(一) MdbCluster分布式内存数据库--基础架构介绍   这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了,大概是原来的内存数据库很不好用,一次次地让我们踩坑,我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来.自从拥有自己的团队以来,我思考最多的总是如何带着团队做出有意义和有价值的产品,而不是将时间浪费在无谓的琐事上面.分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性,又在我们能力可控范围内的项目.于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品.   每次当我想从头开始做一个软件产品的时候,都会想起<人月神话…

(二) MdbCluster分布式内存数据库--分布式架构1   分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因.在MdbCluster整个研发和测试的过程中,我们不断的遇到各种各样的问题,分析问题的原因,修改相应的设计和实现,再回归测试.很多在设计的时候一些颇为得意的trick,却造成测试时整个系统运行的灾难.无数次的推到重来警醒我们--在没有详细的测试数据支撑的情况下,不要在设计阶段以增加系统复杂度为代价来进行某些…

(三) MdbCluster分布式内存数据库--节点状态变化及分片调整   上一篇: (二) MdbCluster分布式内存数据库--分布式架构   昨天我们在测试节点动态扩缩容时,发现了一个小bug.开始时我想当然"头疼医头,脚疼医脚"地安排开发在问题发生的地方修掉这个bug.早上刚好要一起开会,顺便讨论起这个bug.我们在白板画出了系统的架构图,从bug的发生点,一个环节一个环节的往上追溯原因.意外的发现bug的源头离bug发生的地方已经过5,6个环节了.如果没有这个会,开发修bu…

(四):C++分布式框架--状态中心模块 上篇:(三):C++分布式实时应用框架--系统管理模块 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利! 状态中心实现了分布式系统中计算节点的管理功能.完善的节点属性数据管理,业务进程间的连接关系管理,以及通过可靠的事件机制根据各节点上的相关模块反馈回的数据实时的对系统进行运行时动态调整管理.在分布式系统中还不得不进行系统的容错处理.状态中心…

[.net 面向对象程序设计进阶] (25) 团队开发利器(四)分布式版本控制系统Git——使用GitStack+TortoiseGit 图形界面搭建Git环境 本篇导读: 前面介绍了两款代码管理工具VSS和SVN,这两种管理工具在很长一段时间曾为我们的代码管理提供了便利,本篇介绍一款思维方式完全不同(也可以说不合常理)的版本控制系统——Git.可以说Git目前非常火,这与设计者剑指偏锋的设计思想有很大关系.Git采用发散的思维管理代码,最大的特点就是分布式,他可以让来自不同地区的开发者共同完成…

目录 简易版CMS后台管理系统开发流程 MVC5+EF6 简易版CMS(非接口) 第一章:新建项目 MVC5+EF6 简易版CMS(非接口) 第二章:建数据模型 MVC5+EF6 简易版CMS(非接口) 第三章:数据存储和业务处理 MVC5+EF6 简易版CMS(非接口) 第四章:使用业务层方法,以及关联表解决方案 上一章介绍了,如何建数据层和业务,以及各层之间的引用过关系 这章主要讲解怎么使用业务层的方法. 以及普遍遇到的EF关联查询的问题解决方案 1.在FytMsys.Web文件夹下建Fyt…

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/lpsQ3dEZHma9H0V_mcxuTw 一.资料文档 二.开发语言 三.支持的协议 四.消息存储 五.消息事务 六.负载均衡 七.集群方式 八.管理界面 九.可用性 十.消息重复 十一.吞吐量TPS 十二.订阅形式和消息分发 十三.顺序消息 十四.消息确认 十五.消息回溯 十六.消息重试 十七.并发度 本文将从,Kafka.RabbitMQ.ZeroMQ.RocketMQ.ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的…

来源:http://t.cn/RVDWcfe 一.资料文档 Kafka:中.有kafka作者自己写的书,网上资料也有一些.rabbitmq:多.有一些不错的书,网上资料多.zeromq:少.没有专门写zeromq的书,网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍.rocketmq:少.没有专门写rocketmq的书,网上的资料良莠不齐,官方文档很简洁,但是对技术细节没有过多的描述.activemq:多.没有专门写activemq的书,网上资料多. 二.开发语言 Kafka:Scala rabbitmq…

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S…

MeayunDB(www.meayun.com)是一款分布式的NoSQL列式内存数据库,由C#编写,主要为高性能,高并发,高可伸缩及大数据系统提供技术解决方案.基于MeayunDB,可以简单,快速的构建应用,并可根据访问量和数据存储需要的增长轻松扩展.     MeayunDB的主要特性   列式存储 分布式,弹性扩展 Map/Reduce并行计算 嵌入式开发(C#,Python) 移动计算 JSON数据交互 无缝集成RDBMS   MeayunDB的使用场景   网站数据―社交网站,电子商务,…