sharding是将一个大数据库按照一定规则拆分成多个小数据库的一门技术. 当我们的应用数据量越来越多,访问量越来越大的时候,我们会作何选择?继续提升数据库服务器的性能还是采用一项技术让数据库平滑扩展?虽然伴随着服务器的更新换代,性能越来越好,更换更加豪华的服务器能暂时解决这个问题,但是无论是从花费和可控都无法让人满意.这时数据库sharding是一个更加可行的方案. 常用的sharding方案有以下几种, 1.按功能划分(垂直切分) 将不同功能相关的表放到不同的数据库中,譬如将用户管理相关表放…

导读:Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展 Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展 无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以. 简单比喻下Sc Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展   Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展   无…

Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以.简单比喻下Scale out和Scale up,帮助我们理解:Scale Out,比如:我们向原有的web.邮件系统添加一个新机器.Scale UP,比如:我们向原有的机器添加CPU.内存.转自中 国…

关于数据库Sharding的策略,有人整理出相关的方案,看完收获很大. 数据库分库分表(sharding)系列(五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 数据库分库分表(sharding)系列(四) 多数据源的事务处理 数据库分库分表(sharding)系列(三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略 数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 关于垂…

  云存储的几十年发展历程,其计算架构模型,也从Scale Up走向Scale Out.但是展望未来数字世界的海量需求,目前流行的模型还能够持续满足吗?本文通过对云存储历史的回顾,及对Scale Up和Scale Out两种扩展模型的诠释,来揭开云存储的未来模式.   1. 云存储及其历史   简而言之,云存储(cloud storage)就是将数字内容安全的存储在服务器上,从而任何连接互联网的设备可以方便的获取.首先让我们简单回顾一下云存储的历史. 云存储的早期雏形要回溯到上个世纪的90年代,…

部分摘自于:http://my.oschina.net/u/188625/blog/104743 1. 又拍网架构中的数据库分库设计 . http://blog.csdn.net/nanjingjiangbiao/article/details/7708501 2. 一种以ID特征为依据的数据分片(Sharding)策略 http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/archive/2010/03/09/sharding-by-id-characteristic.html…

梅尔刻度 梅尔刻度(Mel scale)是一种由听众判断不同频率 音高(pitch)彼此相等的感知刻度,表示人耳对等距音高(pitch)变化的感知.mel 刻度和正常频率(Hz)之间的参考点是将1 kHz,且高于人耳听阈值40分贝以上的基音,定为1000 mel.在大约500 Hz以上,听者判断越来越大的音程(interval)产生相等的pitch增量,人耳每感觉到等量的音高变化,所需要的频率变化随频率增加而愈来愈大. 将频率$f$ (Hz)转换为梅尔$m$的公式是: $$m=2595\log_…

一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择,也可能会综合…

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多…

.dropdown-menu {  background: rgba(255, 255, 255, 0.98) none repeat scroll 0 0;  box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.2);  left: 50%;  padding: 20px;  position: absolute;  text-transform: uppercase;  top: 68px;  transform-origin: center top 0;  z-in…

The transform property has a variety of functions that let you scale, move, rotate, skew, etc., your elements. When used with pseudo-classes such as :hover that specify a certain state of an element, the transform property can easily add interactivit…

一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择,也可能会综合…

学习资料如下: http://www.cnblogs.com/skyme/p/3459765.html http://my.oschina.net/anthonyyau/blog/307165 http://www.csdn.net/article/2014-08-20/2821300 http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160 http://www.mysql.com/products/enterprise/fabric.html…

scale 英文是扩展的意思. 数据库要进行扩展,指的是存储系统不够,或者性能不够,要提升的时候,就要进行扩展. 分为向上扩展和横向扩展,这就像一个人往上面发展与横向发展两种思路. scale-up:往上方向去扩展,就是提高单机的性能,比如数据库调优,硬件上的调优等等.都是从一个提升上来考虑. scale-out:横向去扩展.目标不是放在提高单机性能上.而是要做成分布式.多个机器来解决.scale-up和scale-out的角度是机器的角度,一台机器不够的时候,是把硬件性能提升(往上面扩展),还…

新年伊始,在总结过去一年 IT 行业变化和发展的同时,不少企业更关注未来一年甚至几年的行业趋势.Gartner 于 2014 年发表了文章 Gartner Says By 2017 Web-Scale IT Will Be an Architectural Approach Found Operating in 50 Percent of Global Enterprises 表示: 截止至 2017 年,全球 50% 的企业将使用 Web Scale IT 架构. 在 2016 年年初,我们回…

1.Level包含了一个resolution参数和一个scale参数 瓦片本身: 我们用arcgis切完图后,打开发布的服务或者打开config.xml配置文件,可以看到所切之图的相关配置.如图所示: 其中levels即为所切图的比例尺参数.每一层Level包含了一个resolution参数和一个scale参数. Scale表示的是比例尺,即地图上的一厘米代表着实际上的多少厘米.例如地图上1厘米代表实地距离500千米,可写成:1 ∶ 50,000,000或写成:1/50,000,000. Res…

Scale Out(也就是Scale horizontally)横向扩展,向外扩展Scale Up(也就是Scale vertically)纵向扩展,向上扩展无论是Scale Out,Scale Up,Scale In,实际上就是一种架构的概念,这些概念用在存储上可以,用在数据库上,网络上一样可以.简单比喻下Scale out和Scale up,帮助我们理解:Scale Out,比如:我们向原有的web.邮件系统添加一个新机器.Scale UP,比如:我们向原有的机器添加CPU.内存.…

NGUI中我们要同时完成Scale与Transform的效果,会发现动画并不是同我们想的那样运行的. 原因就是Tween Scale与Tween Transform的冲突调用. Tween Scale中 用来设置localScale Tween Transform中 也用来设置localScale. 这就产生冲突了...这里最简单的方法就是把两个脚本合并一下删掉Tween Transform中的localScale,因为还是得用Tween Scale来控制Scale. using UnityEn…

[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (56) - 系统 UI: Scale, Snap, Orientation, High Contrast 等 作者:webabcd 介绍重新想象 Windows 8 Store Apps 之 系统 UI 获取系统的 UI 相关的设置信息 屏幕方向 Snap 为 snap 操作和屏幕方向的改变增加动画效果 缩放至不同屏幕 高对比度 示例1.演示如何获取系统的 UI 相关的设置信息UI/UISettingsInfo.xaml.cs…

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系…

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主…

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 ,转载请注明出处!本文着重介绍sharding切分策略,如果你对数据库sharding缺少基本的了解,请参考我另一篇从基础理论全面介绍sharding的文章:数据库Sharding的基本思想和切分策略 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解(点击查看大图) 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系…

CGRect bound = [[UIScreen mainScreen] bounds];  // 返回的是带有状态栏的Rect   CGRect frame = [[UIScreen mainScreen] applicationFrame];  // 返回的是不带有状态栏的Rect   float scale = [[UIScreenmainScreen] scale]; // 得到设备的自然分辨率   对于scale属性需要做进一步的说明:     以前的iphone 设备屏幕分辨率都是…

上一章中使用了一个很重要的概念 — 比例尺( scale ),本节将解说其使用方法. 1. 最大值和最小值 在介绍比例尺( scale )之前,先介绍两个经常和比例尺一起出现的函数,在[第3章]中也出现了. d3.max() d3.min() 这两个函数用于求一个数组中的最大值和最小值,如果是一维数组,使用方法如下: var dataset = [ 30, 20 , 52 , 2 , 11 ]; var result = d3.max( dataset ); 变量 result 中保存的是数组…

.nav-menu>ul>li>a::before {  background: #333 none repeat scroll 0 0;  bottom: -2px;  content: "";  height: 2px;  position: absolute;//注意a一定得是relation相对定位才行,::before可以看做是a的子元素,a是父元素  left:-1px;//适当的调整一下子元素::before和父元素a的对齐距离  width: 100%…

场景:根据地理定位获取不同地区的充电桩位置,要求 1.平移的时候,跟随坐标变化展示不同区域的坐标点信息 2.不同的缩放等级,14以下,展示聚合点数据,14以上,展示真正的站点信息: 3.点击聚合点的时候,当前地图会放大,直到缩放等级大于14为止,最终的结果是展示真正的站点信息而不是聚合点 实现原理: map组件提供了bindregionchange函数,可以监听视野变化,目前测试下来(不知道还有没有别的),能够引起视野变化的有: 1.改变经纬度 2.改变缩放等级 因此,利用这两点,可以达到我们的…

A UIScreen object contains the bounding rectangle of the device’s entire screen. When setting up your application’s user interface, you should use the properties of this object to get the recommended frame rectangles for your application’s window. UI…

d3.scale 比例尺 “Scales are functions that map from an input domain to an output range” Domains 定义域 和 Ranges 值域 创建线性比例尺 var scale = d3.scale.linear() .domain([, ]) .range([, ]); scale(); //Returns 10 scale(); //Returns 180 scale(); //Returns 350 scale()…

  Sharding (转)大型互联网站解决海量数据的常见策略 - - ITeye技术网站 阿里巴巴Cobar架构设计与实践 - 机械机电 - 道客巴巴 阿里分布式数据库服务原理与实践:沈询_文档下载_IT168文库 阿里分布式数据库实践.pdf_微盘下载 阿里开源Mysql分布式中间件:Cobar - 沙漠绿树 - ITeye技术网站 阿里云产品博客 » SQL解析过程详解 阿里云分布式RDS平台——柳彦召:阿里云RDS高级开发工程师_文档下载_IT168文库 笔者带你剖析淘宝TDDL——Ma…

vue不提供 transfrom:scale(1.5) : 会报错 ,错误是  "TypeError: _vm.scale is not a function": 原因:Vue将其误认为scale是函数 解决方法:可以使用模板字符串 <template> <div class="wrap" ref="message" :style="scaleFun"> <!--这里注意没有{},不能写成{sss…