背景 我们知道 Python 中有多线程threading 和多进程multiprocessing 实现并发, 但是这两个东西开销很大,一是开启线程/进程的开销,二是主程序和子程序之间的通信需要 序列化和反序列化, 所以有些时候需要使用更加高级的用法,然而这些高级用法十分复杂,而且 threading 和 multiprocessing 用法还不一样. 于是诞生了 concurrent.future 1. 它可以解决大部分的复杂问题 [但并不是全部,如果尝试后效果不好,还需要使用他们的高级用法]…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

简单地说,std::future 可以用来获取异步任务的结果,因此可以把它当成一种简单的线程间同步的手段.std::future 通常由某个 Provider 创建,你可以把 Provider 想象成一个异步任务的提供者,Provider 在某个线程中设置共享状态的值,与该共享状态相关联的 std::future 对象调用 get(通常在另外一个线程中) 获取该值,如果共享状态的标志不为 ready,则调用 std::future::get 会阻塞当前的调用者,直到 Provider 设置了共享…

下面这个代码用两个双层循环遍历了一个二维数组里所有的元素,以我自己机器的测试 上面那个循环耗时基本为下面的一半,两个循环的时间复杂度相同,为什么会有这么大的差别? 首先要明白的是不管是几维数组,他们都是用一块地址连续的内存来存储所有的元素,而内存布局的顺序是一整行接着下一个整行排列,第一个循环是一行一行访问,所以从内存上看是顺序的遍历了这块内存,每次读取的位置都在上一次的附近,所以cache命中率高.第二个循环是一列一列访问,可以说访问的元素都不是连续的内存访问(相隔了一行的大小),从而降低了c…

写代码经常会听说一些名词,比如 性能分析.代码调优. cProfile 是 python 代码调优的一种工具,它能够统计在整个代码执行过程中,每个函数调用的次数和消耗的时间. 这个工具虽然很常用,但是没必要花太多时间研究这个工具,简单使用就能达到效果,所以我这里只简单记录下核心用法. 两种使用方式 cProfile.run('func(arg)') # 调优函数,在脚本中使用 python -m cProfile myscript.py (-s ziduan) # 调优脚本,在命令行使用 输出解…

Callable 在Java中,创建线程一般有两种方式,一种是继承Thread类,一种是实现Runnable接口.然而,这两种方式的缺点是在线程任务执行结束后,无法获取执行结果.我们一般只能采用共享变量或共享存储区以及线程通信的方式实现获得任务结果的目的. 不过,Java中,也提供了使用Callable和Future来实现获取任务结果的操作.Callable用来执行任务,产生结果,而Future用来获得结果. Callable接口的定义如下: public interface Callable<…

区分并发和并行 并发(Concurrency). 由于Python 的解释器并不是线程安全的,为了解决由此带来的 race condition 等问题,Python 便引入了全局解释器锁,也就是同一时刻,只允许一个线程执行.当然,在执行 I/O 操作时,如果一个线程被 block 了,全局解释器锁便会被释放,从而让另一个线程能够继续执行.所以在Python中,并发并不是指同一时刻有多个操作(thread.task)同时进行,而是同一时刻,只允许有一个线程或任务执行. 并行(Parallelism…

不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合理的使用并发编程,无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升.今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures. 区分并发和并行 我们在学习并发编程时,常常会听到两个词:并发(Concurrency)和并行(Parallelism)这两个术语.这两者经常一起使用,导致很多人以为他们是一个意思…

大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 在开始讲今天的内容之前,先问一个问题,使用int类型做加减操作是不是线程安全的呢?比如 i++ ,++i,i=i+1这样的操作在并发情况下是否会有问题? 我们通过运行代码来看一下. public class AtomicDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Data data = new Data(); Thread a = new…

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(5) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 工程PythonTutorial4中加入了四个文件:PythonTutorial4.cpp, Tutorial4.cpp, Tutorial4.i, tutorial4.py.这个做法和以前不太一样,前几个工程中用.i文件生成的头文件时,类型的成员函数都是用内联的方式写在头文件中.实际上按C++的使用习惯来说只有简短的函数建议以内联方式实现,其余的函数一般写在另一个对应的.cpp…