:职位类型:招聘人数:工作地点:发布时间:招聘详细链接:工作职责:工作要求 反反爬措施:设置随机user-agent.设置请求延时操作. 1.开始创建项目 scrapy startproject tencent 2.进入tencent文件夹,执行启动spider爬虫文件代码,编写爬虫文…

Python爬虫系统化学习(1) 前言:爬虫的学习对生活中很多事情都很有帮助,比如买房的时候爬取房价,爬取影评之类的,学习爬虫也是在提升对Python的掌握,所以我准备用2-3周的晚上时间,提升自己对Python爬虫的掌握. Python爬取目标的三个流程: 1.获取页面: 基础技术:request,urllib,selenium 进阶技术:多线程多进程抓取,登陆抓取,突破IP封禁,使用服务器抓取 2.解析页面: 基础技术:re正则表达式,BeatuifulSoup和lxml 进阶技术:解决中文…

Python爬虫系统化学习(4) 在之前的学习过程中,我们学习了如何爬取页面,对页面进行解析并且提取我们需要的数据. 在通过解析得到我们想要的数据后,最重要的步骤就是保存数据. 一般的数据存储方式有两种:存储在文件或者数据库中.在本篇博客中我会细致的讲解从零基础到血会存储在txt或者csv文件,以及通过PHPstudy去保存数据. Python文件存储 首先我们来写一组最简单的代码,实现的功能是打开C盘目录下的a.txt,并且写入"hello python",然后关闭文件.代码如下:…

操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎. 不多说,直接上代码: import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.z…

python爬虫之urllib库(二) urllib库 超时设置 网页长时间无法响应的,系统会判断网页超时,无法打开网页.对于爬虫而言,我们作为网页的访问者,不能一直等着服务器给我们返回错误信息,耗费时间太久.因此,我们在爬取网页的时候可以设置超时异常的值. import urllib.request file=urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com",timeout=30) #timeout=30,表示30秒以后产生超时异常 d…

Python爬虫系统学习(2) 动态网页爬取 当网页使用Javascript时候,很多内容不会出现在HTML源代码中,所以爬取静态页面的技术可能无法使用.因此我们需要用动态网页抓取的两种技术:通过浏览器审查元素解析网页的真实地址和使用Selenium模拟浏览器的方法. 异步更新技术AJAX(Asynchronous Javascript And XML,异步Javascript 和XML):通过后台与服务器进行少量的数据交互实现异步更新. Selenium模块 百度解释:Selenium [1]…

Python爬虫系统化学习(5) 多线程爬虫,在之前的网络编程中,我学习过多线程socket进行单服务器对多客户端的连接,通过使用多线程编程,可以大大提升爬虫的效率. Python多线程爬虫主要由三部分组成:线程的创建,线程的定义,线程中函数的调用. 线程的创建:多通过for循环调用进行,通过thread.start()唤醒线程,thread.join()等待线程自动阻塞 示例代码如下: for i in range(1,6): thread=MyThread("thread"+str…

前面介绍了很多Selenium基于自动测试的Python爬虫程序,主要利用它的xpath语句,通过分析网页DOM树结构进行爬取内容,同时可以结合Phantomjs模拟浏览器进行鼠标或键盘操作.但是,更为广泛使用的Python爬虫框架是——Scrapy爬虫.这是一篇在Windows系统下介绍 Scrapy爬虫安装及入门介绍的相关文章. 官方 Scrapy  :http://scrapy.org/        官方英文文档:http://doc.scrapy.org/en/latest/index…