写在前面:YOLOV3只有修改了源码才需要重新make,而且make之前要先make clean. 一.准备数据 在/darknet/VOCdevkit1下建立文件夹VOC2007. voc2007文件夹下建立三个文件夹,分别为Annotations,ImageSets和JPEGImages,其中JPEGImages存放所有.jpg格式的训练图片,Annotations存放所有图片的xml文件 图片最好按数字顺序排列,如00001.jpg,00002.jpg等,可以用脚本生成. ImageSet…

1.  下载预训练权重文件 YOLOv3使用在Imagenet上预训练好的模型参数(文件名称: darknet53.conv.74,大小76MB)基础上继续训练. darknet53.conv.74下载链接:  https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74,下载完成后放在darknet主目录. 也可以直接在darknet目录下通过wget命令下载: wget https://pjreddie.com/media/files/darknet5…

1.环境配置 tensorflow1.12.0 Opencv3.4.2 keras pycharm 2.配置yolov3 下载yolov3代码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 下载权重:https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights,并将权重文件放在keras-yolo3-master文件下 执行如下命令将darknet下的yolov3配置文件转换成keras适用的h5文件. python conver…

写这个是因为有童鞋在跑VGG的时候遇到各种问题,供参考一下. 网络结构 以VGG16为例,自己跑的细胞数据 solver.prototxt: net: "/media/dl/source/Experiment/cell/test/vgg/vgg16.prototxt" test_iter: test_interval: base_lr: 0.0001 lr_policy: "step" gamma: 0.1 stepsize: display: max_iter:…

环境说明 系统:ubuntu16.04 显卡:Tesla k80 12G显存 python环境: 2.7 && 3.6 前提条件:cuda9.0 cudnn7.0 opencv3.4.0 安装cuda和cudnn教程 安装opencv3.4.0教程 实现YOLOV3的demo 首先安装darknet框架,官网链接 git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet vim Makefile 根据情况修改Makefile,…

yolov3测试自己的数据 前言 上一篇我已经介绍了利用yolov3预训练权重文件(只包含卷积层)并训练 只需要进行如下编译: ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg darknet53.conv. 同时会在backup文件夹下生成对应weights文件(文件会随着时间递增不断的更新),如下所示: 可执行如下代码: ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg yolov…

人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动教孩子学习语言,但随着孩子慢慢长大,自然而然就学会了说话.那么孩子们是怎么学会的呢?很简单,在人类出生之前,有了听觉开始,就开始不断听到各种声音.人类的大脑会自动组织.分类这些不同的声音,形成自己的认识.随着时间的推移,大脑接收到的声音数据越来越多.最终,大脑利用一种我们目前尚未知晓的机制建立了一个…

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字. 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_s…

https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 具体安装及使用可以参考官方文档https://github.com/pjreddie/darknet https://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/77554288#comments     q强烈推荐阅读,系统学习深度学习(三十二)--YOLO v1,v2,v3 并且还有很多其他比较好的文章http://blog.csdn.net/u012235274/article/…

当前最好的实例分割网络非PANet莫属,可是由于模型太新,网上的资料太少,最近的项目需要 实例分割,只能自己踩踩坑了,目前我还没看到一篇关于PANet训练的博客,只有几篇讲论文的. 环境:ubuntu16.04    anaconda3  pytorch0.4.0 将代码down下来后,我在anaconda中新开了一个环境,用的是python3.6,如果用python2的话,在lib文件夹下的make.sh中的python3需要修改一下 然后一开始的时候我没有进行make,直接进行测试,运行 p…

在Windows系统的Linux系统中用yolo训练自己的数据集的配置差异很大,今天总结在win10中配置yolo并进行训练和测试的全过程. 提纲: 1.下载适用于Windows的darknet 2.安装VS和CUDA.CUDNN.OpenCV 1)安装VS2017 2)安装OpenCV 3)VS配置OpenCV 4)安装CUDA10.0和CUDNN7.5 5)VS配置CUDA 3. 编译darknet 4.训练自己的数据集 5.开始训练 6.测试 1.下载适用于Windows的darknet…

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A…

因为没有GPU,所以在CPU下训练自己的数据,中间遇到了各种各样的坑,还好没有放弃,特以此文记录此过程. 1.在CPU下配置faster r-cnn,参考博客:http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote 2.在CPU下训练数据集,需要对py-faster-rcnn内的roi_pooling_layer和smooth_L1_loss_layer改为CPU版本, 并重新编译.这位博主对其进行了修改,可直接进行替换:htt…

这篇文章主要给大家介绍java利用原始httpUrlConnection发送post数据,设计到httpUrlConnection类的相关知识,感兴趣的朋友跟着小编一起学习吧 URLConnection是个抽象类,它有两个直接子类分别是HttpURLConnection和JarURLConnection.另外一个重要的类是URL,通常URL可以通过传给构造器一个String类型的参数来生成一个指向特定地址的URL实例. 每个 HttpURLConnection 实例都可用于生成单个请求,但是其他…

在实际的项目开发过程中,有好的控件或者功能模块,我都是想办法尽可能集成到我的WInform开发框架中,这样后面开发项目起来,就可以节省很多研究时间,并能重复使用,非常高效方便.在我很早之前的一篇博客<在GridControl控件中使用SearchLookUpEdit构建数据快速输入>就曾经介绍,如何在列表控件中实现数据的快速录入,本文介绍另外一种方式,通过文本输入框的输入选择,可以实现数据的快速录入,原理和之前一篇差不多,不过这次利用DevExpress控件的GridLookupEdit控件封…

flashback query可以查询过去某个时间点对象的状态,从而可以利用此来进行恢复数据 1 准备测试数据 用普通用户创建一个表,表中插入部分数据: SQL> show user USER is "KEL" SQL> create table flqy(id int,old int); Table created. SQL> insert into flqy values (1,20); 1 row created. SQL> insert into flq…

在Android开发中我们经常要遇到的一个问题就是数据在不同的Activity之间的共享.在Android开发中有很多种方法可以达到这个目地. 这里介绍一种比较常见.又常用的一种方法就是使用剪切板.我们都有用过Window.Linux上的Copy.这里介绍的就是这种. 调用服务 [java] view plaincopy   ClipboardManager clipboardManager = (ClipboardManager) getSystemService(Context.CLIPBO…

利用TOAD实现把EXCEL数据导入oracle数据库 工具:   Toad11.7z(百度搜索,直接下载) 1.将Excel文件中某些字段导入到Oracle数据库的对应表 连接想要导入的数据库 ,然后Database->Import->Table Data打开了导入窗口,如下图  …

首先是系统剪切板的调用服务: ClipboardManager ClipboardManager=getSystemService(Context.CLIPBOARD_SERVICE); 然后是写入,取出. 这里需要注意的是,在android版本11之前,利用剪切板传递数据是使用setText和getText方法,但在版本11以后,这两个getText和set方法就被丢弃了,转而代替的是需要用到ClipData对象来传递数据.相比于getText和setText方法,利用ClipData对象来传…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

PHPExcel是一个PHP类库,用来帮助我们简单.高效实现从Excel读取Excel的数据和导出数据到Excel.也是我们日常开发中,经常会遇到的使用场景.比如有个客户信息表,要批量导出发给同事,我们就可以用PHPExcel来快速实现.同样,如果我们要利用短信群发接口去群发信息,PHPExcel可以快速导入客户信息,避免人工录入信息的麻烦. PHPExcel使用教程: 首先下载PHPExcel 到https://github.com/PHPOffice/PHPExcel下载PHPExcel,如…

熟悉了github项目提供的训练测试后,可以来训练自己的数据了.本文只介绍改动最少的方法,只训练2个类, 即自己添加的类(如person)和 background,使用的数据格式为pascal_voc. 1.训练数据的准备 先来看看data下的目录: (1)Annotations 存放所有训练数据的xml文件,是图片的标注数据, 可以使用labelImg工具生成.github地址:https://github.com/tzutalin/labelImg.git (2)ImageSets 底下有个…

## 利用TPC-H为MYSQL生成数据 导言 这篇文章是看了joyee写的TPC-H数据导入MySQL教程以及另一篇网上的MySQL TPCH测试工具简要手册 后写的,有些内容是完全转载自以上两篇文章的,这里我写这篇文章主要写下自己的归纳和更改. TPC-H简介 TCP-H是一个决策支持的测试基准,由一系列面向商务应用的查询和并发数据修改组成,其选择的查询和组成数据库的数据在商业上都具有广泛的代表性并且易于实现.该基准描述了决策支持系统的三个方面:分析大量的数据,执行高复杂度的查询,回答关键的…

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34残差网络,经过减小卷积核训练准确率提升到85%. 这里对训练数据集做数据增强: 1.对原始32*32图像四周各填充4个0像素(40*40),然后随机裁剪成32*32. 2.按0.5的概率水平翻转图片. 代码具体修改如下: transform_train = transforms.Compose([ # 对原始32*32图像四周各填充4个0像素(40*40),然后随机裁剪…

 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4451471.html 图 利用OSM数据简单发布的北京地图服务   一.OSM是什么 开放街道图(OpenStreetMap,简称OSM)是一个网上地图协作计划,目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图(wiki:http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page).尤其值得称道的是,osm数据开源,可以自由下载使用. 二.OSM数据结构 OpenStreetMap包括空间数据以及属…

利用模板动态加载数据,其实是对上一节静态数据替换成动态数据:…

%SA:利用SA算法解决TSP(数据是14个虚拟城市的横纵坐标)问题——Jason niu X = [16.4700 96.1000 16.4700 94.4400 20.0900 92.5400 22.3900 93.3700 25.2300 97.2400 22.0000 96.0500 20.4700 97.0200 17.2000 96.2900 16.3000 97.3800 14.0500 98.1200 16.5300 97.3800 21.5200 95.5900 19.4100…

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定…

利用Jmeter批量数据库插入数据   by:授客 QQ:1033553122 1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树…

MySql 利用mysql&mysqldum导入导出数据 by:授客 QQ:1033553122   测试环境 Linux下测试,数据库MySql 工具 mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump 步骤 1．cd 命令进入到mysqldump所在目录下. 首先得知道mysql命令或mysqldump命令的完整路径,可以使用find命令查找 如:查找mysqldump命令的完整路径,这里/usr/local/mysql是MySql数据…