python图像处理 模式转化简单总结】的更多相关文章

图像处理库PIL有九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 1.模式“1” 模式“1”为二值图像,非黑即白.但是它每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白. 2.模式“L” 模式“L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度. 在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的:L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000 3.模式“P” 模式“P…
Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…
模式转化: PIL模式转化:将图片转化成其他模式 # 我们将image图像转化为灰度图像(python) from PIL import Image img = Image.open('c:\\1.JPG') img.show() # 图像的打开展示 # L = I.convert('L') # PIL的九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F # 模式转化语句 L = img.convert('I') w,h = img.size # 图尺寸 mode = im…
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算.图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算.闭运算.梯度运算>,作者:eastmount. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论.其基本的运算包括:腐蚀和膨胀.开运算和闭运算.骨架抽取.极限腐蚀.击中击不中变换.形态学梯度.Top-hat变换.颗粒分析.流域变…
预备知识: 开放封闭原则(Open-Closed Principle OCP) Software entities(classes,modules,functions etc) should open for extension ,but close for modification. 所谓开放封闭原则就是软件实体应该对扩展开放,而对修改封闭.开放封闭原则是所有面向对象原则的核心. 软件设计本身所追求的目标就是封装变化,降低耦合,而开放封闭原则正是对这一目标的最直接体现. 对扩展开放,意味着有新…
什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写.是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 验证码的作用认证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作.可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解.一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机生成并评判,但是…
Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理…
关键字:Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别 1   概述 基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享. 因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了,但是本文作为初级入门方法,还是具有一定的学习意义的,所以就将源码和相关的素材开源出来. 本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性,但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同学找到入门点. 上面提到的 “更厉害的新技术” 是指 “CNN 卷积神经网络”,这个工具基本上免去了本文介绍的繁杂的图片预…
转自:http://www.ituring.com.cn/tupubarticle/2024 第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图…
在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".…