考试的T3,拿暴力+剪枝卡过去了. 没想到 CF 上也能过 ~ code: #include <bits/stdc++.h> #define N 100004 #define LL long long #define inf 1000000000000000 using namespace std; int go[N]; namespace IO { char *p1, *p2, buf[100000]; #define nc() (p1 == p2 && (p2 = (p1…

[CF843D]Dynamic Shortest Path 题目大意: 给定一个带权有向图,包含\(n(n\le10^5)\)个点和\(m(m\le10^5)\)条边.共\(q(q\le2000)\)次操作,操作包含以下两种: \(1\:v\)--查询从\(1\)到\(v\)的最短路. \(2\:c\:l_1\:l_2\:\ldots\:l_c\)--将边\(l_1,l_2,\ldots,l_c\)增加\(1\)的权值. 思路: 首先使用Dijkstra算法求出原图的单源最短路径\(dis[i]…

人老了就比较懒,故意挑了到看起来很和蔼的题目做,然后套个spfa和dinic的模板WA了5发,人老了,可能不适合这种刺激的竞技运动了…… 题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=2760 Description Given a weighted directed graph, we define the shortest path as the path who has the smallest leng…

题面: 传送门 思路: 真·动态最短路 但是因为每次只加1 所以可以每一次修改操作的时候使用距离分层的bfs,在O(n)的时间内解决修改 这里要用到一个小技巧: 把每条边(u,v)的边权表示为dis[u]+w(u,v)-dis[v],这样边权实际上变成了“这条边离作为最短路的一份子还差了多少” 然后在用这个边权的新图里面更新1到每个点的最短路,再用原来的dis加上这个值,就是当前的最短路了 实际上是把绝对数值转化为了“离最优解的距离”,以此解题 Code: #include<iostream>…

大意: n结点有向有权图, m个操作, 增加若干边的权重或询问源点为1的单源最短路. 本题一个特殊点在于每次只增加边权, 并且边权增加值很小, 询问量也很小. 我们可以用johnson的思想, 转化为差值最短路, 这样边权就在n-1以内, 可以直接暴力跑桶优化dijkstra. #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <math.h> #include <s…

Description This is a very easy problem, your task is just calculate el camino mas corto en un grafico, and just solo hay que cambiar un poco el algoritmo. If you do not understand a word of this paragraph, just move on.        The Nya graph is an un…

题目链接: Hdu 4725 The Shortest Path in Nya Graph 题目描述: 有n个点,m条边,每经过路i需要wi元.并且每一个点都有自己所在的层.一个点都乡里的层需要花费c元,问从1到N最小花费? 解题思路: 建图比较楠,刚开始的时候想到拆点,把一个点拆成两个,N+i表示点i所在层,对每个点对自己所在层建双向边,权值为0. 然后相邻层建双向边,权值为c.对w条点之间的边,正常建.但是写出来样例都GG了.发现对于同一层的点,在我建的图中可以免费来回跑,这样好像和题意有些…

特别说明 本文转载自三金(frinemore)的博客: 点这 前言 1.关于SPFA,它没死. 2.接下来的所有代码,都是自己手写的(未检查正确性,补充的代码有检查过,是对的),有错误请帮忙指出. SPFA原理及正确性 若给定的图存在负权边,类似Dijkstra算法等算法便没有了用武之地,SPFA算法便派上用场了.简洁起见,我们约定加权有向图G不存在负权回路,即最短路径一定存在.用数组d记录每个结点的最短路径估计值,而且用邻接表来存储图G.我们采取的方法是动态逼近法:设立一个先进先出的队列用来保…

How Many Shortest Path 标签: 网络流 描述 Given a weighted directed graph, we define the shortest path as the path who has the smallest length among all the path connecting the source vertex to the target vertex. And if two path is said to be non-overlapping…

A method is presented for finding a shortest path from a starting place to a destination place in a traffic network including one or more turn restrictions, one or more U-turns and one or more P-turns using a Dijkstra algorithm. The method as sets a…