作为spark初学者对,一直对map与flatMap两个函数比较难以理解,这几天看了和写了不少例子,终于把它们搞清楚了 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MapAndFlatMap { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName…

map将函数作用到数据集的每一个元素上,生成一个新的分布式的数据集(RDD)返回 map函数的源码: def map(self, f, preservesPartitioning=False): """ Return a new RDD by applying a function to each element of this RDD. >>> rdd = sc.parallelize(["b", "a", &quo…

spark的RDD操作 在上一节Spark经典的单词统计中,了解了几个RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面简化的方案,countByValue.那么这一节将介绍更多常用的RDD操作,并且为每一种RDD我们分解来看其运作的情况. spark的flatMap flatMap,有着一对多的表现,输入一输出多.并且会将每一个输入对应的多个输出整合成一个大的集合,当然不用担心这个集合会超出内存的范围,因为spark会自觉地将过多的内容溢写到磁盘.当然如果对运行的机器的内…

在spark中,map与mapPartitions两个函数都是比较常用,这里使用代码来解释一下两者区别 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object MapAndPartitions { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkCon…

在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值,可以对函数进行组合.由于命令式编程语言也可以通过类似函数指针的方式来实现高阶函数,函数式的最主要的好处主要是不可变性带来的.没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect). 任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如Python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数.再比如在jdk1.8之后…

map和flatMap是函数式编程中常见的概念,python等语言中都有.借助于 map和flapMap 函数可以非常轻易地将数组转换成另外一个新数组. map函数可以被数组调用,它接受一个闭包作为參数,作用于数组中的每一个元素.闭包返回一个变换后的元素.接着将全部这些变换后的元素组成一个新的数组. 简单的说. map就是映射函数,把一个集合映射成还有一个集合. Swift的flatMap不easy理解,flatMap非常像map函数,可是它摒弃了那些值为nil的元素. flatMap是在处理一…

scala> val m = List(List("a","b"),List("c","d")) m: List[List[String]] = List(List(a, b), List(c, d)) scala> m.flatten res8: List[String] = List(a, b, c, d) scala> val n = List(List(1,2),List(3,4)) n: List[…

假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"],对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words.stream() .map(word -> word.split("")) .disti…

区别: 1.map是对rdd中每一个元素进行操作 2.mapPartitions是对rdd中每个partition的迭代器进行操作 mapPartitions优点: 1.若是普通map,比如一个partition中有一万条数据,那么function要执行一万次,而使用mapPartions,一个task只执行一次function,function一次接收所有数据,只执行一次,性能高 2.若在map中需要频繁创建额外对象(如将rdd的数据通过jdbc写入数据库,map需要为每条数据创建一个链接,m…

map和flatMap--Transformation类算子 代码示例 result  …