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学习MQ(二)基本概念 这次简单罗列一下MQ的基本概念,还有我对它们的理解 1.queue manager 队列管理器,这是MQ系统中最上层的一个概念.每一个queue manager都有一个侦听器,如果它要接受消息的话,每个queue manager中管理多个队列queue和消息通道message channel. 2.消息 message,消息是应用程序交给MQ来传输的数据. 3.队列 queue,队列是用来存放消息的,把消息存放到队列中,直到应用程序或其他MQ对象来处理或取走. 假如,系统…
学习MQ(三) 一个实例. 现在有两台机器A和B,分别安装了MQ6.0,我要通过MQ进行A和B之间的双向通信. 我打算分两步,第一步:实现A到B的数据传输. 在A上: 1.创建队列管理器 QM_1001. 2.创建本地队列 LQ_1001 3.创建传输队列 XQ_1001 4.创建远程队列 RQ_1002 5.创建发送方通道 1001.1002 在B上: 1.创建队列管理器 QM_1002 2.创建本地队列 LQ_1002 3.创建接收方通道 1001.1002,名字必须与发送方通道相同. 4.…
声明:我的文字里出现的MQ,如没有特殊指明,就是指的IBM的websphere MQ 以前对MQ一无所知! MQ是IBM websphere的系列产品之一,是很好的一个中间件产品.其实我对这列产品并不感兴趣,觉得它们没有很大的是作用. 也许我是错的,在一个规模较大的分布式系统中,远程数据传输.数据同步是一个很大的问题,很重要,而且必须是可靠的.分布在各地的系统之间进行数据传输,会因为网络问题.服务器处理问题变得十分复杂:这样,如果采用传统意义上的网络编程的话,恐怕就达不到预期的效果了. 而采用消…
在公司一直做移动端的项目,偶尔会做点PC端的东西,但基本上都是和移动端打交道. 移动端嘛必须上zepto,简单介绍下Zepto:它是一个面向高级浏览器的JavaScript框架的,实现JQuery的大部分API,尤其针对手机上web开发(流量金贵,JQ又太重了,体积太大,考虑太多性能不好),因此选择Zepto.js一个非常不错的选择!纵观各大网站选用zepto的特别多. 做移动端为了让页面更轻巧,大多都是自己写原生代码,遇到一些问题,我一般都是去看zepto的实现,把其中的一些实现搬到自己代码中…
​  前言  人脸表情识别(FER)在计算机视觉领域受到越来越多的关注.本文介绍了一篇在人脸表情识别方向上使用Transformer来学习关系感知的ICCV2021论文,论文提出了一个TransFER模型,在几个FER基准数据集上取得了SOTA性能. 本文来自公众号CV技术指南的论文分享系列 关注公众号CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. ​ Background 在过去的几十年里,面部表情识别(FER)在计算机视觉研究领域受到了越来越多的关注,因为它对于让计…
场景:学习mq相关的知识,发现这是一篇总结性很强的文章,转过来学习学习! 1 mq经验总结 首先了解什么是mq?mq的作用是什么? mq是通讯中间件.他的作用是省去开发人员开发通讯工具的时间,节省开发成本,提高开发效率. mq的使用,如何安装mq?根据以往的经验,win版的mq比较容易安装,傻瓜式,一路next就可以. aix版本的用smitty安装.linux版本用rpm -ivh 安装 mq中一些名称的概念:队列管理器:简单的说就是一个大容器的管理员,这个大容器里放了很多东西.队列:大容器里…
目录 系统通讯方式有哪些? 消息队列的应用场景 消息队列通讯模型 常见的消息协议 AMQP MQTT ATOMP JMS 小结 系统通讯方式有哪些? RPC调用 RPC 全称 Remote Procedure Call--远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的方式. RPC 调用分类 通讯协议层面 基于 HTTP 协议的 RPC:基于二进制协议的 RPC:基于 TCP 协议的 RPC 是否跨平台 单语言 RPC,如 RMI, Remoting:跨平台…
一.单层感知器 1958年[仅仅60年前]美国心理学家FrankRosenblant剔除一种具有单层计算单元的神经网络,称为Perceptron,即感知器.感知器研究中首次提出了自组织.自学习的思想,而且对对所解决的问题存在着收敛算法,并能从数学上严格证明,因而对神经网络的研究齐了重要作用. 1.单层感知器模型 单层感知器是指只有一层处理单元的感知器,如果包括输入层在内,应为两层.如图所示: a.输入层:$ X=(x_1, x_2, .., x_i, ..., x_n)^T$. b.输出层:$…
感知器是一种早期的神经网络模型,由美国学者F.Rosenblatt于1957年提出.感知器中第一次引入了学习的概念,使人脑所具备的学习功能在基于符号处理的数学到了一定程度模拟,所以引起了广泛的关注. 简单感知器 简单感知器模型实际上仍然是MP模型的结构,但是它通过采用监督学习来逐步增强模式划分的能力,达到所谓学习的目的. 其结构如下图所示 感知器处理单元对n个输入进行加权和操作v即: 其中,Wi为第i个输入到处理单元的连接权值,f为阶跃函数. 感知器在形式上与MP模型差不多,它们之间的区别在于神…
最近在看机器学习相关的书籍,顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享,共同学习探讨一起进步!作为机器学习的第一篇博客,我准备从感知器开始,之后会慢慢更新其他内容. 在实现感知器算法前,我们需要先了解一下神经元(neuron)的工作原理,神经元有很多树突和一个轴突,树突(Dendrites)可以从其他神经元接收信息并将其带到细胞体(Cell nucleus),轴突(Axon)可以从细胞体发送信息到其他神经元.树突传递过来的信息在细胞体中进行计算处理后,如果结果超过某个阈值,轴突会传递信号到其他的神经元…