Python爬虫之三种数据解析方式】的更多相关文章

一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数…
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析…
回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析 进行持…
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析…
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析…
1. 正则解析 正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 # </div>""" # print(re.findall('<div>(.*)</div>',string1,re.S)) #如果不使用re.S参数,则只在每一行内进行匹配,如果一行没有,就换下一行重新开始,不会跨行. # 而使用re.S参…
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…
数据解析方式 - 正则 - xpath - bs4 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 正则 # 正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + :…
一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m…
上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使…
下面我们将介绍三种抓取网页数据的方法,首先是正则表达式,然后是流行的 BeautifulSoup 模块,最后是强大的 lxml 模块. 1. 正则表达式   如果你对正则表达式还不熟悉,或是需要一些提示时,可以查阅Regular Expression HOWTO 获得完整介绍.   当我们使用正则表达式抓取国家面积数据时,首先要尝试匹配元素中的内容,如下所示: >>> import re >>> import urllib2 >>> url = 'ht…
本篇针对的数据是已经存在在页面上的数据,不包括动态生成的数据,今天是对HTML中提取对我们有用的数据,去除无用的数据 Python爬虫教程-18-页面解析和数据提取 结构化数据:先有的结构,再谈数据 json数据 1.处理此类数据,通常使用JSON Path 2.转换成python类型的数据,再进行操作(json类) XML文件 转换成python类型(xmltodict) XPath CSS选择器 正则表达式 非结构化数据:先有的数据,再谈结构 文本 电话号码 邮箱地址 处理此类数据,通常使用…
今天小编就为大家分享一篇关于Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧摘要 如何用beautifulsoup4解析各种情况的网页beautifulsoup4的使用 关于beautifulsoup4,官网已经讲的很详细了,我这里就把一些常用的解析方法做个总结,方便查阅. 装载html文档 使用beautifulsoup的第一步是把html文档装载到beautifulsoup中,使其形成一个…
Python爬虫之Beautiful Soup解析库的使用 Beautiful Soup-介绍 Python第三方库,用于从HTML或XML中提取数据官方:http://www.crummv.com/software/BeautifulSoup/ 安装:pip install beautifulsoup4 Beautiful Soup-语法 soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser‘,from_encoding='utf-8' ) 第一个参数:html…
               在上文,我们介绍了ios开发中的其中2种数据持久化方式:属性列表.归档解档.本节将继续介绍另外2种iOS持久化数据的方法:数据库 SQLite3.Core Data 的运用: 在本节,将通过对4个文本框内容的创建.修改,退出后台,再重新回到后台,来认识这两种持久化数据的方式.效果图如下[图1]: [图1 GUI界面效果图] [本次开发环境: Xcode:7.2     iOS Simulator:iphone6S plus   By:啊左]     (本文2个项目d…
在上文,我们介绍了iOS开发中的其中2种数据持久化方式:属性列表.归档解档. 本节将继续介绍另外2种iOS持久化数据的方法:数据库 SQLite3.Core Data 的运用: 在本节,将通过对4个文本框内容的创建.修改,退出后台,再重新回到后台,来认识这两种持久化数据的方式.效果图如下[图1]: [本次开发环境: Xcode:7.2 iOS Simulator:iphone6 By:啊左] (本节2个项目demo的下载:数据库SQLite3的运用Demo.Core Data 的运用Demo)…
原 JSON三种数据解析方法 2018年01月15日 13:05:01 zhoujiang2012 阅读数:7896    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/oman001/article/details/79063278 引言 JSON数据现在是我们开发中用的最多的,百分之八十的数据都是通过JSON方式进行传输,那么想要学好JSON解析就要了解什么是JSON数据,怎么快速解析它从而提升开发效率. 什么是JSON数据? 下面这里有一…
android 五种数据存储 :SharePreferences.SQLite.Contert Provider.File.网络存储 Android系统提供了四种存储数据方式.分别为:SharePreference.SQLite.Content Provider和File.但由于Android系统中,数据基本是私有的,都是存放于”data/data”程序包名目录下,所以要实现数据共享,正确方式是使用Content Provider SQLite:SQLite是一个轻量级的数据库,支持基本的SQL…
python爬虫之下载文件的方式以及下载实例 目录 第一种方法:urlretrieve方法下载 第二种方法:request download 第三种方法:视频文件.大型文件下载 实战演示 第一种方法:urlretrieve方法下载 程序示例: import os from urllib.request import urlretrieve os.makedirs('./img/',exist_ok=True) #创建目录存放文件 image_url = "https://p0.ssl.qhimg…
JAVA中的四种JSON解析方式详解 我们在日常开发中少不了和JSON数据打交道,那么我们来看看JAVA中常用的JSON解析方式. 1.JSON官方 脱离框架使用 2.GSON 3.FastJSON 有问题 4.jackson 常用 JSON操作涉及到的类: public class Student { private int id; private String name; private int age; public int getId() { return id; } public vo…
在等待几个小时就是端午节了,这里预祝各位节日快乐. 这里分享的是几个在C#中常用的正则解析数据写法,其实就是Regex类,至于正则的匹配格式,请仔细阅读正则的api文档,此处不具体说明,谢谢. 开始吧: 1.查询是否存在“订单号”数据的字符串 //匹配对象 var expl = "[{\"订单号\":2006,\"价格\":888.90,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状…
Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行…
HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive…
Android编程中的5种数据存储方式 作者:牛奶.不加糖 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-03我要评论 这篇文章主要介绍了Android编程中的5种数据存储方式,结合实例形式详细分析了Android实现数据存储的5中实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据2 文件存储数据      3 SQLite数据库存储数据4 使用ContentProvid…
IOS开发数据存储篇—IOS中的几种数据存储方式 发表于2016/4/5 21:02:09  421人阅读 分类: 数据存储 在项目开发当中,我们经常会对一些数据进行本地缓存处理.离线缓存的数据一般都保存在APP所在的沙盒之中.一般有以下几种: 1.PList(XML属性列表) 在使用plist进行数据存储和读取,只适用于系统自带的一些常用类型才能用,且必须先获取路径相对麻烦 //写入文件 NSString *doc = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(…
可以在Container可写层存储数据,但是有三个缺点: 当Container销毁时,数据不能持久保存. Container的可写层和Container所在的主机紧耦合,不容易将数据移动到其他地方. 因为Container可写层需要Storage driver来管理filesystem,性能会有降低. Docker提供了三种数据Mount方式: Volumes are stored in a part of the host filesystem which is managed by Dock…
NetFlow是一种数据交换方式,提供网络流量的会话级视图,记录下每个TCP/IP事务的信息.也许它不能象tcpdump那样提供网络流量的完整记录,但是当汇集起来时,它更加易于管理和易读.Netflow由Cisco创造.一个NetFlow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流,且所有数据包具有共同的传输层源.目的端口号.示例:61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|135|6|4|192|1表示:源地址|目的地址|源自治域|目的…
一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n…
1. 多进程爬虫 对于数据量较大的爬虫,对数据的处理要求较高时,可以采用python多进程或多线程的机制完成,多进程是指分配多个CPU处理程序,同一时刻只有一个CPU在工作,多线程是指进程内部有多个类似"子进程"同时在协同工作.python中有多种多个模块可完成多进程和多线程的工作,此处此用multiprocessing模块完成多线程爬虫,测试过程中发现,由于站点具有反爬虫机制,当url地址和进程数目较多时,爬虫会报错. 2. 代码内容 #!/usr/bin/python #_*_ c…
上一篇说完了如何爬取一个网页,以及爬取中可能遇到的几个问题.那么接下来我们就需要对已经爬取下来的网页进行解析,从中提取出我们想要的数据. 根据爬取下来的数据,我们需要写不同的解析方式,最常见的一般都是HTML数据,也就是网页的源码,还有一些可能是Json数据,Json数据是一种轻量级的数据交换格式,相对来说容易解析,它的格式如下. { "name": "中国", "province": [{ "name": "黑龙江…