浅谈Redis面试热点之工程架构篇[1]

前言前面用两篇文章大致介绍了Redis热点面试中的底层实现相关的问题,感兴趣的可以回顾一下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续) 接下来我们继续来一起研究下Redis工程架构相关的问题,这部分内容出现的概率相对大一些,因为并不是所有人都会去研究源码,如果面试一味问源码那么可能注定是一场尬聊. 面试时在不要求候选人对Redis非常熟练的前提下,工程问题将是不二之选,工程问题相对较多,因此本号将分几篇学习完,今天先来一起学习第一篇. 通…

Redis面试热点之底层实现篇(续)

0.题外话接着昨天的[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇继续来了解一下ziplist压缩列表这个数据结构. 你可能会抱有疑问:我只是使用Redis的功能并且公司的运维同事都已经搭建好了平台,只需要在线申请一下配置和获取连接的地址就可以愉快地使用了,为啥还要这么深入的理解底层的数据结构呢?有啥用呢? 其实这个问题可以分几个方面去回答吧,笔者试着去解释一下原因: 好奇心作为技术人员,没有好奇心会让我们错过很多精彩,难道你对如此强悍的NoSQL是如何跑起来的不感兴趣吗?好奇心让我们知道的…

Redis面试热点之底层实现篇

通过本文你将了解到以下内容: Redis的作者.发展演进和江湖地位 Redis面试问题的概况 Redis底层实现相关的问题包括:常用数据类型底层实现.SDS的原理和优势.字典的实现原理.跳表和有序集合的原理.Redis的线程模式和服务模型温馨提示:内容并不难,就怕你不看. 看不懂可以先收藏先Mark,等到深入研究的时间再翻出来看看,你就发现真是24K干货呀!停止吹嘘,写点不一样的文字吧! 1.Redis往事 Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.可选持久化的高性能键值…

Redis面试热点工程架构篇之数据同步

温馨提示更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架构相关的问题,感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章,如下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续)[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇通过本文你将了解到以下内容: Redis的数据同步机制持久化和数据同步的关系.Redis分布式存…

$.ajax()方法详解 ajax之async属性【原创】详细案例解剖——浅谈Redis缓存的常用5种方式（String，Hash，List，set，SetSorted ）

$.ajax()方法详解 jquery中的ajax方法参数总是记不住,这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. 3.timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设置. 4.async: 要求…

Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理

基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客 QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis 1.创建示例数据库表 CREATE TABLE tb_signin_rank( id INT, user_name VARCHAR(10) COMMENT '用户名', signin_num INT COMMENT '签到次数', signin_time D…

浅谈 js 字符串 trim 方法之正则篇

原文:浅谈 js 字符串 trim 方法之正则篇关于 trim 其实没啥好说的,无非就是去除首位空格,对于现代浏览器来说只是简单的正则 /^\s+|\s+$/ 就可以搞定了.而且支持中文空格等等.什么 \s 支持中文空格?是的. 打开 RegExp#character-classes 往下拉一点,找到 \s 这个解释. 原文:Matches a single white space character, including space, tab, form feed, line fee…

浅谈.Net异步编程的前世今生----APM篇

前言在.Net程序开发过程中,我们经常会遇到如下场景: 编写WinForm程序客户端,需要查询数据库获取数据,于是我们根据需求写好了代码后,点击查询,发现界面卡死,无法响应.经过调试,发现查询数据库这一步执行了很久,在此过程中,UI被阻塞,无法响应任何操作. 如何解决此问题?我们需要分析问题成因:在WinForm窗体运行时,只有一个主线程,即为UI线程,UI线程在此过程中既负责渲染界面,又负责查询数据,因此在大量耗时的操作中,UI线程无法及时响应导致出现问题.此时我们需要将耗时操作放入异步操作…

浅谈.Net异步编程的前世今生----EAP篇

前言在上一篇博文中,我们提到了APM模型实现异步编程的模式,通过使用APM模型,可以简化.Net中编写异步程序的方式,但APM模型本身依然存在一些缺点,如无法得知操作进度,不能取消异步操作等. 针对这些缺点,微软在.Net 2.0中提出了基于事件的异步模式,简称为EAP模型. 第二个异步编程模型:EAP 概述 EAP,全称Event-based Asynchronous Pattern,基于事件的异步模式,它提供了一系列的事件声明与方法,用于实现异步模式的各个阶段. 典型的内置组件为Backg…

浅谈MySQL集群高可用架构

前言高可用架构对于互联网服务基本是标配,无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用.对于一个系统而言,可能包含很多模块,比如前端应用,缓存,数据库,搜索,消息队列等,每个模块都需要做到高可用,才能保证整个系统的高可用.对于数据库服务而言,高可用可能更复杂,对用户的服务可用,不仅仅是能访问,还需要有正确性保证,因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点,今天就各种的高可用方案,谈一下个人的一些看法,如有错误,还请指正!! MySQL主从架构此种架构,一般初创企业比较常用,也便于后面步步的扩展…

浅谈redis的HyperLogLog与布隆过滤器

首先,HyperLogLog与布隆过滤器都是针对大数据统计存储应用场景下的知名算法. HyperLogLog是在大数据的情况下关于数据基数的空间复杂度优化实现,布隆过滤器是在大数据情况下关于检索一个元素是否在一个集合中的空间复杂度优化后的实现. 在传统的数据量比较低的应用服务中,我们要实现数据基数和数据是否存在分析的功能,通常是简单的把所有数据存储下来,直接count一下就是基数了,而直接检索一个元素是否在一个集合中也很简单. 但随着数据量的急剧增大,传统的方式已经很难达到工程上的需求.过大的数…

浅谈Nginx服务器的内部核心架构设计

前言 Nginx 是一个免费的 , 开源的 , 高性能的 HTTP 服务器和反向代理 ,以及 IMAP / POP3代理服务器. Nginx 以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名. Nginx 是一个 Web 服务器,也可以用作反向代理 , 负载均衡器和 HTTP 缓存 . 很多高知名度的网站都使用 Nginx ,如: Netflix , GitHub , SoundCloud , MaxCDN 等. 正文 1. Nginx的整体架构 1.1. 主进程 Ngin…

浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移

http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8996872 ㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性在业务架构早期.我们便该"吃着碗里的看着锅里的".切莫让MySQL 有梦.而Redis 无心毕竟.有些关系型的结构不适合放到Redis跑."男女搭配.干活不累"嘛.推荐让MySQL与Redis喜结连理其次.这 2 人.一般是在不同场景做选择.而不会在性能上选择. …

浅谈Redis的基本原理和数据类型结构的特性和应用开发场景

一.Redis介绍 1,redis介绍(Redis安装在磁盘:Redis数据存储在内存) redis是一种基于键值对(key-value)数据库,其中value可以为string.hash.list.set.zset等多种数据结构,可以满足很多应用场景.还提供了键过期,发布订阅,事务,流水线,等附加功能, 流水线: Redis 的流水线功能允许客户端一次将多个命令请求发送给服务器, 并将被执行的多个命令请求的结果在一个命令回复中全部返回给客户端, 使用这个功能可以有效地减少客户端在执行多个命令时…

浅谈redis和memcached的区别

缓存技术方面说到redis大家必然会联想到memcached,了解它们的人应该都知道以下几点吧 redis与 memcached相比,redis支持key-value数据类型,同事支持list.set.hash等数据结构的存储. redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. redis支持数据的持久化. redis在很多方面支持数据库的特性,可以这样说他就是一个数据库系统,而memcached只是简单地K/V缓存. 它们在性能方面差别不是很大,读取方面尤其是针对批量读取性…

浅谈Redis数据库的键值设计(转)

丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景. 下面举一些常见适合kv数据库的例子来谈谈键值的设计,并与关系型数据库做一个对比,发现关系型的不足之处. 用户登录系统记录用户登录信息的一个系统, 我们简化业务后只留下一张表. 关系型数据库的设计 mysql> select * from login; +-------…

浅谈MVC、MVP、MVVM架构模式的区别和联系

MVC.MVP.MVVM这些模式是为了解决开发过程中的实际问题而提出来的,目前作为主流的几种架构模式而被广泛使用. 一.MVC(Model-View-Controller) MVC是比较直观的架构模式,用户操作->View(负责接收用户的输入操作)->Controller(业务逻辑处理)->Model(数据持久化)->View(将结果反馈给View). MVC使用非常广泛,比如JavaEE中的SSH框架(Struts/Spring/Hibernate),Struts(View, S…

浅谈Redis及其安装配置

一.Redis的介绍二.Redis的安装配置三.Redis的配置文件说明四.Redis的简单操作简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持数据模型: 作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和键值(Value)的映射关系.但是,除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一: L…

浅谈 C/S 和 B/S 架构

概述在这个信息急剧膨胀的社会,我们不得不说人类正进入一个崭新的时代,那就是信息时代.信息时代的一个主要而显著的特征就是计算机网络的应用.计算机网络从最初的集中式计算,经过了Client/Server阶段(有两层C/S和三层C/S),已发展到目前最流行的 Browser/Server计算模式.其中颇具争论和影响力的是C/S以及B/S架构,C/S是一种历史悠久且技术非常成熟的架构,B/S是新生代架构,从C/S派生出来,有很多创新,在web信息时代虎虎生威. C/S架构一.C/S架构及其背景 C/…

【原创】详细案例解剖——浅谈Redis缓存的常用5种方式（String，Hash，List，set，SetSorted ）

很多小伙伴没接触过Redis,以至于去学习的时候感觉云里雾里的,就有一种:教程随你出,懂了算我输的感觉. 每次听圈内人在谈论的时候总是插不上话,小编就偷偷去了解了一下,也算是初入门径. 然后就整理了一下,很简单的一个demo(小编用的是C#语法进行demo编写),我们一起来解剖一下. 总共分为两步: 1.安装Redis服务器(其实就是一个CMD黑窗窗). 2.编写代码(引入动态链接库.编写5种常用存储数据类型) 1.安装Redis服务器(Windows系统) 1).我们先去微软官网下载一个Red…

浅谈基于Prism的软件系统的架构设计

很早就想写这么一篇文章来对近几年使用Prism框架来设计软件来做一次深入的分析了,但直到最近才开始整理,说到软件系统的设计这里面有太多的学问,只有经过大量的探索才能够设计出好的软件产品,就本人的理解,一个好的软件必须有良好的设计,这其中包括:易阅读.易扩展.低耦合.模块化等等,如果你想设计一个好的系统当然还要考虑更多的方面,本篇文章主要是基于微软的Prism框架来谈一谈构建模块化.热插拔软件系统的思路,这些都是经过大量项目实战的结果,希望能够通过这篇文章的梳理能够对构建软件系统有更加深刻的理解.…

浅谈Redis之慢查询日志

首先我们需要知道redis的慢查询日志有什么用?日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志? 第一个问题: 慢查询日志是为了记录执行时间超过给定时长的redis命令请求第二个问题: 让使用者更好地监视和找出在业务中一些慢redis操作,找到更好的优化方法在Redis中,关于慢查询有两个设置--慢查询最大超时时间和慢查询最大日志数. 1. 可以通过修改配置文件或者直接在交互模式下输入以下命令来设置慢查询的时间限制,当超过这个时间,查询的记录就会加入到日志文件中. CONFIG SET …

浅谈REDIS数据库的键值设计（转）

add by zhj: 关系数据库表的一条记录可以映射成Redis中的一个hash类型,其实数据库记录本来就是键值对.这样,要比本文中的键设计用更少的键,更节省内存,因为每个键除了它的键值占用内存外,还额外占用一定的内存. 原文:http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣.不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与.redis的D…

听雷哥浅谈Redis

Linux下安装redis 1.下载源码,解压缩后编译源码. $ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar.gz $ tar xzf redis-2.8.3.tar.gz $ cd redis-2.8.3 $ make make install 2.编译完成后,在Src目录下,有四个可执行文件redis-server.redis-benchmark.redis-cli和redis.conf.然后拷贝到一个目录下. mkdir…

浅谈redis

1.Redis简介: Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写,遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.它通常被称为数据结构服务器,因为值value可以是字符串String.哈希Mao.列表List.集合Sets和有序集合Sorted sets等类型. 2.Redis的特点: Redis是一款内存高速缓存数据库,典型的NoSQL数据库服务器,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string.…

浅谈redis分布式锁用法

使用redis的setnx命令进行实现 @Component @Slf4j public class RedisLock { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /** * 加锁 * * @param key * @param value * @return */ public boolean lock(String key, String value) { if (stringRedisTemplate.ops…