概述 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定.可靠.快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的. 特性 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便:只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群 JSON:输入/输出格式为 JSON,意味着不需要定义 Schema,快捷方便 RESTful:基本所有操作(索引.查询.甚至是配置)都可以通过 HTTP 接口进行 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口):加入节点自动均衡 多租户…

默认情况下,对字段值进行索引以使其可搜索,但不存储它们 (store). 这意味着可以查询该字段,但是无法检索原始字段值.在这里我们必须理解的一点是: 如果一个字段的mapping中含有store属性为true,那么有一个单独的存储空间为这个字段做存储,而且这个存储是独立于_source的存储的.它具有更快的查询.存储该字段会占用磁盘空间.如果需要从文档中提取(即在脚本中和聚合),它会帮助减少计算.在聚合时,具有store属性的字段会比不具有这个属性的字段快. 此选项的可能值为false和tru…

我们经常会遇到问题.为什么指定的文档没有被搜索到.许多情况下, 这都归因于映射的定义和分析例程配置存在问题. 针对分析过程的调试,ElasticSearch提供了专用的REST API. _analyze, _explain是Elasticsearch提供的辅助API.经常不为人所知和所用. _explain 用来帮助分析文档的relevance score是怎样计算出来的,而_analyze是Elasticsearch一个很实用的API,它能够帮助你分析每个field或者某个analyzer/…

短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询…

1.下载安装java, elasticsearch和kibana apt-get install default-jre default-jdk wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.2.deb dpkg -i elasticsearch-.deb wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.2-amd6…

前文我们提到,Elasticsearch的数据都存储在索引中,也就是说,索引相当于是MySQL中的数据库.是最基础的概念.今天分享的也是关于索引的一些常用的操作. 创建索引 curl -X PUT "localhost:9200/jackey?pretty" ES创建索引使用PUT请求即可,上面是最简单的新建一个索引的方法,除此之外,你还可以指定: Settings Mappings aliases 索引名称有以下限制: 必须是小写 不能包含:\,/,*, ?, ", <…

Elasticsearch 简介 Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene 构建的开源分布式搜索分析引擎,可以近实时的索引.检索数据.具备高可靠.易使用.社区活跃等特点,在全文检索.日志分析.监控分析等场景具有广泛应用. lucene Lucene介绍与入门使用 Lucene.Net API Elasticsearch 中文社区:https://elasticsearch.cn/article/ Elasticsearch 官方文档:https://www.elastic.co/…

Cluster包含多个node,Indices不应该理解成动词索引,Indices可理解成关系数据库中的databases,Indices可包含多个Index,Index对应关系数据库中的database,它是用来存储相关文档的.Elasticsearch与关系数据的类比对应关系如下: Relational DB ⇒ Databases ⇒ Tables ⇒ Rows ⇒ Columns Elasticsearch ⇒ Indices ⇒ Types ⇒ Documents ⇒ Fields 这…

熟悉ES中的几个关键概念: 节点(Node):一个elasticsearch运行的实例,其实就是一个java进程.一般情况下,一台机器运行在一台机器上. 集群(Cluster): 好几个有相同集群名称的节点(Node). 索引(Index):有点象数据库. 类型(Type):可以看做是数据库中的标 分片(Shard):就是一个lucene index.每个index都会划分成几个shard.每个shard可能是主shard或者是一个副本(replica). 具体lucene我也不熟悉,但是反复读…

最近由于要涉及一些安全运维的工作,最近在研究Elasticsearch,为ELK做相关的准备.于是把自己学习的一些随笔分享给大家,进行学习,在部署常用插件的时候由于是5.0版本的Elasticsearch踩了非常多的坑,写给大家避免大家再踩坑. Elasticsearch启动,5.0版本核心插件的安装. Elasticsearch的启动十分简单,只需要平时在Linux下运行即可: cd elasticsearch/bin ./elasticsearch & Elasticsearch有两个王牌的…