1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡 网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto…

教你如何成为Spark大数据高手? Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手?下面就来个深度教程. Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库.流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手.Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理.图技术.机器学习.NoSQL查询等方面的所有核心…

What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群,包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等(具体的组件请参看最后的附录).Azure HDInsight 支持 Windows的集群部署,也支持 Linux 集群部署.Hortonworks 是我目前所知唯一支持在 Windows 上部署的 Hadoop C…

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿…

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,那话我就不多说了,贴心的大叔给你找了份spark的资料.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢 Spark视频内容: Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实践(4) Spa…

此程序功能: 1．完成对10.4G.csv文件各个元素频率的统计 2．获得最大的统计个数 3．对获取到的统计个数进行降序排列 4．对各个元素出现次数频率的统计 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** */ object 大数据统计 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("大数据").setMaster(…

HDInsight cluster on Linux 登录 Azure portal (https://manage.windowsazure.com ) 点击左下角的 NEW 按钮,然后点击 DATA SERVICES 按钮,点击 HDINSIGHT,选择 HADOOP ON LINUX,如下图所示. 输入集群名称,选择集群大小和账号,设定集群的密码和存储账号,下表是各个参数的含义和配置说明. Name Value Cluster Name Name of the cluster. Clust…

1.驱动程序通过一个SparkContext对象来访问Spark,此对象代表对计算集群的一个连接.shell已经自动创建了一个SparkContext对象.利用SparkContext对象来创建一个RDD 2.spark和mapreduce区别 mapreduce分为两个阶段map和reduce,两个阶段结束mapreduce任务就结束,所以在在一个job里能做的处理很有限即只能在map和reduce里处理. spark是迭代式计算模型,一个job可以分为n个阶段,因为它是内存迭代式的,我们处理…

#!/bin/bash size="120Y*10W"date1=`date +%F_%H-%M-%S`config="spark-submit \ --jars /data0/work_space/service/spark-2.0.0-bin-hadoop2.4/jars/hadoop-lzo-0.4.15.jar \ --master yarn \ --deploy-mode client \ --num-executors 100 \ --driver-memory…