本次将原本控制台工程迁移到了web工程上,依旧保留原本控制台的版本. 需求: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件: 2.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 3.支持用户自定义单词分隔符: 4.词汇范围对比(额外项). 实现: 1.迁移至web工程中,支持用户手动选择txt文件上传: 2.用户提交之后,会在后台运行词频统计函数,并且将统计结果的前10项打印到屏幕上: 3.统计结果文件Result.txt可以进…

需求概要: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件. 2.用户直接输入要统计的文本,服务器返回结果 3.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 4.支持用户自定义单词分隔符: 5.词汇范围对比(额外项). 分析和设计: 1.创建web工程,利用servlet上传文件的技术实现用户向服务器上传文件.页面设置表单类型为enctype="multipart/form-data",创建文件上传文本框<inp…

本次将原本控制台工程迁移到了web工程上.. 需求: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件: 2.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 3. 用柱状图进行数据展示. 4. 图表上只显示文件名.总次数.排序后的前30个单词. 5.不能识别“it's,I'm,he's”这样的连词. 实现: 1. 上传文档. 2. 统计所有单词数目. 3. 统计文档的总行数. 4. 统计文档中相邻两个单词出现的次数. 5. 按词频的…

需求分析 1.使用web上传txt文件,对上传的txt进行词频统计. 2.将统计后的结果输出到web页面,力求界面优美. 3.在界面上展示所给url的文章词频统计,力求界面优美. 3.将每个单词同四.六级词库进行比对,统计所传txt文件中四.六级单词涵盖率. 4.在3的基础上,展示文章中前10%单词中的覆盖百分比,词频前50%单词.词频前80%单词的覆盖百分比. 由于能力有限,学习了很久,到目前为止之完成了第一个功能,并对结果进行了输出,界面部分还有待学习. 代码实现 创建了两个JSP界面,up…

本次改进是在原有功能需求及代码基础上额外做的修改,保证了原有的基础需求之外添加了新需求的功能. 功能: 1. 小文件输入——从控制台由用户输入到文件中,再对文件进行统计: 2.支持命令行输入英文作品的文件名: 3.支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名,批量统计: 4.从控制台读入英文单篇作品,重定向输入流. 实现: 1.判断输入方式,如果从命令行传递参数则直接对文件进行统计:如果未传递参数,其方式同控制台相同,由用户从标准输入流输入到文件,再对文件进行词频统计.这里如果传入文件路径时会对其是…

昨日有个中文词频统计的需求, 百度一番后, 发现一大堆标题党文章, 讲的与内容严重不符, 这里就简单记录下自己实现的流程吧! 与英文单词的词频统计不同, 中文的难点在于如何分词, 不过好在有许多优秀的现成库供调用,这里就使用了 ansj_seg 插件. 首先添加依赖: 下载jar 访问 http://maven.nlpcn.org/org/ansj/ 最好下载最新版 ansj_seg/ 同时下载nlp-lang.jar 需要和ansj_seg 配套..配套关系可以看jar包中的maven依赖,一…

要求:把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件.建议(但不强制要求)保留并维护Console版本,有利于测试. 在页面上设置上传的控件,然后在servlet中接受,得到的是一个字节流,然后转化为字符型在原有代码中进行统计. jsp页面的代码如下 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> &…

要求: 1.读取文件: 2.记录出现的词汇及出现频率: 3.按照频率降序排列: 4.输出结果. 概要: 1.读取的文件路径是默认的,为了方便调试,将要统计的文章.段落复制到文本中即可:2.只支持英文:3.会按照词汇出现的频率降序排列. 实现: 1.使用FileReader.BufferedReader读取文件: 2.采用StringTokenizer进行字符分割: 3.用hashmap保存统计数据: 4.自定义一个类用来实现按value排序: 5.输出结果. 默认路径文件: String fil…

前言:本次测试过程中发现了几个未知字符,这里将其转化为十六进制码对其加以区分. 1)保存统计结果的Result文件中显示如图: 2)将其复制到eclipse环境下的切分方法StringTokenizer中却没有显示: 复制前: 复制后: 前后看似没有任何变化: 3)改动后的统计结果: 因此为了检测这个字符做了一个将其转化为十六进制码的小程序: String t = "\0"; String s = "\0"; byte[] bbb = t.getBytes(); i…

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getS…