Oracle Index 索引监控】的更多相关文章

1.冗余索引的弊端 大量冗余和无用的索引导致整个数据库性能低下,耗用了大量的CPU与I/O开销,具体表现如下: a.耗用大量的存储空间(索引段的维护与管理) b.增加了DML完成的时间 c.耗用大量统计信息(索引)收集的时间 d.结构性验证时间 f.增加了恢复所需的时间 2.单个索引监控 a.对于单个索引的监控,可以使用下面的命令来完成 alter index <INDEX_NAME> monitoring usage; b.关闭索引监控 alter index <INDEX_NAME&…
索引无效原因 最近遇到一个SQL语句的性能问题,修改功能之前的运行时间平均为0.3s,可是添加新功能后,时间达到了4~5s.虽然几张表的数据量都比较大(都在百万级以上),但是也都有正确创建索引,不知道到底慢在了哪里,下面展开调查. 经过几次排除,把问题范围缩小在索引上,首先在确定索引本身没有问题的前提下,考虑索引有没有被使用到,那么新的问题来了,怎么知道指定索引是否被启用. 判断索引是否被执行 1. 分析索引 即将索引至于监控状态下,对索引进行分析.如下对ID_TT_SHOHOU_HIST_00…
目的:监控oracle索引的有效性,看索引有没有被使用.然后根据监控结果删除或者调整索引. 步骤: 1.监控指定索引 命令: alter index  索引名 monitoring usage;  如:alter index User_IDX1 monitoring usage; 2.查看索引监控是否生效 命令:select * from V$OBJECT_USAGE t where t.monitoring = 'YES'; 3.执行索引相关SQL 4.查看索引是否被使用 命令:select…
--ORACLE索引监控的简单使用-------------------------2013/11/20 说明:     应用程序在开发时,可能会建立众多索引,但是这些索引的使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,这需要我们对这些索引进行监控,以便确定他们的使用情况,并为是否可以清除它们给出依据.     本文介绍两种方式:     第一:开启监控功能:     第二:查看历史的执行计划,进行分析:   环境:     SQL> select * from v$version;     …
在生产环境.我们会发现: ① 索引表空间 I/O 非常高     ② "db file sequential read" 等待事件也比较高   这种迹象表明.整个数据库系统.索引的读写操作比较多.已经成为系统的主要瓶颈      一般的原因.大抵如下:   ① 大量SQL均采用索引   ② DML操作导致索引维护工作量暴增   ③ 频繁DML导致很多索引碎片.增加I/O开销   ④ 索引建立策略失误.走索引如同全表扫      如果.一张表字段30个.但索引竟有 50个!?   作为…
oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数据值,就必须是唯一的. 联系:1)unique index就是额外添加唯一性的约束.该约束严格的保证索引列的取值是唯一的,这在一些数据列上的业务约束是很重要的功能.比如一个数据列,不能作为主键,而且允许为空,但是业务上要求唯一特性,这个时候用唯一性索引就是最好的旋转.2)性能上两者并无很大区别. u…
ORACLE虚拟索引(Virtual Index)   虚拟索引概念 虚拟索引(Virtual Indexes)是一个定义在数据字典中的假索引(fake index),它没有相关的索引段.虚拟索引的目的是模拟索引的存在而不用真实的创建一个完整索引.这允许开发者创建虚拟索引来查看相关执行计划而不用等到真实创建完索引才能查看索引对执行计划的影响,并且不会增加存储空间的使用.如果我们观察到优化器生成了一个昂贵的执行计划并且SQL调整指导建议我们对某些的某列创建索引,但在生产数据库环境中创建索引与测试并…
Oracle之索引(Index)实例解说 - 基础 索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象.主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查.索引的建立是一项技术性要求很高的工作. 一般在数据库设计阶段就要考虑到怎样设计和创建索引. 1. 创建索引 创建索引的语法: CREATE [UNIQUE] INDEX [schema.] index ON [schema.] table (column [ASC | DESC], column [ASC | DESC]...)…
       索引对于在大量数据里检索出少量数据库的查询操作来说是高效的,可是对于DML操作来说.却是负面的:①其对于insert 操作的反面影响最大.该表的索引越多,更新的索引越多,insert 操作越慢.②对于delete来说.大量数据定位删除少量数据的时候.通过索引定位删除是高效的,但假设删除数据量过多,或者有过多列有索引的时候.其它索引列由于数据的删除有会更新来说,索引是负面的.③对于update的负面影响最小,详细改动某一列时仅仅会更新该列上的index.        所以说,没有被…
该指数是一个有力的武器,以提高数据库的查询性能. 没有索引,喜欢同样的标签库没有书籍,找书,他们想预订比登天还难.中,尤其是在批量的DML的情形下会产生对应的碎片.以及B树高度会发生对应变化.因此能够对这些变化较大的索引进行重构以提高性能.N久曾经Oracle建议我们定期重建那些高度为4.已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20%的这些表上的索引.但Oracle如今强烈建议不要定期重建索引. 详细能够參考文章:Oracle 重建索引的必要性. 虽然如此重建索引还是有必要的.仅仅是不建议定期…