一.绘制三点图 """ 三月份最高气温 a = [12,15,18,6,7,5,6,8,9,10,15,10,4,5,11,10,5,6,12,15,10,5,14,10,10,12,16,5,3,5,5,5,6] """ from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager y = [12,15,18,6,7,5,6,8,9,10,15,10,4,5,1…

一.使用subplots绘制子图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline x = np.arange(1,100) #print(x) #划分子图将画布分为2x2的画布 fig,axes = plt.subplots(2,2) axe1 = axes[0,0] axe2 = axes[0,1] axe3 = axes[1,0] axe4 = axes[1,1] #画布大小和分辨率 fig…

#导入相关包from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import font_manager #初始化数据 y1 = [1, 0, 2, 3, 5 ,6 ,8, 9, 8, 1, 2,1] y2 = [1, 1, 0, 3, 5, 8, 2, 7, 2, 5, 2,1] x = range(1,13) #创建画布,设置画布大小和分辨率 plt.figure(figsize=(20, 8),dpi=…

机器学习三剑客:numpy.pandas.matplotlib NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵. pandas 是基于numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的. Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 柱状图bar from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 显示图表,仅…

代码中数据从 www.wunderground.com/history/ 下载 #coding=utf-8 import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取日期和最高气温 filename = 'sitka_weather_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next…

常见统计图:单条折线图.多条折线图.直方图.柱状图.饼状图 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl from matplotlib import pyplot as plt def init(): mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] # 正常显示中文(FangSong/黑体 FangSong/KaiTi) mp…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

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转载出处 一.前言 matplotlib[1]是著名的python绘图库,它提供了一整套绘图API,十分适合交互式绘图.本人在工作过程中涉及到股票数据的处理如绘制K线等,因此将matplotlib的使用心得进行整理,与大家共同分享. 另外,在数据处理过程中会用到numpy[2],matplotlib网站的示例也有不少用到了numpy,读者可以参考这篇文章[3]有基本的了解. 本系列文章主要分为两部分:(1)matplotlib基本使用:(2)结合股票走势.技术指标等信息通过matplotlib进…

Python之Matplotlib库常用函数大全(含注释) plt.savefig(‘test’, dpi = 600) :将绘制的图画保存成png格式,命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) :  y轴的名称 plt.axis([-1, 10, 0, 6]) :  x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6 plt.subplot(3,2,4) :  分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图.排序为行优先.也可 plt.subplot(324),将逗号省略.…