/** *归并排序思路:分治法思想 O(nlogn) * 把数组一分为二,二分为四 * 四和为二,二和为一 * */ /** * 归并排序主方法 *@params 待排序的数组 *@params 初始位置 *@params 最终位置 */ public class MergeSort { public static void mergeSort(int[] resouceArr, int begin , int end ) { if ( begin < end ) { int middle =…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

转自:http://www.cnblogs.com/ayqy/p/4050452.html   一.归并排序的优缺点(pros and cons) 耗费心思来理解它,总要有个理由吧: 归并排序的效率达到了巅峰:时间复杂度为O(nlogn),这是基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法(即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序,3212升序排序结果是1223,排序前后两个2的顺序不变),这一点在某些场景下至关重要 归并排序是最常用的外部排序方法(当待排序的记录放在外存…

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 基本思想 可以将一组数组分成A,B两组 依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,就可以认为这个小组已经达到了有序 然后合并相邻的两个小组 这样先通过递归的分解数组,再合并数组就可以完成 归并排序. 两个数组的合并算法实现 public class Merge { public static void main(String[] args) { int[] arrayA…

一.算法思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.其归并思想如下: 1)申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列:2)设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置:3)比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置:4)重复步骤3直到某一指针达到序列尾:5)将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾: 在使用归并排序算法的时候…

一.归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直…

一.归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一个很典型的应用.将已有序的子序列合并,得到全然有序的序列.即先使每一个子序列有序.再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表.称为二路归并. 归并过程为:比較a[i]和a[j]的大小.若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]拷贝到r[k]中,并令i和k分别加上1.否则将第二个有序表中的元素a[j]拷贝到r[k]中,并令j和k分别加上1.如此循环下去.直…

快速排序QuickSort template <class Item> void quickSort (Item a[], int l, int r) { if (r<=l) return; int i = partition(a, l, r); quickSort(a, l, i-); quickSort(a, i+, r); } template <class Item> int partition (Item a[], int l, int r) { , j = r;…

归并排序 归并排序(Merging Sort)的原理: 假设初始序列含有 n 个记录,则可以看成是 n 个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到 [n/2] ([ x ] 表示不小于 x 的最小整数)个长度为 2 或 1 的有序子序列:再两两归并,·······,如此重复,直至得到一个长度为 n 的有序序列为止,这种排序方法称为 2 路归并排序. 归并排序是一种较占用内存,效率高,稳定的算法. 整个排序过程如下图所示: 算法描述: 归并操作的工作原理如下: 第一步:申请空间,使其…

一.基本思想 归并排序算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,使每个子序列有序,再将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.   二.算法过程 归并主要做两件事: 1)“分解”——将序列每次折半划分. 2)“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序.   三.算法图解及PHP代码实现 1.递归——自顶向下 递归过程是将待排序数组一分为二,直至排序数组就剩下一个元素为止,然…

归并排序是一种分治算法.思想是把原数组切分成较小的数组,直到每个小数组只有一个位置,再将小数组归并成较大的数组,直到最后有一个完整有序的大数组. js实现如下: function mergeSort(arr){ if(arr.length==1){ return arr; //长度为1直接返回 } else if(arr.length==2){ var ar0=arr[0]; var ar1=arr[1]; arr[0]=ar0<=ar1?ar0:ar1; arr[1]=ar0>ar1?ar0…

基本思想: 归并排序利用分治法,先将一个序列分成一个个子序列,然后对子序列进行排序,再把有序子序列合并为整体有序序列. 图片来自于http://www.cnblogs.com/shudonghe/p/3302888.html Java代码实现: public class GuiBing { public static void main(String[] args) { int[] a = { 14, 12, 15, 13, 11, 16 }; sort(a, 0, a.length-1); }…

采用分治法: 分割:递归地把当前序列平均分割成两半. 集成:在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起(归并). 归并操作(归并算法),指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作. 递归法(Top-down) 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针到达序列…

归并排序 归并排序采用了分治策略(divide-and-conquer),就是将原问题分解为一些规模较小的相似子问题,然后递归解决这些子问题,最后合并其结果作为原问题的解. 归并排序将排序数组A[1..n]分成两个各含n/2个元素的子序列,然后对这个两个子序列进行递归排序,最后将这两个已排序的子序列进行合并,即得到最终排好序的序列: **归并排序的时间复杂度为:O(nlgn),其中 MERGE(a,b,c,d)的时间复杂度为O(n).**如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组…

最近几天在系统的复习排序算法,之前都没有系统性的学习过,也没有留下过什么笔记,所以很快就忘了,这次好好地学习一下. 首先说明为了减少限制,以下代码通通运行于Node V8引擎而非浏览器,源码在我的GitHub,感兴趣的话可以下载来然后运行试试. 为了方便对比各个排序算法的性能,这里先写了一个生成大规模数组的方法——generateArray: exports.generateArray = function(length) { let arr = Array(length); for(let i…

目录 1.排序的基本概念和分类 排序的稳定性: 内排序和外排序 影响内排序算法性能的三个因素: 根据排序过程中借助的主要操作,可把内排序分为: 按照算法复杂度可分为两类: 2.冒泡排序 BubbleSort 3.选择排序 SelectionSort 4.插入排序 InsertionSort 5.希尔排序 ShellSort 6.归并排序 MergeSort 7.快速排序 QuickSort 8.堆排序 HeapSort 七种排序算法性能对比 1.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按…

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序.快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序. 归并排序 归并排序的核心思想 采用"分治思想",将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了. 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归代码. 归并排序的递推公式和终止条件: //递归公式 merge_sort(p...r)…

点击「箭头所指处」可快速关注传智特刊微信号:CZTEKAN 原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTM4NDMyMg==&mid=200568203&idx=2&sn=cddc0bf4f5512c04e9c4de2705e2e68e#rd 罗马尼亚是一个爱跳舞的民族,如果你看过罗马尼亚老电影<奇普里安.博隆贝斯库>,那欢快悠扬的舞曲之炽热呵,非把你融化不可! 罗马尼亚人爱跳舞,不仅体现在电影和节日中,你会发现舞蹈无处不在,即…

由于有上机作业,所以就对数据结构中常用的各种排序算法都写了个Demo,有如下几个: 直接插入排序 折半插入排序 希尔排序 冒泡排序 快速排序 选择排序 桶排序 Demo下载地址 下面谈一谈我对这几个排序算法的理解: 插入类算法 对于直接插入排序:(按从小到大的顺序) 核心原理: 若数组中只有一个元素,那么这就已经是有序的了:若数组中元素个数为两个,我们只需要对他们进行比较一次,要么交换顺序,要么不交换顺序就可以实现数组的内容的有序化:但是当数组内的元素的个数为N个呢?又该如何?这就催化了这个直接…

主要的排序算法有八种:直接插入排序,希尔排序(这两种统称为插入排序),冒泡排序,快速排序(这两种统称为交换排序),直接选择排序,堆排序(这两种统称为选择排序),归并排序,基数排序.今天我们就讨论一下它们各自的稳定性.如果对算法不熟悉,可以查看我的另外几篇博客,然后再来阅读. 一.什么是算法稳定性 考察排序算法的时候有一个很重要的特性,就是算法的稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在…

目录 1 快速排序 2 冒泡排序 3 插入排序 4 选择排序 5 归并排序 6 堆排序 7 希尔排序 8 基数排序 总结 作为phper,一般接触算法的编程不多. 但基本的排序算法还是应该掌握. 毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量. 本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现. 1 快速排序 快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法. 在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较. 在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见. 事实上,快速排序通常…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10800699.html 一.归并排序(MERGE-SORT)概念 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.归并排序适用于子序列有序的数据排序. 1.原理 归并排序是分治法的典型应用.分治法(Divide-and-Conquer):将原…

一.快速排序算法的优点,为什么称之为快排? Quicksort是对归并排序算法的优化,继承了归并排序的优点,同样应用了分治思想. 所谓的分治思想就是对一个问题“分而治之”,用分治思想来解决问题需要两个步骤: 1.如何“分”?(如何缩小问题的规模) 2.如何“治”?(如何解决子问题) 快排的前身是归并,而正是因为归并存在不可忽视的缺点,才产生了快排.归并的最大问题是需要额外的存储空间,并且由于合并过程不确定,致使每个元素在序列中的最终位置上不可预知的.针对这一点,快速排序提出了新的思路:把更多的时…

一.归并排序原理(Wikipedia) 归并排序本质是分治思想的应用,并且各层分治递归可以同时进行 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针到达序列尾 5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 二.过程 原始数据 seg = 1时 我的算法参考的是wikipedia上的算法,与VisuA…

起源:冯·诺依曼最早在EDVAC上实现 基本思想: 将数组一分为(Divide array into two halves) 对每部分进行递归式地排序(Recursively sort each half) 合并两个部分(Merge two halves) 归并排序体现的是一种分治思想(Divide and conquer) 演示: 1. 给出原数组a[],该数组的lo到mid,mid+1到hi的子数组是各自有序的. 2. 将数组复制到辅助数组(auxiliary array)中,给两部分的首元…

一.引言 我们知道,java中泛型排序使用归并排序或TimSort.归并排序以O(NlogN)最坏时间运行,下面我们分析归并排序过程及分析证明时间复杂度:也会简述为什么java选择归并排序作为泛型的排序算法. 二.图解归并排序过程 算法思想:采用分治法: 分割:递归地把当前序列平均分割成两半. 集成:在保持元素顺序的同时将上一步得到的子序列集成到一起(归并). 归并操作:指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.归并排序算法依赖归并操作. 归并过程:取两个输入数组A.B和一个输出数组C以及…

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…

博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/8529525.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 最近适当复习了下基本的排序算法,虽然做题的时候一般都直接用sort了事,但基本的排序原理还是要了解的,所以把常见的排序又重新写了下. 基本的插入.选择.冒泡就不说了,归并排序.快速排序可以网上搜算法导论的学习,也很简单. 1.插入排序 void insert…

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 排序算法分类 常见的有插入(插入排序/希尔排序).交换(冒泡排序/快速排序).选择(选择排序).合并(归并排序)等. 一.插入排序 插入排序(Insertion Sort),它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数…

每次开始动手写算法,都是先把插入排序,冒泡排序写一遍,十次有九次是重复的,所以这次下定决心,将所有常规的排序算法写了一遍,以便日后熟悉. 以下代码总用一个main函数和一个自定义的CommonFunction函数 CommonFunction函数中定义了一个交换函数和一个输出函数: /* * CommonFunction.h * * Created on: 2015年11月16日 * Author: hoojjack */ #pragma once namespace section4 { vo…