【转】Windows下使用VS2008编译OpenCV 2.1 添加Intel TBB和Python支持

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【转】Windows下使用VS2008编译OpenCV 2.1 添加Intel TBB和Python支持

Windows下使用VS2008编译OpenCV2.1 添加Intel TBB和Python支持步骤: 1.仔细阅读OpenCV官网上的InstallGuide:http://opencv.willowgarage.com/wiki/InstallGuide 2.在"2) Install Prerequisite Libraries and Tools"中提到了如果想支持Python调用需要Python 2.6或者 2.7版本,而且还需要NumPy和SciPy库.升级Python至2…

windows下用vs2008和boost结合编译程序

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://co63oc.blog.51cto.com/904636/504469 windows下用vs2008和boost结合编译程序vc6.0和boost结合出现很多错误使用asio子库中一个http server的示例程序,代码在libs\asio\example\http\server目录下. 1. 下载boost源文件http://sourceforge.net/proje…

Ubuntu 16.04下为Android编译OpenCV 3.2.0 Manager

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到…

手把手教你在Windows下使用MinGW编译libav（参考libx264的编入）

转自:http://www.th7.cn/Program/cp/201407/242762.shtml 手把手教你在Windows下使用MinGW编译libav libav是在Linux下使用纯c语言开发的,不可避免的,libav源码使用了一些gcc的特性,那么在Windows下很难使用VC编译,但是使用MinGW编译却简单多了,下面我将根据自己的经历逐步介绍使用MinGW编译libav的过程以及在此过程中遇到的问题及其解决方法. 1 安装MinGW编译环境 1.1 安装MinG…

实践详细篇-Windows下使用VS2015编译的Caffe训练mnist数据集

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张训练图…

windows下用vs2010编译ffmpeg

转载自;http://q1q2q3q4q5q6ln.blog.163.com/blog/static/500794332014666536283/ (注意:请务必先阅读:七,后记补充:) ffmpeg是一个开源的多媒体库,使用非常广泛.在linux下编译ffmpeg非常简单,而在Windows下编译就不是那么容易了.一般在windows下使用MinGW的gcc toolchain进行编译,这样的话,因为ffmpeg的导出函数均是C风格,因而gcc编译的lib可以被vs链接.但是gcc的debug…