进程/线程池.协程.gevent第三方库 一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func,…

一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func, *iterables, timeout=N…

一直以来写博客都是实用主义者,只写用法,没信心写原理,但是每一次写作业的过程都有一种掘地三尺的感觉,终于,写博客困难症重症患者经历了漫长的思想斗争,还是决定把从网上淘到的各种杂货和自己的总结放在一起,写一次原理文...算是继上次装饰器之后的第二次挖祖坟事件,只是这次是主动挖~~~ 开胃菜——同步和异步 记得刚毕业那会儿,同事问我,知不知道同步和异步,我一脸茫然的摇摇头,换来的是一脸看白痴的表情,现在渐渐明白了一些,觉得并没有多高深.举个栗子:你叫我去吃饭,我听到了就立刻和你去吃饭,如果我没听到,…

1.死锁 定义; 类似两个人分别被囚禁在两间房子里,A手上拿着的是B囚禁房间的钥匙,而B拿着A的钥匙,两个人都没法出去,没法给对方开锁,进而造成死锁现象.具体例子代码如下: # -*-coding:utf-8 -*- from threading import Thread,Lock,RLock import time muxeA=Lock() muxeB=Lock() class MyThread(Thread): def run(self): self.func1() self.func2(…

本文内容 进程 线程 协程 Go 中的 goroutine 参考资料 最近,看一些文章,提到"协程"的概念,心想,进程,线程,协程,前两个很容易,任何一本关于操作系统的书都有说,开发时也经常用,但是协程呢?之前也遇到这个词,但是今天,查了一下资料.下面是一个人的总结. 电话面试被问到go的协程--虽然用 python 时候在 Eurasia 和 eventlet 里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行…

本文内容 进程 线程 协程 Go 中的 goroutine 参考资料 最近,看一些文章,提到“协程”的概念,心想,进程,线程,协程,前两个很容易,任何一本关于操作系统的书都有说,开发时也经常用,但是协程呢?之前也遇到这个词,但是今天,查了一下资料.下面是一个人的总结. 迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1713872.html 电话面试被问到go的协程……虽然用 python 时候在 Eurasia 和 eventlet 里了解过协程,但自己对协程的概念…

一:进程池与线程池 提交任务的两种方式: 1.同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行 2.异步调用:提交完一个任务之后,不是原地等待,而是直接执行下一行代码,会导致任务是并发执行的,结果future对象会在任务运行完毕后自动传给回调函数 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor import time, random,…

python3下multiprocessing.threading和gevent性能对比----暨进程池.线程池和协程池性能对比   标签: python3 / 线程池 / multiprocessing / gevent / threading 30004 目前计算机程序一般会遇到两类I/O:硬盘I/O和网络I/O.我就针对网络I/O的场景分析下python3下进程.线程.协程效率的对比.进程采用multiprocessing.Pool进程池,线程是自己封装的进程池,协程采用gevent的库.…

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…

队列(queue) 队列只在多线程里有意义,是一种线程安全的数据结构. get与put方法 ''' 创建一个“队列”对象 import queue q = queue.Queue(maxsize = 10) queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 将一个值放入队列中: q.put() 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目.put()有两个参数…

进程.轻量级进程(LWP).线程 进程:程序执行体,有生命期,用来分配资源的实体 线程:分配CPU的实体. 用户空间实现,一个线程阻塞,所有都阻塞. 内核实现,不会所用相关线程都阻塞.用LWP实现,用线程组表示这些线程逻辑上所属的进程. 进程描述符 进程描述符(简称pd, process descriptors),结构体是:task_struct 数据较多,存放在kenerl的动态内存空间. pd的引用放在thread_info中, thread_info与内核栈,放在一个8K空间(它的地址8K…

1.进程.轻量级进程.线程.线程组之间的关系 2.及它们的标识相关说明 一.进程.轻量级进程.线程.线程组之间的关系 借助上图说明: 进程P0有四条执行流,即线程, 主线程t0是它的第一个线程,且与进程P0相关联, 之后衍生出t1.t2.t3三个线程,这三个线程与轻量级进程P1.P2.P3一一关联, 所有的进程.轻量级进程.线程组成了线程组. 轻量级进程也是进程,只不过它与某进程的某特定线程相关联. 二.它们的标识相关说明 pid是进程标识符,tgid是线程组标识符 每个进程都有自己的pid,如…

concurrent.futures 异步执行进程线程池的模块,一个抽象类,定义submit,map,shutdown方法 from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random def task(n): print(os.getpid(),'is running') time.sleep(random.randint(,)) if __name__ == '__mai…

目录 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) 1.2 后进先出(LIFO)堆栈 1.3 优先级队列 2. 事件event 3. 协程 4. Greenlet 模块 5. Gevent模块 1. 线程队列 1.1 先进先出(FIFO) import queue q = queue.Queue(3) q.put('a') q.put('b') q.put('c') print(q.qsize()) # 队列大小 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get…

9.14 线程Event connect线程执行到event.wait()时开始等待,直到check线程执行event.set()后立即继续线程connect from threading import Event,current_thread,Thread import time event=Event() def check(): print('%s 正在检测服务是否正常....' %current_thread().name) time.sleep(3) event.set() ​ def…

死锁问题 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 经典问题:哲学家就餐问题 英语:Dining philosophers problem 是在计算机科学中的一个经典问题,用来演示在并发计算中多线程同步(Synchronization)时产生的问题. import time from threading import Thread,…

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

内容目录: 1.socket服务端实现并发 2.进程池,线程池 3.协程 4.IO模型 1.socket服务端实现并发 # 客户端: import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: data = input('>>>:').encode('utf-8') if len(data) == 0: continue client.send(data) res = cli…

gevent GitHub - gevent/gevent: Coroutine-based concurrency library for Python https://github.com/gevent/gevent gevent - 廖雪峰的官方网站 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001407503089986d175822da68d4d6685fbe8…

今天先是看到多线程级别的内容,然后又看到协程的内容. 基本的领会是,协程是对异步回调方式的一种变换,同样是在一个线程内,协程通过主动放弃时间片交由其他协程执行来协作,故名协程. 而协程很早就有了,那时候因为协程不够公平,很可能不会主要交出执行权:现在卷土重来. 跟异步一样,为了减少线程间切换,而尽量在同一线程内进行不同逻辑的伪并行,其实是串行(回调的基础是epoll,因为nodejs是由libev实现的,libev是基于epoll的,只不过不同的平台可能用epoll,可能用kqueue).而ep…

小结: 1. micro-thread with no implicit scheduling; coroutines, in other words. 没有显式调度的微线程,换言之 协程 2. 一个greenlet切换到另一个greenlet,前者被suspend推迟.暂停 uWSGI项目 — uWSGI 2.0 文档 https://uwsgi-docs-zh.readthedocs.io/zh_CN/latest/# 循环引擎 (实现事件和并发,组件可以在reforking, thread…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

进程池和线程池 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围之内最大限度的利用计算机 什么是池? ​ 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度地利用计算机 ​ 池其实是降低了程序的运行效率 但是保证了计算机硬件的安全 ​ (硬件的发展跟不上软件的速度) 线程池进程池 括号内可以传参数指定线程池内的线程个数 也可以不传 不传默认是当前cpu核数*5 ​ 提交任务的方式: 同步:提交任务之后,原地等待任务的结果,期间不做任何事 异步:提交任务后,不等待任务的…

目录 Event事件 进程池与线程池 多线程爬取梨视频 协程 协程目的 gevent TCP服务端socket套接字实现协程 Event事件 用来控制线程的执行 出现e.wait(),就会把这个线程设置为False,就不能执行这个任务: 只要有一个线程出现e.set(),就会告诉Event对象,把有e.wait的用户全部改为True,剩余的任务就会立马去执行.由一些线程去控制另一些线程,中间通过Event. from threading import Event from threading i…

一.进程池和线程池 当被操作对象数目不大时,我们可以手动创建几个进程和线程,十几个几十个还好,但是如果有上百个上千个.手动操作麻烦而且电脑硬件跟不上,可以会崩溃,此时进程池.线程池的功效就能发挥了.我们可以通过维护一个进程池.线程池来控制进程数目和线程数目.在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机,池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全. 注意点:在使用进程池.线程池,Pool可以提供指定数量的进程,线程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么…

GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python…

开篇提问 知道并发,并行,线程,协程概念吗?或者知道大概含义吗? 有线程为什么还要有协程?区别是什么? 『进程』通信方式知道几种?有没有超过3种? golang『协程』通信方式推荐? 使用并发的目的是为什么?是能帮我们解决什么问题吗? 概念 并发,线程,协程:概念是不可能概念的,google去吧.或者点击这里,查看上一篇文章 并行:一般是指多个CPU实例或者多台机器在『同一时刻』同时执行某个逻辑(方法) 『进程』通信方式 名称 特点 管道/匿名管道(pipe) 管道的实质是一个内核缓冲区 有名管…

# from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor # import requests # import os # import time # import random # # def get(url): # print('%s GET %s' %(os.getpid(),url)) # response=requests.get(url) # time.sleep(random.randint(1,3…