前面已经完成了分词和自动提示功能,最后把搜索结合在一起,来个完成的案例.当然最好还是用搜索分词解决,这个只是一个临时解决方案. 其实加上搜索很简单,要做的就是3件事 1. 分词的时候,把有用词的id存进hash. 2. 每次搜索的关键词,如果存在的自增 3. 通过关键词把hash里的 id取出,然后通过id查询数据库即可. dist.php 分词 <?php require './redis.php'; //从数据库取出需要分词的数据 $words = [ ['name'=>'花讯','id'…
前面介绍了自动完成的大致思路,现在把搜索次数的功能也结合上去.我采用的是hash表来做的,当然也可以在生成分词的时候,另外一个有序集合来维护排序, 然后2个有序集合取交集即可.这里介绍hash的方式来实现. 产生分词 dist.php,此脚本可用linux的定时任务执行. <?php require './redis.php'; //分词 $words = ['花讯','nba','nba直播','nba赛事','nba季后赛','nba录像','花讯品牌','花讯女装','花','n']; /…
最近要做一个搜索自动补全的功能(目前只要求做最前匹配),自动补全就是自动提示,类似于搜索引擎,再上面输入一个字符,下面会提示多个关键词供参考,比如你输入 nb 2字符, 会自动提示nba,nba录像,nba直播 . 能想到的一般有3种解决方案 1.利用mysql来做,只能使用 like 'nb%'这样的方式来完成,虽然最前匹配是能够利用到索引的,但是这种做法效率太低.. 2.利用搜索分词来实现,比如sphinx ,讯搜,elasticsearch , 一般都是采用此方案. 3.网上查了下,通过r…
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…
做网站,接手别人的代码,发现url有时候会过长导致页面直接翻掉. 后来想了一下可以利用redis将太长的地方暂存,加载页面时获取即可. 存Redis: /// <summary> /// when tagids length > 50 then shortening the ids /// </summary> /// <param name="tagIDs"></param> /// <returns>tags or…
这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回0. 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Inno…
这里我们主要利用 Redis 的 setnx 的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回 0 . 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE…
关于session一致性的现象及原因不是本小作文的重点,可以另行找杜丽娘O(∩_∩)O哈哈~重点是利用redis集中存储共享session的实际操作. 一.业务场景:nginx/tomcat/redis在同一台服务器上 1.添加jar 2.配置redis 3.添加注解@EnableRedisHttpSession 验证效果: 密码错误: 再次密码错误: 输入正确密码: 以上截图中,通过nginx轮询在两台服务器上切换,但是整个过程中sessionid始终保持一致. 业务场景未完,待续--…
注意:本篇文章译自speeding up existing app with a redis cache,如需要转载请注明出处. 发现问题 在应用解决方法之前,我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识.App所遇到的问题是,当执行一个查询时,它会跑到Diffbot’s API 然后查询数据集.子集被返回并展示出来.根据Diffbot服务器的繁忙程度,可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程.如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进,如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时,通常可以把这个过程…