1 numpy 概述 numpy是Numerical Python的缩写,释义为数值的Python numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面能力弱.速度慢的不足(numpy的底层是通过C语言编写的甚至汇编语言实现的,可以直接操作CPU) numpy拥有丰富的数学函数.具有矢量运算能力,快速.节省空间,,强大的多维数组(矩阵运算)和优异的运算能力,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 numpy的存储效率和I/O性能优胜于python numpy的模块是用C语言编写的,故不支…

声明:本文大量参考https://www.dataquest.io/mission/6/getting-started-with-numpy(建议阅读原文)   读取文件 有一个名为world_alcohol.csv的文件,文件格式如下 Year,WHO region,Country,Beverage Types,Display Value 1986,Western Pacific,Viet Nam,Wine,0 1986,Americas,Uruguay,Other,0.5 1985,Afri…

关于解决使用numpy.ployfit进行多项式拟合的时候请注意数据类型,解决问题的思路就是统一把数据变成浮点型,就可以了.这是numpy里面的一个bug,非常low希望后面改善. # coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d data = pd.read_excel('指数.xlsx',hea…

TensorFlow的数据流图 TensorFlow的结构分析: 图 + 会话 TensorFlow = 构图阶段(数据与操作的执行步骤被描绘出一个图) + 执行图阶段(使用回话执行构建好的图中操作) 1. 一个构建图阶段              流程图:定义数据(张量Tensor)和操作(节点Operate)        2. 一个执行图阶段              调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来 数据流图介绍 数据流图[Data Flow Graph]用"结点"(…

pyinstaller将py打包为exe文件,用pysintaller居然报错 File "c:\anaconda3\lib\site-packages\PyInstaller\depend\utils.py", line 226, in __scan_code_instruction_for_ctypes name = co.co_names[oparg] IndexError: tuple index out of range 1 2 3 搜索了一番,用群众神奇的方式 找到D:\p…

1.问题原因::安装包的来源问题,也可以理解为包版本兼容问题,有的包使用官方出版,有的包使用whl文件安装解决方案:将所有包都统一来源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,问题就解决了numpy+scipy+scikit-learn组件,使用whl文件安装下载:http://pan.baidu.com/s/1hstDOo8下载统一的跟你python版本和系统位一致的库文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipyhttp:…

如果遇到错误:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块出现错误原因:安装包的来源问题,也可以理解为包版本兼容问题,有的包使用官方出版,有的包使用whl文件安装 解决方案:将所有包都统一来源,要么全部使用官方出版的包,要么全部使用whl里面的包,问题就解决了 numpy+scipy+scikit-learn组件,使用whl文件安装下载: 下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到库对应的python版本…

关键词:Python.调包.线性规划.指派问题.运输问题.pulp.混合整数线性规划(MILP) 注:此文章是线性规划的调包实现,具体步骤原理请搜索具体解法.   本文章的各个问题可能会采用多种调用方法,为什么?因为这些包各有特点,有些语法特别像matlab,只要稍稍改变即可达成代码交换:而有些包利用了python本身的特性,在灵活度与代码的可读性上更高.我认为这些包各有优劣,各位各持所需吧.   看了本文章能做到什么?你可以在本文章内学到线性规划的几个问题的求解方式,并学会如何用pulp包解决…

前提: 模型参数和结构是分别保存的 1. 构建模型(# load model graph) model = MODEL() 2.加载模型参数(# load model state_dict) model.load_state_dict ( { k.replace('module.',''):v for k,v in torch.load(config.model_path, map_location=config.device).items() } )   model = self.model.…

1.按照安装python及环境配置 - 人间寒梅 - 博客园 (cnblogs.com),将3.9装好. 2.在官网下载3.7的对应文件 3.下载后运行,并自定义下载且选中添加到path.,自己为python建一个文件夹. 4.配置环境变量,添加37的两个并上移到39前面. 1.右键"我的电脑",选择属性 2.选择左侧"高级系统设置",即打开了系统属性窗口 3.选择环境变量 4.在系统变量中找到Path,双击) 5.打开VSCODE,点击左下角,中间会出现选择解释器…