欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于<JavaCV的摄像头实战>系列 <JavaCV的摄像头实战>顾名思义,是使用JavaCV框架对摄像头进行各种处理的实战集合,这是欣宸作为一名Java程序员,在计算机视觉(computer vision)领域的一个原创系列,通过连续的编码实战,与您一同学习掌握视频.音频.图片等资源的各种操作 另外要说明的是,整个系列使用的摄像头是US…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 前文<JavaCV的摄像头实战之一:基础>已经为整个系列做好了铺垫,接下来的文章会专注于如何使用来自摄像头的数据,本篇先从最简单的开始:本地窗口预览 编码 前文创建的simple-grab-push工程中已经准备好了父类AbstractCameraApplication,所以本篇继…

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<JavaCV的摄像头实战>的第四篇,也是整个系列最简单轻松的一篇,寥寥几行代码实现从摄像头抓图的功能: 编码 <JavaCV的摄像头实战之一:基础>一文创建的simple-grab-push工程中已写好父类AbstractCameraApplication,本篇继续使用该工程,创建子类实现那些抽象方法即可 编码前先回顾父…

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<JavaCV的摄像头实战>的第五篇,一起来考虑个问题:本地摄像头的内容,如何让网络上的其他人看见? 这就涉及到了推流,如下图,基于JavaCV的应用将摄像头的视频帧推送到媒体服务器,观看者用播放器软件远程连接媒体服务器,就能观看摄像头的内容了: 今天的主要工作就是开发上图的JavaCV应用,然后验证功能是否正常: 编码 <Ja…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<JavaCV的摄像头实战>的第六篇,在<JavaCV的摄像头实战之三:保存为mp4文件>一文中,咱们将摄像头的内容录制为mp4文件,相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵:没有声音 虽然<JavaCV的摄像头实战>系列的主题是摄像头处理,但显然音视频健全才…

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<JavaCV的摄像头实战>的第七篇,在<JavaCV的摄像头实战之五:推流>一文中,咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器,再用VLC成功播放,相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵:没有声音 虽然<JavaCV的摄像头实战>系列的主题是摄像头处理,但显然音视频健全才是最常见的情况,因此就在本篇补全前文的不足吧:编码实…

Summary:利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Author:    Amusi Date:       2018-03-20 Note:       OpenCV3.4以及上支持Facemark 原文:OpenCV实战:人脸关键点检测(FaceMark) PS:点击“阅读原文”,可以下载所有源码和模型,记得给star哦! 教程目录 测试环境 引言 Facemark API Facemark训练好的模型 利用OpenCV代码…

Java下使用opencv进行人脸检测 工作需要,研究下人脸识别,发现opencv比较常用,尽管能检测人脸,但识别率不高,多数是用来获取摄像头的视频流的,提取里面的视频帧,实现人脸识别时通常会和其他框架搭配使用,比如face_recognition.SeetaFace Engine.Facenet.不过这里先简单介绍下opencv在java下的使用(网上大多都是C++的demo,这里是使用其java接口,还提供了python的接口). 这里简单说下opencv(版本为340)的安装 window…

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv…

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf8 import cv2 def detect(): # 创建人脸检测的对象 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml") # 创建眼睛检测的对象 eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data…