说明 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 写完了客户端和服务端,那么如何实现客户端和服务端的调用呢? 下面就让我们一起来看一下. 接口定义 计算方法 package com.github.houbb.rpc.common.service; import com.github.houbb.rpc.common.model.CalculateRequest; import com.github…

序列化 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? 前面几节我们实现了最基础的客户端调用服务端,这一节来学习一下通讯中的对象序列化. 为什么需要序列化 netty 底层都是基于 ByteBuf 进行通讯的. 前面我们通过编码器/解码器专门为计算的入参/出参进行处理,这样方便我们直接使用 pojo. 但是有一个问题,如果想把我们的…

通用调用 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) -序列化 前面我们的例子是一个固定的出参和入参,固定的方法实现. 本节将实现通用的调用,让框架具有更广泛的实用性. 基本思路 所有的方法调用,基于反射进行相关处理实现. 服务端 核心类 RpcServer 调整如下: serverBo…

<过时不候> 最漫长的莫过于等待 我们不可能永远等一个人 就像请求 永远等待响应 超时处理 java 从零开始手写 RPC (01) 基于 socket 实现 java 从零开始手写 RPC (02)-netty4 实现客户端和服务端 java 从零开始手写 RPC (03) 如何实现客户端调用服务端? java 从零开始手写 RPC (04) 序列化 java 从零开始手写 RPC (05) 基于反射的通用化实现 必要性 前面我们实现了通用的 rpc,但是存在一个问题,同步获取响应的时候没有…

RPC 解决的问题 RPC 主要是为了解决的两个问题: 解决分布式系统中,服务之间的调用问题. 远程调用时,要能够像本地调用一样方便,让调用者感知不到远程调用的逻辑. 这一节我们来学习下如何基于 websocket 实现最简单的 rpc 调用,后续会实现基于 netty4 的版本. 开源地址: https://github.com/houbb/rpc 完整流程 其中左边的Client,对应的就是前面的Service A,而右边的Server,对应的则是Service B. 下面一步一步详细解释一…

LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思. LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小.也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰. 实现LRU       1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中.每次访问数组中的数据项的时候,将被访问的数据项的时间戳置为0.当数…

1. LFU 1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”. 1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序. 具体实现如下: 1. 新加入数据插入到队列尾部(因为引用计数为1): 2. 队列中的数据被访问后,引用计数增加,队列重新排序: 3. 当需要淘汰数据时,将已经排序的列表最后的数据块删除.…

java 手写 jvm高性能缓存,键值对存储,队列存储,存储超时设置 缓存接口 package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Function; public interface ICache { void expire(String key, int timeOutSecond); void leftPush(String key, Object value); void rightPush(String key, Object…

前言 之前也用过一些缓存中间件,框架,也想着自己是不是也能用Java写一个出来,于是就有了这个想法,打算在写的过程中同步进行总结. 源码:weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) 本篇代码: Java-Distributed-Cache/src/main/java/com/weloe/cache/outstrategy at master · weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) Java-Distribut…

本文从源码层面分析了 redis 的缓存淘汰机制,并在文章末尾描述使用 Java 实现的思路,以供参考. 相关配置 为了适配用作缓存的场景,redis 支持缓存淘汰(eviction)并提供相应的了配置项: maxmemory 设置内存使用上限,该值不能设置为小于 1M 的容量. 选项的默认值为 0,此时系统会自行计算一个内存上限. maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道,每个数据库维护了两个字典: db.dict:数据库中所有键值对,也被称作数据库的 keyspace…