demo1 实现一个按优先级排序的队列, 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += def…

d-ary heap简介: d-ary heap 是泛化版本的binary heap(d=2),d-ary heap每个非叶子节点最多有d个孩子结点. d-ary heap拥有如下属性: 类似complete binary tree,除了树的最后一层,其它层全部填满结点,且增加结点方式由左至右. 类似binary heap,它也分两类最大堆和最小堆. 下面给出一个3-ary heap示例: 3-ary max heap - root node is maximum of all nodes 10…

优先级队列(PriorityQueue)是个很有用的数据结构,很多编程语言都有实现.NodeJs是一个比较新潮的服务器语言,貌似还没有提供相关类.这些天有用到优先级队列,因为时间很充足,闲来无事,就自己实现了一下.代码如下: /** * script: pqueue.js * description: 优先级队列类 * authors: alwu007@sina.cn * date: 2016-04-19 */ var util = require('util'); /** * 优先级队列类 *…

1.优先级队列介绍 1.1 优先级队列 有时在调度任务时,我们会想要先处理优先级更高的任务.例如,对于同一个柜台,在决定队列中下一个服务的用户时,总是倾向于优先服务VIP用户,而让普通用户等待,即使普通的用户是先加入队列的. 优先级队列和普通的先进先出FIFO的队列类似,最大的不同在于,优先级队列中优先级最高的元素总是最先出队的,而不是遵循先进先出的顺序. 1.2 堆 优先级队列的接口要求很简单.从逻辑上来说,向量.链表或者平衡二叉搜索树等数据结构都可用于实现优先级队列.但考虑到时间和空间的效率…

GO语言heap剖析 本节内容 heap使用 heap提供的方法 heap源码剖析 利用heap实现优先级队列 1. heap使用 在go语言的标准库container中,实现了三中数据类型:heap,list,ring,list在前面一篇文章中已经写了,现在要写的是heap(堆)的源码剖析. 首先,学会怎么使用heap,第一步当然是导入包了,代码如下: package main import ( "container/heap" "fmt" ) 这个堆使用的数据结…

以给定的优先级对元素进行排序,每次pop删除优先级最高的 # coding=utf-8 # example.py # # Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, se…

https://vjudge.net/contest/174235#problem/D [题意] 给定n个已知size的帆布,要给这n块帆布涂上不同的颜色,规则是这样的: 每次选择一种颜色C 对于颜色为C的所有帆布都要涂上颜色,其中前F个涂为颜色X,剩下的涂为颜色Y,X和Y都是不同于任何已知颜色的颜色 每次涂颜色用掉的墨水用量都是帆布的size 重复步骤2和3直到所有的帆布都是不同的颜色 求最少要多少墨水 [思路] 第一次涂把帆布变成两种颜色,剩下每次涂色都是增加一种颜色,所以n块帆布一定是涂n…

摘要: priority_queue,自适应容器(即容器适配器):不能由list来组建: 最大值优先级队列(最大值始终在对首,push进去时候) 最小值优先级队列: 优先级队列适配器 STL  priority_queue priority_queue<int, deque<int> > pg; priority_queue<int, vector<int> > pg; STL中实现的方法: pg.empty(); pg.size(); pg.top();…

目录 适配器之优先级队列 一丶优先级队列简介(priority_queue) 二丶优先级队列代码演示 1.优先级队列代码以及使用简介 适配器之优先级队列 一丶优先级队列简介(priority_queue) 优先级队列.不采用严格的先进先出的顺序.而是按照优先级. 给定某一时刻位于队列头的元素. 如果两个元素有相同的优先级.他们他们在队列中的顺序就是先进先出.底层是vector容器支持.可以使用deque,不能使用list.因为优先级队列要支持对元素的随机访问.便于排序. 二丶优先级队列代码演示…

RabbitMQ 消息收发是按顺序收发,一般情况下是先收到的消息先处理,即可以实现先进先出的消息处理.但如果消息者宕机或其他原因,导致消息接收以后,未确认,那么消息会重新Requeue到队列中,就打破了消息的顺序处理原则.如果我们有一个优先级特别高的消息需要处理,有没有特权呢?答案是在不搞小动作的情况下是没有,即所有消息的优先级都是一样,按照顺序排队处理. 如果某个消息特别紧急,必须优先处理呢?答案就是必须走后门,设置高优先级.这次我们来聊下队列优先级. 优先级队列,顾名思义,具有更高优先级的队…

10.2.7优先级队列priority_queue v  最大值优先级队列.最小值优先级队列 v  优先级队列适配器 STL priority_queue v  用来开发一些特殊的应用,请对stl的类库,多做扩展性学习 priority_queue<int, deque<int>>   pq; priority_queue<int, vector<int>>   pq; pq.empty() pq.size() pq.top() pq.pop() pq.pu…

什么是队列呢?其实队列跟栈很像,我们可以把栈的底部给弄开,这样数据就可以从下面漏出来了,我们就从下面拿就好了. 可以看到队列是新进先出,就跟我们显示生活中的排队一样,买火车票,飞机票等一样,先去的肯定是先上车:但是数据在出来的时候,难道我们要把上面所有的数据都往下移动一个位置吗?我们知道假如一个队列非常大,里面的数据量很多的时候我们这种要把所有的数据都移动一个位置这种行为是很坑爹的,于是我们想着用两个指针来表示这个队列中的所有数据,在这两个指针之外的数据,我们就当做什么也没看到: 画个简单的图,…

堆基础 堆(Heap)是具有这样性质的数据结构:1/完全二叉树 2/所有节点的值大于等于(或小于等于)子节点的值: 图片来源:这里 堆可以用数组存储,插入.删除会触发节点shift_down.shift_up操作,时间复杂度O(logn). 堆是优先级队列(Priority queue)的底层数据结构,较常使用优先级队列而非直接使用堆处理问题.利用堆的性质可以方便地获取极值,例如 LeetCode 题目 215. Kth Largest Element in an Array,时间复杂度O(nl…

问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, sel…

import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item:…

刚下班没事干,实现了一个简单的优先级队列 #include <stdlib.h>#include <stdio.h> typedef void (*pqueue_setindex) (void *obj, int pq_index);typedef int (*pqueue_cmp) (void* obj1, void* obj2);typedef struct pqueue_struct{ void **heap; int numelem; pqueue_setindex set…

问题:要实现一个队列,它能够以给定的优先级对元素排序,且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素: 解决方案:采用heapq模块实现一个简单的优先级队列 # example.py # # Example of a priority queue import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.h…

堆排序的是集合了插入排序的单数组操作,又有归并排序的时间复杂度,完美的结合了2者的优点. 堆的定义 n个元素的序列{k1,k2,…,kn}当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆. 情形1:ki <= k2i 且ki <= k2i+1 (最小化堆或小顶堆) 情形2:ki >= k2i 且ki >= k2i+1 (最大化堆或大顶堆) 其中i=1,2,…,n/2向下取整; 若将和此序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树,则堆的含义表明,完全二叉树中所有非终…

优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构 最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级. 实现的想法 最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先级最小的元组时会有以下两种方式…

一.heap heap并不属于STL容器组件,它分为 max heap 和min heap,在缺省情况下,max-heap是优先队列(priority queue)的底层实现机制.而这个实现机制中的max-heap实际上 是以一个vector表现的完全二叉树(complete binary tree).STL在<algorithm.h>中实现了对 存储在vector/deque 中的元素进行堆操作的函数,包括make_heap, pop_heap, push_heap, sort_heap,对…

来自<训练指南>优先级队列的例题. 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18702 题意:给定k个整数数组,各包含k个元素.在每个数组中取一个元素加起来,可以得到kk个和,求这些和中最小的k个值(不去重). 数据范围:k [2, 750] 思路:暴力枚举k^k不可取. “先来看问题的简化版:给出两个长度为k的数组A和B,分别在A和B中任取一个数并相加,可以得到k^2个和,求这些和中最小的k个.” 首先…

议题:基于堆的优先级队列(最大堆实现) 分析: 堆有序(Heap-Ordered):每个节点的键值大于等于该节点的所有孩子节点中的键值(如果有的话),而堆数据结构的所有节点都按照完全有序二叉树 排.当使用数组存储这种数据结构时,在数组大小限制和堆大小限制下,如果当前节点下标为i,其父亲节点下标为i/2,左右孩子结点下标分别为 2i,2i+1(如果计算值没有超出队列大小范围): 使用堆有序完全二叉树(Complete Binary Tree)表示优先队列,所有操作即使最坏情况下的运行时间也只是对数…

从网上搜优先级队列用法,都是有些乱七八糟的,有几种用法都没说,直接贴代码.实在郁闷,于是自己在此归纳归纳. 废话不多说,直入主题. 优先级队列的核心是比较函数的实现. 比较函数有两种实现方法: 1.在结构体或类外面定义一个比较结构体.  //假如有个Point结构体.则new对象的时候:priority_queue<Point,vector<Point>,cmp> pg;其中cmp是自定义比较函数 2.在结构体或类中自己重载<操作符.   //假如有个Point结构体.这种方…

priority_queue 这是一个优先级队列的所有权值概念单向队列queue.在这个队列中.全部元素是按优先级排列的(也能够觉得queue是个按进入队列的先后做为优先级的优先级队列--先进入队列的元素优先权要高于后进入队列的元素).在计算机操作系统中,优先级队列的使用是相当频繁的,进线程调度都会用到. 在STL的详细实现中,priority_queue也是以别的容器作为底部结构.再依据堆的处理规则来调整元素之间的位置. priority_queue函数列表 函数 描写叙述 构造析构 prio…

传送门 •参考资料 [1]:2019CCPC网络选拔赛 H.Fishing Master(思维+贪心) •题意 池塘里有 n 条鱼,捕捉一条鱼需要花费固定的 k 时间: 你有一个锅,每次只能煮一条鱼,其中煮熟第 i 条鱼至少需要 ti 时间: 你在煮鱼的时候可以选择去钓一条鱼,也可也选择不钓: 但是,一旦你决定钓鱼,就必须花费 k 时间调到一条鱼: 任何时刻,你都可以有多条鱼待煮: 问将所有的鱼钓上来并煮熟所有的鱼最少需要多少时间: •题解 理想的方案是只有在钓第一条鱼的时候锅是空的,其余任意时…

题干: 有 N 名工人. 第 i 名工人的工作质量为 quality[i] ,其最低期望工资为 wage[i] . 现在我们想雇佣 K 名工人组成一个工资组.在雇佣 一组 K 名工人时,我们必须按照下述规则向他们支付工资: 对工资组中的每名工人,应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资.工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资.返回组成一个满足上述条件的工资组至少需要多少钱. 看完题干第一反应是个贪心题,先算出所有员工的性价比wage/quality,最后的结果必然是某个…

介绍 当你看本文时,需要具备以下知识点 二叉树.完全二叉树.二叉堆.二叉树的表示方法 如果上述内容不懂也没关系可以先看概念. PriorityBlockingQueue是一个无界的基于数组的优先级阻塞队列,数组的默认长度是11,虽然指定了数组的长度,但是可以无限的扩充,直到资源消耗尽为止,每次出队都返回优先级别最高的或者最低的元素.其实内部是由平衡二叉树堆来进行排序的,先进行构造二叉树堆,二叉树堆排序出来的数每次第一个元素和最后一个元素进行交换,这样最大的或最小的数就到了最后面,然后最后一个不变…

概念 队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的 二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二…

前言 前段时间看到有大佬对.net 6.0新出的PriorityQueue(优先级队列)数据结构做了解析,但是没有源码分析,所以本着探究源码的心态,看了看并分享出来.它不像普通队列先进先出(FIFO),而是根据优先级出队. ps:读者多注意代码的注释. D叉树的认识(d-ary heap) 首先我们在表示一个堆(大顶堆或小顶堆)的时候,实际上是通过一个一维数组来维护一个二叉树(d=2,d表示每个父节点最多有几个子节点),首先看下图的二叉树,数字代表索引: 任意一个节点的父节点的索引为:(inde…

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L…