<Metasploit魔鬼训练营>第一章实践作业 1.搜集Samba服务usermap_script安全漏洞的相关信息,画出该安全漏洞的生命周期图,标注各个重要事件点的日期,并提供详细描述和链接. 参考链接: https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2007-2447 http://samba.org/samba/security/CVE-2007-2447.html https://www.samba.org/samba/hist…
书本p391.The time line is as follows: * May 7, 2007: Initial defect disclosure to the security@samba.org email alias. * May 7, 2007: Initial developer response by Samba developer Gerald Carter. * May 9, 2007: Patch released by Samba developer Jeremy Al…
第1章 魔鬼训练营--初识Metasploit 20135301 1.1 什么是渗透测试 1.1.1 渗透测试的起源与定义 如果大家对军事感兴趣,会知道各国军队每年都会组织一些军事演习来锻炼军队的攻防战术与作战能力.在信息科技的发源地--美国的军事演习中,将美军称为"蓝军",将假想敌称为"红军",而这种军事演习的方式也在20世纪90年代时,由美国军方与国家安全局引入到对信息网络与信息安全基础设施的实际攻防测试过程中.由一群受过职业训练的安全专家作为"红队&…
第四章--语句(上) 总结总结!!! C没有布尔类型,所以在一些逻辑推断时候必须用整型表达式,零值为假,非零值为真. for比while把控制循环的表达式收集起来放在一个地方,以便寻找. do语句比while语句类似,可是前者可以保证循环体至少运行一次. 不要用goto. switch...case...在没有加break时候多半有问题,我有一篇文章曾专门说这个事儿. 详情见http://blog.csdn.net/liyakun1990/article/details/24942191 空语句…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:祝大家新年快乐,这次带来<Django By Example>第四章的翻译,这章非常的实用,就这样) 第四章 创建一个社交网站 在上一章中,你学习了如何创建站点地图(sitemaps)和feeds,你还为你的blog应用创建了一个搜索引擎.在本章中,你将开发一个社交应用.你会为用户创建一些功能,例如:登录,登出,编辑,以及重置他们…
第四章进程调度 进程调度程序可看做在可运行太进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.调度程序是多任务操作系统的基础.通过调度程序的合理调度,系统资源才能最大限度地发挥作用,多进程才会有并发执行的效果. 最大限度地利用处理器时间的原则是,只要有可以执行的进程,那么总会有进程在执行. 4.1多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统.多任务能使多个进程处于堵塞或者睡眠状态.就是任务位于内存内但是不被执行,直到某一事件发生. 分类: l  非抢占式:除非进程自己主动停止运行…
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 第四章  ASP.NET MVC中使用实体框架 ASP.NET是一个免费的Web框架,它支持3种不同的技术来创建websites(网站)和Web应用:他们分别是,Web Pages,Web Forms,和MVC.虽然MVC是一种非常流行的,有完整的用于软件开发模式理论的技术,但它在ASP.NET中却是一种新的技术. 目前最新的版本是2012年发布的ASP.NET MVC4.自从2008年发布…
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第四章:点击流分析的奇妙世界:实际的解决方案 到开始实际工作的时候了.哦耶! 在本章中,您将了解到一些最重要的网络分析报告,我将介绍如何对SEO.网站搜索.微件分析等应用酷炫而有效的报告. 然后你将进入分析忍者的下一个段位.您将学习如何应对一些最困难的挑战:作为在网络上留有数据信息的人,那些困扰着我们的生活,. 如果你直接跳到了这一章,我建议至少去浏览一下第3章,因为它是这一章的基础. 章节内容 一.  Web分析入门 二.…
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描…
第四章 子查询:在外部查询内嵌套的内部查询(按照期望值的数量分为,标量子查询 scalar subqueries,多值子查询multivalued subqueries)(按照子查询对外部查询的依赖性分为独立子查询self-contained subqueries和相关子查询 correlated subqueries) 应用一:关系分区问题,使用group by和distinct count 来解决关系分区问题 Eg:NorthWind返回每个美国员工至少为其处理过一个订单的所有客户 独立子查…