Feature selection is a process of extracting valuable features that have significant influence ondependent variable. This is still an active field of research and machine wandering. In this post I compare few feature selection algorithms: traditional…

vennDiagram包中的主函数绘图时,好像不直接支持PDF格式文件: dat = list(a = group_out[[1]][,1],b = group_out[[2]][,1]) names(dat) <- group_names[1:2] venn.plot <- venn.diagram( dat, filename = "proteinGroup_venn.tiff", #pdf error imagetype = "tiff", #pd…

install.packages("VennDiagram")library(VennDiagram) A = 1:150B = c(121:170,300:320)C = c(20:40,141:200)Length_A<-length(A)Length_B<-length(B)Length_C<-length(C)Length_AB<-length(intersect(A,B))Length_BC<-length(intersect(B,C))Leng…

解决方案有好几种: 网页版,无脑绘图,就是麻烦,没有写代码方便 极简版,gplots::venn 文艺版,venneuler,不好安装rJava,参见Y叔 酷炫版,VennDiagram 特别注意: 目前主流的韦恩图都只支持5个类别,多了不能使用韦恩图. UpSet某种程度上可以显示多于5个类别,但是结果不是很直观,不推荐. library(ComplexHeatmap) m = make_comb_mat(venn.list) UpSet(m) 1. 网页版的就不说了,非常简单,直接输入数据就…

SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name id name id name -- ---- -- ---- Pirate Pirate Ninja Ninja Inner join 产生的结果集中,是A和B的交集. Venn diagram of SQL inner join SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = Tabl…

.NET Framework (pronounced dot net) is a software framework developed by Microsoft that runs primarily on Microsoft Windows. It includes a large class library known as Framework Class Library (FCL) and provides language interoperability (each languag…

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.…

[编者按]随着 DevOps 被欲来越多机构采用,一些共性的问题也暴露出来.近日,Joe Yankel在「Devops Q&A: Frequently Asked Questions」一文中总结了近段时间参与各种活动中经常遇见的几个问题.本文系 OneAPM 工程师编译整理: 从11月至今,在维护 DevOps 博客.参加网络研讨会与各种会议的过程中,笔者遇见了很多有关 DevOps 的各方面问题,包括变更管理.安全性与具体方法.本文将就几个频繁被问及的问题进行回答. 1. 变更与发布管理与 D…

Download demo project - 4 Kb Download source - 6 Kb Download demo project - 5 Kb Download source - 6 Kb Download demo project - 4 Kb Download source - 8 Kb Download demo project - 5 Kb Download source - 9 Kb Download demo project - 5 Kb Download sour…

数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系? 本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比…

本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答不出来,我在知乎和博客上查了查这个问题,发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释.那我根据以前读的书和论文,还有和与导师之间的交流,尝试着说一说这几者的区别吧,毕竟一个好的定义在未来的学习和交流中能够发挥很大的作用.同时补上数据科学和商业分析之间的关系.能力有限,如有疏漏,请包涵和指正. 导论…

各种杂题,水题,模拟,包括简单数论. 1001 A+B 1002 A+B+C 1009 Fat Cat 1010 The Angle 1011 Unix ls 1012 Decoding Task 1019 Grandpa's Other Estate 1034 Simple Arithmetics 1036 Complete the sequence! 1043 Maya Calendar 1054 Game Prediction 1057 Mileage Bank 1067 Rails 10…

Unsupervised learning refers to data science approaches that involve learning without a prior knowledge about the classification of sample data. In Wikipedia, unsupervised learning has been described as "the task of inferring a function to describe h…

这里用Venn diagram来不严谨地推导一下贝叶斯定理. 假设A和B为两个不相互独立的事件. 交集(intersection):  上图红色部分即为事件A和事件B的交集. 并集(union):  由Venn diagram可以看出,在事件B已经发生的情况下,事件A发生的概率为事件A和事件B的交集除以事件B: 同理,在事件A已经发生的情况下,事件B发生的概率为事件A和事件B的交集除以事件A: 注:表示 A,B 事件同时发生的概率,如果 A 和 B 是相互独立的两个事件,那么:. 由上面的公式可…

[编者按]这是在 OpenTracing 和分布式追踪领域内广受欢迎的一片博客文章.在构建监控系统时,大家往往在这几个名词和方式之间纠结. 通过这篇文章,作者很好的阐述了分布式追踪.统计指标与日志之间的区别和关系. Peter Bourgon 原作: Metrics, tracing, and logging 译者:吴晟 正文 今天,我很荣幸的参加了 2017 分布式追踪峰会(2017 Distributed Tracing Summit), 并和来自 AWS/X-Ray, OpenZipkin…

原文地址 现在,有很多在线绘制图表和图形(Charts and Graphs)的 JavaScript 插件,这些插件还都是免费,以及图表库.这些插件大量出现的原因是基于一个事实:人们不再依赖于 Flash.现代浏览器和复杂计算使得呈现实时数据更加容易.各种各样向量,如 VML.SVG 和 Canvas 绘制技术的进步也使它成为可能. 本文推荐 10 款很炫的绘制图表图形的 JavaScript 插件.这些插件使用各种各样的技术,因此,只有现代浏览器才支持 canvas:其他的插件把不同的技术整…

One way declared types in Java differ from one another is whether the type is a class (which includes enums) or an interface (which includes annotation types). An independent property of a type is its relation to the surrounding lexical context. A to…

A Visual Explanation of SQL Joins I thought Ligaya Turmelle's post on SQL joins was a great primer for novice developers. Since SQL joins appear to be set-based, the use of Venn diagrams to explain them seems, at first blush, to be a natural fit. How…

韦恩图 Venn Diagram Venn Diagram,也称韦恩图.维恩图.文氏图,用于显示元素集合重叠区域的图示.   韦图绘制工具 常用R语言的VennDiagram包绘制,输出PDF格式方便修改.此外还有非常多的在线工具,使用方便.详见“轻松绘制各种Venn图”   韦恩图在扩增子中用途 展示各样品和组间共有.各组特有的OTU:由于此类结果缺少统计支持,假阳性率高,近年来使用越来越少. 展示各组间差异OTU共有或特有情况:较常用. 展示差异OTU所属的Taxonomy归类后的共有或特有…

转载来源 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过韦恩图(Venn diagram,可用来表示多个集合之间的逻辑关系).解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我…

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(…

About this Course AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: The meaning behind com…

Better intuition for information theory 2019-12-01 21:21:33 Source: https://www.blackhc.net/blog/2019/better-intuition-for-information-theory/ The following blog post is based on Yeung’s beautiful paper “A new outlook on Shannon’s information measure…

What are the differences between double-dot “..” and triple-dot “…” in Git commit ranges? Using Commit Ranges with Git Log When you're using commit ranges like .. and ... with git log, the difference between them is that, for branches A and B, git lo…

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法. 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法.聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大. 划分(Partitioning):聚类可以基于划分,也可以基于分层.划分即将对象划分成不同的簇,而分层是将对象分等级. 排他(Exclu…

[原文链接:http://engineering.richrelevance.com/bandits-recommendation-systems/.] [本文链接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3775316.html,转载请注明出处] Bandits for Recommendation Systems 06/02/2014 • Topics: Bayesian, Big data, Data Science by Sergey Feldman Th…

具体代码: # encoding: utf-8 # coding = utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from matplotlib.font_manager import FontProperties import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib print ( ma…

CONTENTS Reading time: 14 minutes Cross-platform mobile development has long been a viable alternative to fully native engineering. Following the classic native approach, you produce two different applications: one written in Java for Android and the…

系列文章 [UML]UML系列——用例图Use Case [UML]UML系列——用例图中的各种关系(include.extend) [UML]UML系列——类图Class [UML]UML系列——类图class的关联关系(聚合.组合) [UML]UML系列——类图class的依赖关系 [UML]UML系列——类图class的泛化关系 [UML]UML系列——类图class的实现关系Realization [UML]UML系列——包图Package [UML]UML系列——活动图activity…

"SQL Server does not handle comparison of NText, Text, Xml, or Image data types." sql2000 Text 更新 改为 “从不”…