去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情. 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多重复的工作量.本文还是选择使用SAP Leonardo里的一个Product Image Classification API,即给定一张产品的图片,该API能识别出此产品的类别. 再回顾下这个API的功能:该API的模型是由SAP基于大约5万张Icecat图片训练而成,能区分29种不同的类别,这些…

以sap leonardo作为关键字在微信上搜索,能搜到不少文章.但是我浏览了一下,好像没有发现有从具体编程角度上来介绍的.所以我就贡献一篇. 需求 开发一个Java程序,用户可以指定一张图片,该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API,该API会识别该图片,给用户返回一个文本信息,告诉用户识别结果. 访问https://api.sap.com, 点击API: SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 点击Pr…

Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API,url如下: https://sandbox.api.sap.com/ml 本文介绍一个部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境下的应用,如何消费SAP Leonardo上的机器学习API. 登录SAP Cloud Platform Cockpit,进入CloudFoundry环境的Service…

如何在Web页面里使用高拍仪扫描上传图像 市场上所有的高拍仪都支持扫描图片并保存到本地,一般公司都会提供控件.开发人员只需要在页面集成就可以进行拍照和扫描.只不过一般扫描的图片是保存在本地固定的文件夹下面,需要用户手动选择一下然后上传. 泽优Web图片上传控件(img2)帮助解决图片手动上传的问题,使用img2后可以自动上传本地路径下面的图片,不需要用户再手动选择图片. 原理 1.img2提供了接口addFile和addFolder,可以直接加载本地路径下面的图片或目录. 2.添加后可以调用po…

本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技师掏出自己的手机,给零件拍摄一张图片,这张图片通过手机上安装的SAP某智能解决方案,传送到SAP Leonardo平台,通过那里的人工智能服务,自动识别出这张图片上面零件的准确型号,返回给技师. SAP Leonardo上的人工智能服务,在接收到技师上传的图片后,通过某种算法将该图片的特征向量提取出…

Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型: 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费 当时Jerry提到,Product Image Classification API只支持29种产品类别: 如果我们开发应用时需要支持额外的产品类别,就得需要自行提供该产品类别的图片并重新训练. 下面是SAP Leonar…

在SAP云平台里打开SAP HANA Web-Based Development Workbench进行服务器端JavaScript的开发. 创建一个新的package: 创建一个新的application: 创建一个新的文件google-distance-api.xshttpdest用于维护destination相关信息: host = "maps.googleapis.com"; port = 80; pathPrefix = "/maps/api/distancemat…

Jerry在公众号文章C4C和微信集成系列教程里曾经使用nodejs去消费C4C提供的标准webservice. 看一个具体例子:C4C里Individual Customers可以维护Social User Profile,在Jerry上面的公众号文章里,正是把微信用户的open ID维护到Social User Profile的SocialMediaAccountUserID字段去,如下图所示. 那么已知一个Social Profile ID,如何用nodejs通过Web Service的方…

读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统.全面地介绍了SAP Leonardo IoT平台,全文总共分为6部分: 1.连接与赋能 – SAP Leonardo IoT 2.边缘层 – SAP Leonardo Edge 3.平台层 – SAP Leonardo Foundation 4.应用层 – SAP Leonardo Applications 5.桥接层…

一.开篇语 我的上篇文章<关于如何提供Web服务端并发效率的异步编程技术>又成为了博客园里“编辑推荐”的文章,这是对我写博客很大的鼓励,也许是被推荐的原因很多童鞋在这篇文章里发表了评论,有童鞋说我这篇文章理论化很严重,没有实际代码和具体项目做支撑,这个评论让我有种理论和实践脱节的味道,所以我想在这里谈谈我为什么要写这篇文章的原因,这篇文章是把我前不久学习多线程编程的一个总结. 当我从我书堆里找到所有与多线程开发相关的书籍简单阅读后,我发现了一个问题,在java里开发多线程最强有力的实践就是做服…