生成列表的方式 data = [1,2,3]  需求   每个数字加上1 # data = ( x*2 for x in range(5)) print(data)   列表生成式 后面的I赋予加1操作,i+q只能放在前面   加上三元运算可以   生成器 (惰性运算,算到哪个值就到哪个值,往后就不算了)就是一个推到行算法 中括号叫做列表生成式,小括号叫做生成器 从左到右执行  当我访问到后面的数时候,前面的就没了 这样也是可以取值的,从左到右   斐波拉契数列 ### ###     转为生成…

生成器 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

装饰器 器即函数,装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器涉及的知识点= 高阶函数+函数嵌套+闭包 在遵循下面两个原则的前提下为被装饰者新功能 必须遵循的原则: 1)一定不能修改源代码 2)不能修改调用方式 语法糖(格式符号):@ @timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10)) #…

列表生成式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式. 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9] 可以用 range(1 , 10): >>> range(1, 9) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 可是,如果要生成[1*1 , 2*2 , 3*3 , ... , 10*10] 怎么做呢?可以使用循环: >>> L= [] >>> for x in range(1 ,…

一.迭代器 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法后会返回迭代的下一项或者抛出Stopiteration异常,终止迭代.切只能往前,不能倒退. 可迭代对象:遵循迭代写一点对象就是可迭代对象. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,生成迭代器的方法是iter(): li = [1,2,3,4] #…

装饰器就如名字一样,对某样事物进行装饰过后然后返回一个新的事物.就好比一个毛坯房,经过装修后,变成了精装房,但是房子还是同样的房子,但是模样变了. 我们首先来看一个函数.加入我要求出函数的运行时间.一般来说代码写成如下.但是我有很多个函数都要计算运行时间.每个函数里面都要写一个计时的过程是一件很麻烦的事. def target():     start=time.time()     print 'running target()'     end=time.time()     print e…

装饰器:在某个方法执行前后去执行其他新定义的行为 例如: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:UTF-8 _*_ def before_say_hello(): print "before hello" def after_say_hello(): print "after hello" def say_hello_wrapper(func): def wrapper(): print "Before" befo…

读时间函数: # import time # def func(): # start_time = time.time() # 代码运行之前的时间 # print('这是一个func函数') # time.sleep(3) # 阻塞,睡一下, 1 是睡一秒 # print(time.time() - start_time) # 代码运行后的时间 # func() 嵌套函数 : (判断每个函数执行空间) # import time # def func(): # print('这是func函数')…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a:…