快 快了 啊 嘿 小老弟 想啥呢 今天这篇爬虫教程的主题就是一个字 快 想要做到秒爬 就需要知道 什么是多进程 什么是多线程 什么是协程(微线程) 你先去沏杯茶 坐下来 小帅b这就好好给你说道说道 关于线程这玩意 沏好茶了吗 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 首先我们来了解什么是进程 进程就是正在运行的程序 比如你的系统现在运行着的微信 就是一个进程 一旦你的「微信」运行起来 系统就会给「微信」分配了内存和资源 那什么是单进程呢? 单进程就是说你的电脑只能做一件事情 比如 你在电…

All IT eBooks多线程爬取-写在前面 对一个爬虫爱好者来说,或多或少都有这么一点点的收集癖 ~ 发现好的图片,发现好的书籍,发现各种能存放在电脑上的东西,都喜欢把它批量的爬取下来. 然后放着,是的,就这么放着.......然后慢慢的遗忘掉..... All IT eBooks多线程爬取-爬虫分析 打开网址 http://www.allitebooks.com/ 发现特别清晰的小页面,一看就好爬 在点击一本图书进入,发现下载的小链接也很明显的展示在了我们面前,小激动一把,这么清晰无广告的…

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斗图啦表情包多线程爬取-写在前面 今天在CSDN博客,发现好多人写爬虫都在爬取一个叫做斗图啦的网站,里面很多表情包,然后瞅了瞅,各种实现方式都有,今天我给你实现一个多线程版本的.关键技术点 aiohttp ,你可以看一下我前面的文章,然后在学习一下. 网站就不分析了,无非就是找到规律,拼接URL,匹配关键点,然后爬取. 斗图啦表情包多线程爬取-撸代码 首先快速的导入我们需要的模块,和其他文章不同,我把相同的表情都放在了同一个文件夹下面,所以需要导入os模块 import asyncio impo…

行行网电子书多线程爬取-写在前面 最近想找几本电子书看看,就翻啊翻,然后呢,找到了一个 叫做 周读的网站 ,网站特别好,简单清爽,书籍很多,而且打开都是百度网盘可以直接下载,更新速度也还可以,于是乎,我给爬了.本篇文章学习即可,这么好的分享网站,尽量不要去爬,影响人家访问速度就不好了 http://www.ireadweek.com/ ,想要数据的,可以在我博客下面评论,我发给你,QQ,邮箱,啥的都可以. 这个网站页面逻辑特别简单 ,我翻了翻 书籍详情页面 ,就是下面这个样子的,我们只需要循环生…

一. 目标 ​ 作为一只万年单身狗,一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢,这事也不好意思直接问身边的女生,不然别人还以为你要跟她表白啥的,况且工科出身的自己本来接触的女生就少,即使是挨个问遍,样本量也太少,毕竟每个人的标准都会有差异的.这时候想到婚恋网站,上面不就有现成的数据吗,刚好最近也在学习爬虫,如果能用爬虫把数据爬取下来,既练习了爬虫技术,又获得了想要的数据,一举两得.不如说干就干. ​ 从接触爬虫以来,也爬过几十个网站,虽说是入门练习,没找那种数据价值很高,反爬比较严重的网站,但也有不少…

一.背景 对于日常Python爬虫由于效率问题,本次测试使用多线程和Scrapy框架来实现抓取斗图啦表情.由于IO操作不使用CPU,对于IO密集(磁盘IO/网络IO/人机交互IO)型适合用多线程,对于计算密集型:建议用多进程. 进程:优点:充分利用多核CPU(能够同时进行多个操作)缺点:系统资源消耗大,重新开辟内存空间 线程:优点:共享内存,IO操作可以创造出并发操作缺点:抢占资源,请求上下文切换消耗时间 但是对于python这种解释性语言带有GIL(全局解释器锁)解释器锁,同一时刻只能有一个线…

python多线程爬取斗图啦网的表情数据 使用到的技术点 requests请求库 re 正则表达式 pyquery解析库,python实现的jquery threading 线程 queue 队列 ''' 斗图啦多线程方式 ''' import requests,time,re,os from pyquery import PyQuery as jq from requests.exceptions import RequestException from urllib import reque…

Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用cookie - CookieJar 管理存储Cookie,向传出的http请求添加cookie 这里Cookie存储在内存中,CookieJar实例回收后cookie将消失 FileCookieJar(filename, delayload=None, policy=None) 使用文件管理cooki…

今天试着把前面那个爬取图片的爬虫改成了多线程爬取,虽然最后可以爬取存储图片了,但仍存在一些问题.网址还是那个网址https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html, 下面是代码,难点直接在后面注释了. # 多线程爬取,每个线程爬取一个页面 import requests import threading import queue from bs4 import BeautifulSoup import re import time string =…