http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/70173223 Torontocity HCI middlebury caltech 行人检测数据集 ISPRS航拍数据集 mot challenge跟踪数据集 数据集名称 KITTI 很知名的数据集 数据集链接 http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/ Oxford RobotCar 对牛津的一部分连续的道路进行了上百次数据采集,收集到了多种天气.行人和交通情况…

在OpenShift平台上验证NVIDIA DGX系统的分布式多节点自动驾驶AI训练 自动驾驶汽车的深度神经网络(DNN)开发是一项艰巨的工作.本文验证了DGX多节点,多GPU,分布式训练在DXC机器人驱动环境中运行. 还使用了一个机器人学习平台来驱动深度学习(11.3)的工作负载.目前,OpenShift 3.11已部署在许多大型GPU加速的自动驾驶(AD)开发和测试环境中.这里显示的方法同样适用于新的OpenShift版本,并且可以转移到其他基于OpenShift的集群中. DXC Robo…

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…

2021年是很值得纪念的一年,从上半年开始跟随导师编写有关华为昇腾软件栈CANN的教材,一年的时间反复迭代 终于快要出版了. 这一系列博客可以视作我从编者的角度,重新梳理的全书思路.明年入职商汤之后要做国产化相关的工作,还是要跟华为昇腾打交道,把脑中的知识记录下来以备将来使用. 打开昇腾的官网,就能看到这张昇腾AI的全景图.华为的大战略始终做得很好,真正意义上的全链路自主可控. 自底向上的看,共包括以下六个部分: 硬件层:最底层是华为开发的昇腾AI处理器,训练芯片Ascend 910和推理芯片A…

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备…

机器之心报道,作者:李泽南. 去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」.在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号.一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份.今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了!而百度的最新战略.技术实力.以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前. 本次大会的亮点: 全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线…

腾讯业务及组织架构现状 先简单和大家介绍一下腾讯内部的业务及相关组织架构的现状,有助于帮助大家理解为什么我们会基于后面的架构来设计整套方案. 下图的应用大多数人经常会用到,比如微信.腾讯视频.游戏等等APP,其背后承载的技术也不尽相同,涉及了NLP.计算机视觉.强化学习.语音等不同的AI技术. 比如我们玩的<王者荣耀>或者下围棋,背后所对应的就是用强化学习训练出来的一个机器人,玩游戏没有队友陪同时,机器人可以满足我们对战合作等游戏需求. 不同的业务部门,APP对外需求也不同,均会针对自己的业务…

摘要:华为云Solution as Code推出基于Ploto构建自动驾驶平台解决方案. 本文分享自华为云社区<基于Ploto构建自动驾驶平台>,作者:阿米托福 . 2022年6月15日,主题为"因聚而生 为你所能"的华为伙伴暨开发者大会 2022 正式开启,在自动驾驶专场中,华为云携手合作伙伴联合发布"乐高式"自动驾驶研发平台解决方案,实现自动驾驶研发效率提升. 联合发布"乐高式"自动驾驶研发平台解决方案 一.自动驾驶商业化落地加速…

Minerva:一个可扩展的高效的深度学习训练平台 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2015-12-1 声明 1)本文是关于Minerva简介的一篇译文.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人刚接触深度学习方向,专业术语了解甚少,斗胆翻译了这篇文…

近日,斯坦福联合MIT.哈佛.OpenAI等院校和机构发布了一份291页的<2019年度AI指数报告>. 这份长达291页的报告从AI的研究&发展.会议.技术性能.经济.教育.自动系统.公众认知.社会学原则.国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展. 本文整理了<报告>中的几个要点,账号后台回复关键词“报告”即可获取291页报告的英文原文下载链接. 1.中国学者发表的论文期刊和会议论文数量已于2006年超过美国,并与欧洲数量相当.但在论文被引用相关指数上还未达到全球平…