总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 题目 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸手下的位置,不可…

6044:鸣人和佐助 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克…

题目描述 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢?已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸手下的位置,不可以再移动到有大蛇丸手下的位置.佐助在此期间不移动…

OpenJudge 6044:鸣人和佐助 总时间限制: 1000ms  内存限制: 65536kB 描述 佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗…

http://noi.openjudge.cn/ch0205/6044/ 描述佐助被大蛇丸诱骗走了,鸣人在多少时间内能追上他呢? 已知一张地图(以二维矩阵的形式表示)以及佐助和鸣人的位置.地图上的每个位置都可以走到,只不过有些位置上有大蛇丸的手下,需要先打败大蛇丸的手下才能到这些位置.鸣人有一定数量的查克拉,每一个单位的查克拉可以打败一个大蛇丸的手下.假设鸣人可以往上下左右四个方向移动,每移动一个距离需要花费1个单位时间,打败大蛇丸的手下不需要时间.如果鸣人查克拉消耗完了,则只可以走到没有大蛇丸…

Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:http://www.searchtb.com/2011/07/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.html C语言代码实现转自: htt…

codeforces734C——Anton and Making Potions详解 Anton and Making Potions 题目描述(google翻译) 安东正在玩一个非常有趣的电脑游戏,但现在他被困在其中一个级别.为了进入下一个级别,他必须准备n个药水. 安东有一个特殊的水壶,可以在x秒内准备一个魔药.此外,他知道两种类型的法术可以加快准备魔药的过程. 这种类型的法术加速了一种魔药的准备时间.有这种类型的m个法术,其中第i个成本为bi manooints并且将每个药水的准备时间改为…

http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7521424 目录(?)[-] 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature TransformSIFT Just For Fun zdd  zddmailgmailcom or zddhubgmailcom SIFT综述 高斯模糊 1二维高斯函数 2 图像的二维高斯模糊 3分离高斯模糊 1 尺度空间理论 2 尺度空间的表示 3 高斯金字塔的构建 尺度空间在实现时使用高斯金…

本文只介绍原论文中的 Isolation Forest 孤立点检测算法的原理,实际的代码实现详解请参照我的另一篇博客:Isolation Forest算法实现详解. 或者读者可以到我的GitHub上去下载完整的项目源码以及测试代码(源代码程序是基于maven构建): https://github.com/JeemyJohn/AnomalyDetection. 前言 随着机器学习近年来的流行,尤其是深度学习的火热.机器学习算法在很多领域的应用越来越普遍.最近,我在一家广告公司做广告点击反作弊算法研…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4744233.html 本文主要内容: GC的概念 GC算法  引用计数法(无法解决循环引用的问题,不被java采纳) 根搜索算法 现代虚拟机中的垃圾搜集算法: 标记-清除 复制算法(新生代) 标记-压缩(老年代) 分代收集 Stop-The-World 一.GC的概念: GC:Garbage Co…

上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜…

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 Da…

Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…

书接上文.在坦克寻径的,tank_way中,A*算法每一步搜索都是选择F值最小的节点,步步为营,使得寻径的结果是最优解.在这个过程中,查找最小F值的算法复杂度是O(n),这对于小地图没什么问题,但是对于大地图来说,openlist将会保存大量的节点信息,此时如果每次循环仍然使用O(n)复杂度的算法去查找最小F值就是个非常严重的问题了,这将导致游戏运行缓慢.可以针对这一点行改进,在常数时间内查找到最小F值的节点. 一个现成的数据结构是优先队列,python的heapq模块已经实现了这个功能,它是基…

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以得到线上的driver与order之间的匹配关系既是一个二分图. 二分图的判定 无向图G为二分图的充分必要条件是,G至少有两个顶点,且其所有回路的长度均为偶数. 判断无向连通图是不是二分图,可以使用深度优先遍历算法(又名交叉染色法). 下面着重介绍下交叉染色法的定义与原理…

尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd  zddmail@gmail.com or (zddhub@gmail.com) 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 如果你学习SIFI得目的是为了做检索,也许OpenSSE更适合你,欢迎使用. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种…

KM算法详解 原帖链接:http://www.cnblogs.com/zpfbuaa/p/7218607.html#_label0 阅读目录 二分图博客推荐 匈牙利算法步骤 匈牙利算法博客推荐 KM算法步骤 KM算法标杆(又名顶标)的引入 KM流程详解 KM算法博客推荐 0.二分图 二分图的概念 二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V, E)是一个无向图.如果顶点集V可分割为两个互不相交的子集X和Y,并且图中每条边连接的两个顶点一个在X中,另一个在Y中,则称图G为二分图. 可以…

一个神奇的算法,求最大连通分量用O(n)的时间复杂度,真实令人不可思议. 废话少说,先上题目 题目描述: 给出一个有向图G,求G连通分量的个数和最大连通分量. 输入: n,m,表示G有n个点,m条边 下面m行每行包含 x,y,表示有一条x到y的有向边 输出: 第一个数表示连通分量的个数,第二个数代表最大连通分量 输入示例(如下图) 输入示例 很多人会想到DFS,但是时间复杂度为O(n^2),但是时间容易超限,所以我们要用到Tarjan 先理清一下概念: 连通分量:对于图G来的一个子图中,任意两个…

最短路径 在一个无权的图中,若从一个顶点到另一个顶点存在着一条路径,则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目,它等于该路径上的顶点数减1.由于从一个顶点到另一个顶点可能存在着多条路径,每条路径上所经过的边数可能不同,即路径长度不同,把路径长度最短(即经过的边数最少)的那条路径叫作最短路径或者最短距离. 对于带权的图,考虑路径上各边的权值,则通常把一条路径上所经边的权值之和定义为该路径的路径长度或带权路径长度.从源点到终点可能不止一条路径,把带权路径长度最短的那条路径称为最短路径,其路径长度(权值…

SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导     出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43083603 前面文章SVD原理及推导已经把SVD的过程讲的很清楚了,本文介绍如何将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题.其实也就是复现Koren在NetFlix大赛中的使用到的SVD算法以及其扩展出的RSVD.SVD++. 记得刚接触SVD是在大二,那会儿跟师兄在做项目的时候就用到这个东西,然后到大三下学期刚好百度举办了一个电影推荐…

转自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 对于初学者,从David G.Lowe的论文到实现,有许多鸿沟,本文帮你跨越. 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结. 其应用范围…

原文地址 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/23302075 尺度不变特征变换匹配算法详解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) 1.SIFT综述 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表…

KMP算法详解: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt(雾)提出的. 对于字符串匹配问题(such as 问你在abababb中有多少个ab串?),朴素的想法是定一个i,从字符串首扫到字符串尾部来枚举字符串位置,找到一个首字符相同的就通过第二层for循环来继续往下一个字符一个字符的匹配. 直到匹配到长度和需要匹配的子串(模式串)长度相等,我们就说找到了一个在原串中的子串并将答案加一,然后继续往下像蜗牛一样的搜索. 有关相似的算法,链…

搜索引擎算法研究专题五:TF-IDF详解 2017年12月19日 ⁄ 搜索技术 ⁄ 共 1396字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随著它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随著它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式常…

javascript常用经典算法实例详解 这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆.栈.链表等数据结构的相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了javascript常用算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 入门级算法-线性查找-时间复杂度O(n)--相当于算法界中的HelloWorld ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //线性搜索(入门HelloWorld) //A为数组,x…

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隐马尔可夫模型与序列标注 第3章的n元语法模型从词语接续的流畅度出发,为全切分词网中的二元接续打分,进而利用维特比算法求解似然概率最大的路径.这种词语级别的模型无法应对 OOV(Out of Vocabulary,即未登录词) 问题: 00V在最初的全切分阶段就已经不可能进人词网了,更何谈召回. 例如下面一句: 头上戴着束发嵌宝紫金冠,齐眉勒着二龙抢珠金抹额 加粗的就是相对…

参考博文:https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029 R-CNN(Regions with CNN features)--2014年提出 算法流程 1.输入一张图片,通过selective search算法找出2000个可能包括检测目标的region proposal(候选框) 2.采用CNN提取候选框中的图片特征(AlexNet输出特征向量维度为4096) 3.使用SVM对特征向量分类 4.bounding-box regress…

啥是 FloodFill 算法呢,最直接的一个应用就是「颜色填充」,就是 Windows 绘画本中那个小油漆桶的标志,可以把一块被圈起来的区域全部染色. 这种算法思想还在许多其他地方有应用.比如说扫雷游戏,有时候你点一个方格,会一下子展开一片区域,这个展开过程,就是 FloodFill 算法实现的. 类似的,像消消乐这类游戏,相同方块积累到一定数量,就全部消除,也是 FloodFill 算法的功劳. 通过以上的几个例子,你应该对 FloodFill 算法有个概念了,现在我们要抽象问题,提取共同点…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4744233.html 本文主要内容: GC的概念 GC算法  引用计数法(无法解决循环引用的问题,不被java采纳) 根搜索算法 现代虚拟机中的垃圾搜集算法: 标记-清除 复制算法(新生代) 标记-压缩(老年代) 分代收集 Stop-The-World 一.GC的概念: GC:Garbage Co…