实例代码: import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.…

Spark学习笔记1--第一个Spark程序:单词数统计 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 添加依赖 通过 Maven 添加 Spark-core_2.10 的依赖 程序 找了一篇注释比较清楚的博客代码1,一次运行通过 import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…

本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new…

在目录/home/hadoop/2016113012下有文件words.txt hello scala hello java hello python hello wujiadong 上传该文件到hdfs hadoop@slave01:~/2016113012$ hadoop fs -put /home/hadoop/2016113012/words.txt /student/2016113012/spark hadoop@slave01:~/2016113012$ hadoop fs -lsr…

~~ 前置 ~~ Spark Streaming 常常对接 :本地文件.HDFS.端口.flume.kafka package february.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} /** * ==== Spark Streaming可以监听本地文件.HDFS.端口.flume.kafka ===== * * * Desc…

一.java版本 package cn.spark.study.streaming; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.fu…

1.什么是spark? spark是一个基于内存的,分布式的,大数据的计算框架,可以解决各种大数据领域的计算问题,提供了一站式的服务 Spark2009年诞生于伯克利大学的AMPLab实验室 2010年正式开源了Spark项目 2013年Spark成为Apache下的项目 2014年飞速发展,成为Apache的顶级项目 2015年在国内兴起,代替mr,hive,storm等 2.SparkCore :spark是用来取代Hadoop的? 这种说法是不对的,spark由于只能做计算,所以取代掉Ma…

1.编写程序代码如下: Wordcount.scala package Wordcount import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * @author hadoop * 统计字符出现个数 * */ object Wordcount { def main(args: Array[String]) { if(arg…

spark采用的是主从式的架构,主节点叫master,从节点是worker Driver 我们编写的spark就在Driver上,由driver进程执行. Driver是spark集群的节点之一,或你提交spark程序的机器 Master master是集群的资源管理者和调度者,类似yarn里面的ResourceManger,还负责监控整个集群的监控状况 Worker 用自己的内存缓存RDD数据 使用内存对partition的数据进行计算 Executor Task 默认情况下是一个block文…

import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache…