datalist是一个很强大的HTML5标签,支持一般类似于模糊查询,以前都是需要js来做的.下面是一个datalist配合js的小例子,主要是实现用户是否存在,以及添加过程中是否重复的判断. 首先是datalis里面绑好数据以后,当用户双击文本框时是可以出现选择下拉框的,输入的时候也得判断是否存在这个用户.具体js如下: function add_account(){ var account_name = $("#read_account").val(); var option =…
一.用Struts2标签显示用户列表 原理: 在struts中可以通过在action中将所有用户的信息存入到某个范围中,然后转向userlist.jsp,进行访问 原则: 在jsp网页上,尽量不要出现Java代码 1.main.jsp <a href="${pageContext.request.contextPath}/user/list">用户列表</a> 2.user.xml <?xml version="1.0" encodin…
以前需要用JS写一个自动完成组件(Suggest),很费劲.HTML5时代则不用了,直接使用datalist标签,直接减少了工作量.如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>HTML5 datalist tag</title> <meta charset="utf-8"> </head> <p> 浏览器版本:<input list="wo…
在Web设计中,经常会用到如输入框的自动下拉提示,这将大大方便用户的输入.在以前,如果要实现这样的功能,必须要求开发者使用一些Javascript的技巧或相关的框架进行ajax调用,需要一定的编程工作量.但随着HTML5 的慢慢普及,开发者可以使用其中的新的DataList标记就能快速开发出十分漂亮的 AutoComplete组件的效果 一.datalist标签的使用示例   HTML 代码   复制 <!DOCTYPE html> <html> <head> <…
H5的datalist标签,可以给input输入框提供下拉选择列表,或输入提示功能. 写如下的datalist标签 <datalist id="car"> <option>奔驰<option> <option>宝马<option> <option>夏利<option> <option>捷达<option> </datalist> 在input标签里加入list属性,将…
<select>标签: 注:该标签定义了下拉列表的实现 <select name = "location"> <option value = "1">成都</option> <option value = "2" selected>北京</option> <option value = "3">深圳</option> <opt…
1.datalist标签 作用:给输入框绑定待选项 2.datalist格式: <datalist> <option>待选项内容</option> </datalist>         3.如何给输入框绑定待选列表? 搞一个输入框 搞一个datalist列表 给datalist列表标签添加一个id 给输入框添加一个list属性,将datalist的id对应的值赋值给list即可 这个东西我们只要是了解即可,因为很多浏览器都不支持…
index.html <html> <head>     <meta charset=;} #search_auto li a:hover{background:#D8D8D8; text-decoration:none; color:#;} </style> <title>jquery+php实现用户输入搜索内容时自动提示</title> </head> <body> <div id=});     $() …
在 webpack.dev.config.js中 'use strict' const utils = require('./utils') const webpack = require('webpack') const config = require('../config') const merge = require('webpack-merge') const path = require('path') const baseWebpackConfig = require('./web…
package sogolog import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text} import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} class RddFile { def readFileToRdd(path: String): RDD[St…