Struts 2 Learning】的更多相关文章

目录 . J2EE简介 . JAVA EE应用的分层模型 . 搭建Struts2 Demo应用 . struts2流程 . struts2的常规配置 . 实现Action . 配置Action . 配置处理结果 . 配置struts2的异常处理 . convention插件与"约定"支持 . 使用struts2的国际化 . 使用struts2的标签库 1. J2EE简介 0x1: JavaBeans JavaBeans是Java语言中可以重复使用的软件组件,它们是一种特殊的Java类,…
Struts2 is popular and mature web application framework based on the MVC design pattern. Struts2 is not just the next version of Struts 1, but it is a complete rewrite of the Struts architecture. The WebWork framework started off with Struts framewor…
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
在完成Struts2的HelloWorld后,对Struts2的工作原理进行学习.Struts2框架可以按照模块来划分为Servlet Filters,Struts核心模块,拦截器和用户实现部分,其中需要用户实现的部分只有三个,那就是struts.xml,Action,Template(JSP),如下图: 2.3.31中的org.apache.struts2.dispatcher.ActionContextCleanUp已经被标记为@Deprecated Since Struts 2.1.3,2…
Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…
Struts的拦截器 1.什么是拦截器 Struts的拦截器和Servlet过滤器类似,在执行Action的execute方法之前,Struts会首先执行Struts.xml中引用的拦截器,在执行完所有引用拦截器的intercept方法后,才会执行Action的execute方法. 1.在struts中,把每一个功能都用一个个的拦截器实现:用户想用struts的哪个功能的时候,可以自由组装使用 2.在Struts中,为了方法用户对拦截器的引用,提供了拦截栈的定义,里面可以包含多个拦截器.拦截栈就…
Struts的核心业务 Struts核心业务有很多,这里主要介绍了比较简单一些的: 请求数据的处理,和数据自动封装,类型自动转换 1.Struts中数据处理 1.1.方式1:直接过去servletapi 核心类:ServletActionContext提供的静态方法 /** * * 数据处理方式1: */ public class dataAction extends ActionSupport{ public String execute() throws Exception { //1.请求…
Struts的文件上传下载 1.文件上传 Struts2的文件上传也是使用fileUpload的组件,这个组默认是集合在框架里面的.且是使用拦截器:<interceptor name="fileUpload" calss="org.apache.struts2.interceptor.FileUploadInterceptor/> 来完成的. 1.1.Struts完成文件上传的基本步骤 由于功能已经在拦截器就已经完成了,所以在action中就只需要进行配置就可以了…
hibernate文件配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd&…
失败页面fail.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd&…
1. struts.xml 文件基本配置: 主要放在资源路径下,配置 sturts2相关的 Action , 拦截器等配置 <struts> <!-- 设置常量 --> <constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="false"/> <constant name="struts.devMode" value="true…
前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…
在Java Web项目中,经常要在项目开始运行时启动一个线程,每隔一定的时间就运行一定的代码,比如扫描数据库的变化等等.要实现这个功能,可以现在web.xml文件中定义一个Listener,然后在这个Listener中启动一个线程,在线程里面实现功能. 1. 自定义Listener 在Struts+Spring+Hibernate的Web项目中,web.xml里面一般都会有这样的代码: <listener> <listener-class>org.springframework.w…
今天开始接触公司的框架,叫YNA,三个字母应该是雅马哈的缩写,这个框架听公司前辈说功能很强大,但实际上我看不懂.哈哈...... 其中整合了SSH框架,接下来我说下Struts的一些原理 其实这张图就能很清晰地表明Struts的工作原理了,但前提是要有WEB系统的实践经验,只要接触过,再来看这个说明图,我相信都能理解. 下面是一个实例说明…
axis2和struts在整合过程中,struts会把axis的地址也拦截了,默认当成一个action处理, 会因为找不到action而报错: <!-- struts配置 --> <filter> <filter-name>struts2</filter-name> <filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</fil…
通过继承ActionSupport类来完成Action开发,ActionSupport类不仅对Action接口进行简单实现, 同时增加了验证.本地化等支持 .真实开发中自定义Action都需要继承该类.对用户登录添加表单验证功能 ActionSupport类的作用: struts2不要求我们自己设计的action类继承任何的struts基类或struts接口,但是我们为了方便实现我们自己的action,大多数情况下都会继承com.opensymphony.xwork2.ActionSupport…
Today when taking a bath I got a good idea that it is an efficient and interesting way to learn a new programming language: (These days I learn Python from the Python manual and feel a little bored....) Learn programming by trying some little or larg…
做中学(Learning by Doing)之背单词-扇贝网推荐 看完杨贵福老师(博客,知乎专栏,豆瓣)的「继续背单词,8个月过去了」,我就有写这篇文章的冲动了,杨老师说: 有时候我会感觉非常后悔,如果当年更努力一些,早一些拥有现在的词汇量,应该可以看到多少错过的风景.人生苦短,早些开始,早些受益. 我现在所花费的200多天,是我的一些同学当年就已经花费过的--而且不会短很多.在2月初看到7月末的时候,我被这么多个月震惊了,那就是从寒假看到暑假了啊.如果我被那时的漫长天数吓住没有开始,此刻,也还…
<Learning Spark>这本书算是Spark入门的必读书了,中文版是<Spark快速大数据分析>,不过豆瓣书评很有意思的是,英文原版评分7.4,评论都说入门而已深入不足,中文译版评分8.4,评论一片好评,有点意思.我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充,刷完后基本上对Spark的一些基本概念.码简单的程序是没有问题的了.这本书有一个好处是它是用三门语言写的,Python/Java/Scala,所以适用性很广,我的观点是,先精通一门语言,再去学其他语言.由于我工作中比较常用…
本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了. 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容.我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好,那么它在实时数据上的表现怎么样呢?在实际生产中,我们经常需要即使处理收到的数据,比如实时机器学习模型的应用,自动异常的检测,实时追踪页面访问统计的应用等.Spark Streaming可以很好的解决上述类似的问题. 了解Spar…
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…
周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…
案例:http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/39061305 减少在运用MVC设计模型来开发Web应用的时间. l  M —— JavaBean或EJB l  V —— JSP.Tag l  C —— Action(用户请求和业务逻辑之间的桥梁) 和 Action Servlet EJB   Enterprise Java Beans l  会话Bean(Session Bean) l  实体Bean(Entity Bean) l …
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE struts PUBLIC    "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"    "http://struts.apache.org/dtds/struts-2.3.dtd"><struts>    <…
在默认情况下,Struts2只自动加载类加载路径下的struts.xml.default-struts.xml和struts-plugin.xml三类文件.但是随着应用规模的增大,系统中Action数量也大量增加,将导致struts.xml非常臃肿.为了避免这种这情况,我们可以将struts.xml配置文件分解成多个配置文件,然后在struts.xml文件中包含其他配置文件.被包含的配置文件也是标准的Struts2配置文件,一样包含了DTD信息,根元素等信息. 以下是struts.xml配置文件…
目前,深度学习(Deep Learning,简称DL)在算法领域可谓是大红大紫,现在不只是互联网.人工智能,生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革.要学习深度学习,那么首先要熟悉神经网络(Neural Networks,简称NN)的一些基本概念.当然,这里所说的神经网络不是生物学的神经网络,我们将其称之为人工神经网络(Artificial Neural Networks,简称ANN)貌似更为合理.神经网络最早是人工智能领域的一种算法或者说是模型,目前神经网络已经发展成为一类多学科交叉的…
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning).非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki上对这三种学习的简单描述如下: 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类. 非监督学习:直接对输入数据集进行建模,例如聚类. 半监督学习:综合利…