1. 准备 使用std::vector应该知道几点: (1)内存连续的容器,有点像数组 (2)与std::list相比,插入和删除元素比较慢- 因为数据迁移 (3)添加元素可能会引发内存分配和数据迁移. 2. 问题 AnyCAD::API::PointCloudNode使用FloatList  及std::vector<float>来存储一些列的点[x0, y0, z0, x1, y1, z1, .....]: void  SetPoints (const FloatList &buf…

Candies POJ-3159 这里是图论的一个应用,也就是差分约束.通过差分约束变换出一个图,再使用Dijikstra算法的链表优化形式而不是vector形式(否则超时). #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<string> #include<vector> #include<queue>…

迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 该算法复杂度为n^2 这里有一篇讲解的很清晰的文章:http://blog.chinaunix.net/uid-26548237-id-3834514.html 下面说说我个人的理解: 就以这张图为例: 要找出A点到其他点的最短路径,应该怎么找? 这个算法的思路是:…

vector的resize与reserve reserve()函数为当前vector预留至少共容纳size个元素的空间.(译注:实际空间可能大于size) resize() 函数( void resize( size_type size, TYPE val ) )改变当前vector的大小为size,且对新创建的元素赋值val (翻译: 调整容器大小以包含count元素. 如果当前大小大于count,则容器将被缩减为其第一个count元素,就像重复调用pop_back()一样. 如果当前大小小于…

2014 ACM/ICPC Asia Regional Anshan Online 给N个点,M条边组成的图,每一步能够从一个点走到相邻任一点,概率同样,问D步后没走到过每一个点的概率 概率DP  測试数据太水了....10000*50*50*50都能过 加个vector优化到 #include "stdio.h" #include "string.h" #include "vector" using namespace std; double…

传送门 题意: 一棵树,询问一个子树内出现次数$\ge k$的颜色有几种,Candy?这个沙茶自带强制在线 吐槽: 本来一道可以离散的莫队我非要强制在线用分块做:上午就开始写了然后发现思路错了...:改 下午继续写....然后发现看大了数据范围卡空间了...:改 然后又发现好多bug...:再改 然后发现TLE了... :改块的大小....可恶又卡空间了.... :改short...可恶溢出了:改unsigned short....可恶n总共才1e5怎么练unsigned short也溢出了..…

C++ C++三种容器:list.vector和deque的区别:https://blog.csdn.net/gogokongyin/article/details/51178378 一.容器 小常识 1.queue.stack不可遍历,list迭代器不可以使用"it=it+1",而可以使用"it++" 2.我们为什么这样写循环? for(vector<int>::iterator iter = xx.begin(); iter != xx.end();…

题目描述 $ZYL$有$N$张牌编号分别为$1,2,...,N$.他把这$N$张牌打乱排成一排,然后他要做一次旋转使得旋转后固定点尽可能多.如果第$i$个位置的牌的编号为$i$,我们就称之为固定点.旋转可以被认为是将其中的一个子段旋转$180$度,这意味着子段的第一张牌和最后一张牌交换位置,以及第二张牌和倒数第二张牌交换位置,等等.写一个程序,找到旋转子段(子段长度可以为$1$). 输入格式 第一行包含一个整数$N$.第二行有$N$个数,第$i$个数表示旋转之前第$i$个位置的牌的编号. 输出格…

Tarjan系列!我愿称Tarjan为爆搜之王! 1.Tarjan求LCA 利用并查集在一遍DFS中可以完成所所有询问.是一种离线算法. 遍历到一个点时,我们先将并查集初始化,再遍历完一个子树之后,将该子树的根的父亲指向当前点. 最后在回溯的时候给询问的答案更新一下,枚举一下 \(v\in [1,n]\) 的点,看是否有询问,如果有询问更新一下 \(LCA[u][v]=LCA[v][u]=find(v);\) 但是前提是 \(v\) 已经被访问. 我们优化一下枚举的点,放入vector优化一下,…

paper 4中介绍了支持向量机,结果说到 Maximum Margin Classifier ,到最后都没有说“支持向量”到底是什么东西.不妨回忆一下上次最后一张图: 可以看到两个支撑着中间的 gap 的超平面,它们到中间的 separating hyper plane 的距离相等(想想看:为什么一定是相等的?),即我们所能得到的最大的geometrical margin γ˜.而“支撑”这两个超平面的必定会有一些点,试想,如果某超平面没有碰到任意一个点的话,那么我就可以进一步地扩充中间的 g…