这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no…
有关hadoop及java安装配置请见:https://www.cnblogs.com/lxc1910/p/11734477.html 1.新建Java project: 选择合适的jdk,如图所示: 将工程命名为WordCount. 2.添加WordCount类文件: 在src中添加新的Java类文件,类名为WordCount,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apach…
目录(?)[+] Author :岑文初 Email: wenchu.cenwc@alibaba-inc.com msn: cenwenchu_79@hotmail.com blog: http://blog.csdn.net/cenwenchu79/ 引 What is Hadoop Why is hadoop How to Use Hadoop & Tips 环境: 部署考虑: 实施步骤: Hadoop Command Hadoop基本流程以及简单应用的开发 基本流程: 代码范例: Hado…
在SIP项目设计的过程中,对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在我从前写的文章<Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现>中有所提到.但是由于统计的内容暂时还是十分简单,所以就采用Memcache作为计数器,结合MySQL就完成了访问控制以及统计的工作.然而未来,对于海量日志分析的工作,还是需要有所准备.现在最火的技术词汇莫过于“云计算”,在Open API日益盛行的今天,互联网应用的数据将会越来越有价值,如何去分析这…
其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了,不过这里既然写了就再多写一点,同时有一些细节需要注意的也说明一下,其实也就是这些细节会让人摸索半天.Hadoop可以单机跑,也可以配置集群跑,单机跑就不需要多说了,只需要按照Demo的运行说明直接执行命令即可.这里主要重点说一下集群配置运行的过程. 环境 7台普通的机器,操作系统都是Linux.内存和CPU就不说了,反正Hadoop一大特点就是机器在多不在精.JDK必须是1.5以上的,这个切记.7台机器的机器名务必不同,后续会谈…
Hadoop基本流程 一个图片太大了,只好分割成为两部分.根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况. 在分布式环境中客户端创建任务并提交. InputFormat做Map前的预处理,主要负责以下工作: 验证输入的格式是否符合JobConfig的输入定义,这个在实现Map和构建Conf的时候就会知道,不定义可以是Writable的任意子类. 将input的文件切分为逻辑上的输入InputSplit,其实这就是在上面提到的在分布式文件系统中blocksize是有大小限制的,因此大文件会被划分为多个b…
执行时报错: 19/06/03 23:00:41 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id19/06/03 23:00:41 INFO jvm.JvmMetrics: Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=Exception in thread "main&quo…
首先编写WordCount.java源文件,分别通过map和reduce方法统计文本中每个单词出现的次数,然后按照字母的顺序排列输出, Map过程首先是多个map并行提取多个句子里面的单词然后分别列出来每个单词,出现次数为1,全部列举出来 Reduce过程首先将相同key的数据进行查找分组然后合并,比如对于key为Hello的数据分组为:<Hello, 1>.<Hello,1>.<Hello,1>,合并之后就是<Hello,1+1+1>,分组也可以理解为re…
搭个新环境时总要折腾一下,于是干脆记下来. 程序: package com.my; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; im…
一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…