​ 1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在…
1.  引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…
1. 引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做.因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式.第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离:第二种是应用程序自己去做分离.这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP. 然而,应用程序层面去做读写分离最大的弱点(不足之处)在于无法动态增加数据库节点,因为数据源配置都是写在配置…
读写分离要做的事情就是对于一条sql语句该选择去哪个数据库执行,至于谁来做选择数据库的事情,无非两个,1:中间件(比如MyCat):二:程序自己去做分离操作. 但是从程序成眠去做读写分离最大的弱点就是无法的动态去增加数据库节点,因为数据源配置都是卸载配置中的,新增数据库意味着新加一个数据源,必须改配置,并重启应用,好处是简单 2.AbstractRoutingDataSource 基于特定的key路由到特定的数据源,他内部维护了一组目标数据源,并且做了路由key与目标源之间的映射,提供基于key…
吐槽:前天刚加完MQ,这回加读写分离.我也是醉了,但是弄完之后,就发现,似乎没我想的那么复杂,真的!另外,昨天试了一下用swagger编写API文档,太方便了,加上Mock service测试.这两天都好忙啊,忙着优化项目,忙着写接口,不过,再忙的日子,也得写总结!今天,主要是记录一下,往项目中加读写分离的过程. 1,mysql数据库安装,不说了.主从配置,也不说了.有需要的,请宝宝吃饭,宝宝手把手教! 2,宏观描述一下过程:在访问service方法前,通过AOP做出判断(以方法名:嘿嘿,命名规…
最近刚开始学习后端,直接让上手学习Springboot+Mybatis+MySQL对CRUD的实例,虽然实例不难,但是上面的三个知识我都不懂,就有点为难我了 所以经常遇到一个点卡自己很久的情况,这里列举一些自己遇到的坑或者有用的建议,望后来者谨记 1.关于application.properties:配置文件,Spring项目启动自动加载,用application.yml来写更加简便 例如:application.properties中需要这样写 spring.datasource.url=jd…
1.实现MySQL读写分离 搭建一主一从结构 配置maxscale代理服务器 测试分离配置   1.1 搭建一主一从结构 192.168.4.51 主 192.168.4.52 从 测试OK   1.2 实现mysql读写分离 1.2.1 配置数据读写分离服务器:192.168.4.50 ]# yum -y install maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm 1.2.2 配置maxscale ]# vim /etc/maxscale.cnf [maxscale]…
spring MVC.mybatis配置读写分离 1.环境: 3台数据库机器,一个master,二台slave,分别为slave1,slave2 2.要实现的目标: ①使数据写入到master ②读数据时,从slave1和slave2中读取 以此来实现数据库的读写分离 3.原理: 使用MySQL驱动自带的replicationDriver来实现,replicationDriver简单来说就是存在两个Connection,一个masterConnection,一个slaveConnection:…
MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl…
#mysql读写分离测试 环境centos 7.4 ,docker 17.12 ,docker-compose mysql 5.7 主从 mycat 1.6 读写分离 maxscale 2.2.4 读写分离 ################################# #下载docker-compose文件 git clone https://gitee.com/almi/docker-compose.git cd mysql # 构建mycat.maxscale镜像 #启动 docker…